摘要：我国动画产业发展大都借鉴国外动画产业形式,并没有将本国民族艺术元素融入到动画角色创作中,故而,局限了我国动画产业的发展空间。而民族艺术元素种类繁多,将民族艺术元素融入到动画角色创作中,能够体现动画产业的创新,体现对民族艺术元素的传承,这对我国动画产业的发展具有促进作用。因此,本文着重分析我国动画产业的发展状况,以此论述动画角色与民族艺术元素的关系,并提出动画角色设计中民族艺术元素的传承与创新。

摘要：传统的高校教师业绩考核是人事部门人工考核的,存在效率低下,成本高的缺陷。采用SSM框架开发高校教师业绩考核系统,教师可以通过系统登记工作业绩,人事部门在线审核业绩资料,组织专家对业绩进行评审,最后得出公正的考核结果。

摘要：基于PTR-MS技术原理的基础上研发设计测试呼气中痕量挥发性有机物的系统,实现了实时在线测量.研究结果显示,系统性能良好,重复性与检验灵敏度高,响应时间短,能有效地对呼气中挥发性有机物的成分进行全谱分析.

摘要：为了实现多型号舵机的同时调节,文章以STM32F103RBT6为核心设计了一种多通道舵机调试器,通过按键和旋钮操作完成舵机电压和角度的调节,并将相应参数显示在OLED显示屏上。首先,分析了舵机控制原理,并设计了舵机调试器的硬件电路;其次,根据所要实现的功能,完成了软件设计;最后,制作了舵机调试器样机,并搭建了两种实验环境,进行了实验验证。实验结果表明,所设计的舵机调试器能够同时实现4路不同型号舵机的精确角度控制。

摘要：目的调查分析安徽省大中专护生社区职业选择的影响因素,为促进职业院校社区护理教育改革、指导专科护生社区就业提供参考依据。方法应用自行设计的职业院校护生社区职业选择调查问卷对1 212名大中专护生进行调查。结果在职业选择的正向影响因素中,88.78%的护生认为在社区医院工作能够更好的照顾家庭;79.04%的护生能认识到社区医疗为患者健康所系,并愿意为此奉献社区;78.38%的护生认可社区医院的工作属性。在职业选择的负向影响因素中,仅有9.08%的护生认为个人价值可以在社区卫生服务机构中实现;14.93%的护生认为福利待遇是影响社区职业选择的主要因素;25.34%的护生认为在社区工作能更好完善自身人格建设。其中,相对自由、完善人格、工作属性和职称晋升对不同学历护生社区职业选择差异有统计学意义(P0.05)。结论合理的收入分配以及更有效的正确价值观引导是社区吸引人才的重要方面,让初级医疗单位成为有自身特色的事业单位将有助于吸纳更多优秀的护理院校毕业生社区就业。

摘要：物理实验设计能力是高师物理学专业学生综合能力的一种表现,它包含了学生对物理知识的把握程度、对知识运用的灵活程度以及学生本身所具有的创造力.由于教学方式、实验教学资源、学生自身实验设计意识等方面原因的影响,大部分学生缺乏严谨性、创新性等实验方面重要因素,实验设计能力较弱.针对存在的问题,提出了提高学生实验设计能力的策略、建立新的教学体系、增加师资力量,合理利用教学实验资源、培养学生实验设计意识和严谨的科学态度等.

摘要：目的通过舒芬太尼联合氯诺昔康在七氟醚麻醉下鼻窦镜手术患者的应用,观察其对苏醒期躁动发生的影响。方法选择蚌埠医学院第一附属医院2015年11月—2016年10月择期七氟醚麻醉下行鼻窦镜手术患者60例,男性39例,女性21例,年龄20~60岁,ASAⅠ或Ⅱ级,采用双盲实验设计,按随机数字表法将患者分为3组:舒芬太尼组(S组)、舒芬太尼+氯诺昔康组(SL组)和对照组(C组),每组20例。3组麻醉方式均采用静吸复合全麻,术中七氟醚复合瑞芬太尼全程维持深度。分别于手术结束前30 min静注舒芬太尼0.2μg/kg(S组)、舒芬太尼0.1μg/kg+氯诺昔康8 mg(SL组)、等量0.9%氯化钠溶液(C组)。观察各组拔管时间、苏醒时间、拔管后躁动、VAS评分及术后24 h恶心和呕吐发生率。结果与C组比较,S、SL组拔管后躁动发生明显减少,VAS评分明显降低(均P0.05)。与S组相比较,SL组和C组的拔管时间和苏醒时间短,术后24 h恶心和呕吐发生率低(均P0.05)。结论静脉注射0.1μg/kg舒芬太尼+氯诺昔康8 mg可以减少七氟醚麻醉下鼻窦镜手术患者术后躁动的发生,且不会增加患者术后苏醒时间、拔管时间以及术后24 h恶心呕吐的发生率。

摘要：日用玻璃器皿产品因其使用材料单一,导致日用玻璃产品造型的相似化现象日益凸显,而消费者对产品需求呈现出鲜明化、个性化、定制化的特点,且已经上升到了情感诉求的层次。因此,设计师在产品研发的过程中,运用感性设计研究方法将消费者对玻璃材料肌理的感性认知加以量化,探究消费者内心需求与材料肌理的对应关系,通过玻璃器皿肌理虚拟模型体系的科学构建,并结合案例进行论证分析,力求达成该类型产品具有操作性的设计方法论。

摘要：为解决传统SaaS服务不能完全满足用户需求的问题,设计了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务.采用SaaS平台中服务的分组部署策略及部署算法,使之产生闲置服务器,让用户的服务请求能够分发到数据中心的分类服务器上;改进优化了传统MapReduce的仿生优化算法,进行了多重租赁服务算法、多重租赁服务框架等多租户服务定制.结果表明:实现了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务的优化,该服务能为多个用户提供符合要求的SaaS定制服务,可为用户提供合适的SaaS配置方案.

摘要：基于Python+Echarts的大数据可视化系统采用B/S架构,借助于Python强大的数据获取和处理技术实现了区域网络餐饮数据的采集、清洗、整理及分析计算工作并推送至MySQL数据库中。后台采用基于Python的Flask框架实现数据接口功能,前端综合运用了HTML、CSS、JavaScript等,并结合Echarts数据可视化组件,实现了数据到可视化图表的转换。系统可以为决策者提供科学化的决策辅助。