摘要：[目的 /意义]基于已有的评价指标体系,建立图书馆成效(绩效)评估的投影寻踪分类(PPC)模型,厘清各个评价指标与图书馆成效(绩效)之间的影响关系及其重要性,对图书馆成效(绩效)高低进行排序,提出提升图书馆成效(绩效)的措施和建议。[方法 /过程]根据抽样得到的图书馆实际调查评价指标数据,编制基于群智能乌鸦搜索算法的PPC模型程序,选取合理的窗宽半径值,建立求得真正全局最优解的图书馆成效(绩效)评价PPC模型、投影向量及其系数和样本投影值。[结果 /结论]PPC模型能够同时完成确定各个评价指标的权重和构建图书馆成效(绩效)评价函数,具有客观性好、结构简单、数学意义清晰和后续应用便捷等特点,评价结果与专家评价法结果基本一致,说明PPC模型能很好地应用于图书馆成效(绩效)评估研究,为图书馆成效(绩效)评估提供新方法。