摘要：为提高救助人员和受灾群众对应急救助方案的接受程度,提升救助效率和质量,以最大化任务匹配双方的感知契合度和接受度为目标,构建双边匹配决策模型。首先,将救助任务双方双向选择过程描述为一对多双边匹配问题,确定双边匹配方案的衡量依据;然后,量化匹配关系,将一对多双边匹配问题转化为一对一双边完全匹配问题,刻画双边主体在不同评价指标下的心理感知,构建双方的感知契合、接受度函数,建立最大化感知契合度和接受度的双边匹配决策模型;最后,通过设计并求解算例,验证模型的有效性。结果表明:用基于双边匹配策略的应急任务分配方案可以高效地分配任务,满足应急救助双方的需要。

摘要：目的:为药物依从障碍和药物依从干预研究提供参考。方法:以"药物依从性""影响因素""障碍""干预""测量""Medication adherence""Medication compliance""Barriers""Intervention"等为关键词,组合查询2000年1月-2018年7月在中国知网、万方数据、维普网、PubMed、ScienceDirect、Web of Science等数据库中的相关文献,对药物依从障碍的分类、测量工具以及针对药物依从障碍的依从干预进行论述。结果与结论:共检索到相关文献897篇,其中有效文献136篇。对其中的国外文献进行梳理分析,发现药物依从障碍分类内容涉及面广、错综复杂,其分类主要有五分法、三分法和二分法。药物不依从的原因,五分法划分为患者因素、情景因素、治疗因素、社会经济因素和医疗系统因素,三分法分为患者因素、医务工作者因素和医疗体系因素,二分法分为故意不依从和非故意不依从。药物依从障碍的测量绝大多数集中于遗忘、药物副作用和服药必要性信念缺乏等少数内容,工具形式以量表为主,兼有检查表,量表往往难以兼顾药物依从障碍内容的复杂性和问卷的一致性,可选择组合测量,即针对药物依从障碍的不同内容,组合不同的、具有较高信效度的问卷进行测试。现有的药物依从干预效果普遍不佳,在确认药物依从障碍的基础上针对相应的药物依从障碍进行个性化干预更为有效。今后药物依从障碍研究需要更多随机对照试验设计、偏倚风险低、涵盖主要临床结果的高质量的临床研究。

摘要：为获得盐单胞菌(Halomonas sp.)H17降解苯酚的最优条件,在单因素试验的基础上,通过Box-Behnken设计试验与响应面法,考察温度、pH、葡萄糖浓度对H17降解苯酚的影响,并通过动力学模型探究该菌株的生长和苯酚降解特性。结果表明,H17降解苯酚的最优条件为30℃、pH=8.0、葡萄糖质量浓度0.8g/L,在此条件下,苯酚降解率预测值为74.39%,实际值为73.92%,表明该模型可靠。该菌株降解苯酚动力学模型符合Haldane模型,其最大比降解速率、饱和常数和抑制常数分别为0.35h^-1、165.91mg/L和460.13mg/L。响应面法优化得到的生物降解条件准确,可为高盐含酚废水处理提供依据。

摘要：无人船在保护江河湖环境和开发江河湖资源中具有广泛应用。为了解决水污染问题,以小水线面双体船的模型设计了无人船控制系统,主要应用于部分水域的水面固体垃圾清理、水质检测和巡航侦查等。无人船控制系统包括五个部分,即船体控制系统、垃圾收集系统、水质环境检测系统、船体避障系统和地面站监控系统。在实际水域中的系统功能测试结果表明,该系统可实现对无人船的实时远程控制,能够对水质进行数据分析处理等功能。

摘要：随着以智能手机和平板电脑为代表的移动设备的迅速普及,基于当前企事业单位内部即时通讯技术的实际需求,自主设计并实现一个即时通讯系统,对于企事业单位沟通与交流具有重要意义。项目开发主要分为两部分:客户端使用HBuilder工具进行开发,使用MUI与H5Plus开发移动应用客户端,充分利用当前混合开发技术的优势,实现一次开发即可生成运行在Android、iOS以及小程序端的移动应用;后台服务端使用IntelliJ IDEA开发,使用Netty+SpringBoot框架作为后台的主要框架,利用Nginx+FastDFS分布式文件系统搭建图片服务器,使用MyBatis框架操作MySql数据库。该系统主要功能有聊天、通讯录、扫一扫、添加好友、上传头像以及修改个人信息等功能,对即时通讯系统的搭建有一定的借鉴意义。

摘要：教室是高校教学活动的主要场所,随着教育经费投入的增加,高校越来越重视教室建设,给教室安装空调改善学习环境,但由于缺乏管理,教室用电浪费严重。设计了基于物联网技术的自习教室空调节电管理系统,该系统通过传感器获取各个教室的温湿度、人数等信息,然后发送到服务器端进行信息汇总,服务器根据预设管理模式进行控制空调的开关和工作模式的调整,解决了人力控制的繁琐和实时性差问题,降低能耗的同时提高舒适度,从而建设"节能、节电、低碳校园"。

摘要：近年来,稀土掺杂上转换发光纳米材料(UCNPs)发展迅速,应用范围较广。在前期研究的基础上,调研其作为生物医用材料并应用于这一较新的、多学科交叉领域。重点论述UCNPs的结构设计、组分遴选、工艺优化与形貌调控,力求构列出其组成、结构、形貌与上转换发光效率间内在的规律性,以提高其上转换发光效率,进一步阐述其作为生物医用材料的应用特点,着重围绕UCNPs在生物监测、细胞与小动物活体内的生物成像,如肿瘤疾病的治疗等生物医用领域的最新研究成果展开重点论述。指出目前研究仍主要存在UCNPs制备方法较为单一、发光效率不佳等问题,生物成像也仅限于小鼠等小型动物。最后论述UCNPs应用于生物医用领域的最新发展动态。

摘要：针对显著性目标多样性和不确定性,机器学习算法无法检测没有先验信息的图像问题,提出了一种基于图像边缘信息构建背景模型结合SVM分类算法的显著性目标检测算法。该方法对输入图像进行超像素预处理,使像素级转化为超像素级,既抑制噪声,又提高了计算效率。利用图像边缘超像素构建图像的初始背景模型,得到初始显著图。基于SVM算法建立目标和背景的分类模型,结合信息熵评价特征图,迭代优化背景模型,同时得到显著性目标。在公开数据库中进行了测试,实验结果表明,提出的检测算法能够在没有任何图像先验信息的情况下有效地检测出图像中的显著性目标,与流行的5种算法相比,该方法对检测目标的尺度和数量都具有较好的鲁棒性。

摘要：为了提高汽车电压调节器在轻载时的效率,设计了一种基于PWM-PSM调制模式的调节器。中载或重载时采用PWM调制模式,轻载时采用PSM调制模式。系统负载的轻重通过检测励磁调整管导通的占空比来判断。基于CSMC 40 V BCD工艺进行流片,测试结果表明,占空比小于25%时采用PSM调制模式,占空比大于或等于25%时采用PWM调制模式。与传统PWM调制模式相比,轻载(励磁电流小于1.1 A)时,该调节器的效率至少提高了23%。

摘要：实木家具在家具市场中所占份额较大,而实木拼板是实木家具十分重要的零件组成。大幅面拼板在缓解实木资源供需紧张状况的同时,也提高了大幅面板材的稳定性。根据目前拼板结构的应用现状,结合榫卯结构,对拼板结构进行了改良,使拼板具有较高的强度,且装配方便,可无胶组装,能实现可持续发展,为实木拼板结构的改良提供了一种可能,也为大幅面拼板结构的发展提供了一种思路。