摘要：随着信息技术的发展,基于MapReduce模型的大数据分析算法不断更新优化,出现一批典型的算法及模型。这些算法根据其自身特点可分为Map阶段算法、Reduce阶段算法和迭代算法。影响算法执行效率的因素包括数据规模、数据结构和算法流程等。不同的算法具有不同的适用范围,需要根据数据规模和应用情形进行算法选择和多种算法组合。

摘要：智慧校园通常采用分层架构,自下而上依次为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件应用即服务)。公共数据平台作为PaaS的重要组成部分,是各类业务数据共享和交换的媒介,是智慧校园建设的基础。公共数据平台的基础支撑能力主要体现在信息标准的执行能力、共享数据的开放能力和数据质量的治理能力等方面。公共数据平台需要从信息标准、数据管理和应用服务等多个方面进行改进,最终为智慧校园开放架构下的数据共享与管理提供支撑。