摘要：配对编程作为培养计算思维的一种有效策略,其效果会受到配对方式、任务类型等多种因素的影响。为此,设计了“任务驱动+配对编程”教学模式,按照计算思维水平分层、学习风格分组、伙伴关系配对三层逐层配对策略,对天津市某小学六年级168名学生,进行了为期15周的教学实验,从计算概念、计算实践、计算观念三个维度衡量计算思维,探究了基于学习风格和伙伴关系的配对编程,对小学生计算思维的影响。研究结果表明:(1)配对编程教学,对小学生的计算思维有明显的促进作用;(2)基于学习风格的配对方式,对小学生总体和学优生的计算实践水平影响差异显著,同质组合配对优于异质组合;(3)基于伙伴关系的配对方式,对小学生总体的计算概念和计算观念水平影响差异显著,对中等生的计算观念水平存在显著影响,伙伴关系良好和一般对学优生不太好;(4)基于学习风格和伙伴关系交互作用的配对方式,对小学生总体和学优生的计算概念水平影响差异显著,伙伴关系一般情况下,学习风格异质组合效果最佳。

摘要：从生态学的视角看,学习者的学习行为是由学习者的学习意图、效能和网络学习环境的给养共同决定的。网络学习环境生态化设计的关键是设计给养,以使其能够更好地与学习者效能动态契合,这对于创设学习者与学习环境互动、共生的网络学习生态有着重要的意义。针对"如何进行生态化设计"这一问题,提出"一主线(1Mainline)、两匹配(2 Matches)"的给养设计模型(简称3M模型),为网络学习环境提供了一种生态化设计。通过对基于给养的主线和匹配的设计策略进行论证,可以得出:一主线(1M)是指由"学习目标-学习活动"这一统一体决定的主线导向着网络学习环境的设计;匹配一(2M)是指学习工具的选择要与学习活动的需求以及学习者的效能相匹配,同时给出了一个给养分类系统,作为设计匹配的桥梁;匹配二(3M)是指学习资源的设计要与学习活动的需求以及学习者的效能相匹配,并从资源的形式(感官给养)、资源的内容(认知给养)、资源的情境性(情境给养)、资源的交互性(交互给养)四个方面,建立了学习资源的分析框架,作为设计资源匹配的策略。