摘要：将乡村振兴融入高校设计课程的思政教学具有重要实践意义。当前,家具专业课课程思政教学存在着课程思政理念与育人机制不深入,课程思政教学设计与教学方法不新颖,课程思政育人体系与专业课程融合不充分等现实问题。以乡村振兴战略作为课程思政重要载体,进行专业课课程思政教学建设模式的实践探索,从专业课课程思政的实施思路、实践路径等方面完成教学探索,形成提高教学双主体的课程思政意识、丰富课程的实践方法与路径、重视学生的职业发展空间等课程思政实践建议,为同类课程开展课程思政教学提供参考,也为学科构建学科专业课课程思政体系夯实基础。

摘要：药品监管科学是基于科学证据和患者用药需求做出科学决策的过程,其发展进程关乎患者用药可及性和药物创新研发成果转化及时性。本文对我国药品审评中药品监管科学发展历程和工作进展进行概述和分析,同时参考欧美药品监管科学发展经验,提出下一步工作思考,以期优化药品监管科学顶层设计和工作模式,推动我国药品审评技术标准体系的完善。

摘要：京师第一师范学堂是清末北京市官方独立办学的第一所以培养师资为目的的师范学堂，重视师范教育是其最重要的特色。该校不仅培养了老舍等一大批有影响的教育领域和艺术领域的优秀人才，而且为北京市基础教育领域提供了大量“堪为人师而模范之”的师资。本文通过梳理清查首都师范大学地质博物馆藏的博物标本，结合实地考察与多角度文献资料分析，研究了京师第一师范学堂的沿革及其地质博物教育的发展历程，回顾了京师第一师范学堂的地质教育理念与地理教学方法，指出其对今天的地质地理教育的指导和借鉴意义。

摘要：国际中文教育类型是指全球视野下较为稳定的中文教育形态,其分类体系的构建是对世界各类中文教育形态特质的归纳、定位和系统化。教育部发布的《研究生教育学科专业目录(2022年)》将“国际中文教育”作为教育学门类下的专业学位类别独立设置,对本学科提出了新的研究课题。其类型体系不仅是学科理论体系的基石,还可为全球中文教育发展顶层设计提供理论依据。基于对全球中文教育形态的全面考察,本文拟从空间、场域、教育目的、教育性质、习得顺序、语言地位、技术应用、教学法等视角构建其类型体系,纵向逐层细化分类,横向厘清平行与交叉融合等关系。由于国际中文教育处于不断发展变化之中,其类型体系具有开放性和动态发展性,本文构建了以3个主干层次14种主干类型和若干种基本类型为框架的“3+N”国际中文教育类型体系,并对其内涵、体系构建思路和视角进行了阐释,提出国际中文教育类型划分不能仅依据国外第二语言教育理论,或纯粹依靠理性思辨,而应从各国中文教育事实出发,以实际案例为支撑进行类型划分。

摘要：数字化包含着主动性,是一种新的技术推动力,它与新媒体影像艺术的发展息息相关。随着以互联网、5G、大数据、人工智能、虚拟现实、生成式人工智能、云计算、区块链和元宇宙为主要构成部分的数字化的发展,以碎片化、叙事化、场景化、情感化为传播特征的“新媒体影像”应运而生。与此同时,新媒体影像艺术的内涵、范围和功能也随着数字化的发展不断转向。可以说,数字化为新媒体影像艺术作品的制作和传播带来了全新的发展,为最终达成便捷、高效的影像传播效果提供了良好的生态。然而,在高效的新媒体影像传播之下亦会产生“信息茧房”“碎片化思维”“人体感知降级”“创作同质化”等问题。因此,在数字化语境下,学会辩证看待新媒体影像发展路径的利与弊显得尤其重要。文章以本体论视角来分析新媒体影像及数字化之内涵;分析新媒体影像发展路径之“利”,对新媒体影像制作、商业价值及受众观看方式、审美能力等进行探讨;分析新媒体影像发展路径之“弊”,对碎片化思维、屏幕化观看及新媒体影像作品同质化等问题进行探讨;深度剖析新媒体影像的未来发展趋势及策略,以期从辩证思维角度指出在数字化语境下新媒体影像如何实现持续良性发展。

摘要：arp攻击下,医院网络安全风险较高。为保证患者隐私信息安全,该文设计一种arp攻击下多数据链医院网络终端信息加密系统。该系统以B/S三层结构为基础设计系统整体框架,客户机层负责在网络终端截取信息并完成分块、上链处理,应用服务层负责对每个区块的隐私数据实施加密;数据库服务层负责控制加密流程并储存加密后的数据。以嵌入式的Linux操作系统、ARM开发板为核心搭建系统硬件后,通过终端信息接口模块获取待加密信息,通过Rossle混沌映射设计信息加解密模块,将加密后的信息上传到区块链,完成多数据链医院网络终端信息加密。结果表明,该系统的DST指标值较高,说明该系统抗arp攻击的能力更强;该系统密钥敏感性和密文复杂度更高,说明该系统加密后信息安全程度更高。

摘要：为检测失智老人的徘徊行为,实现智能看护,该文提出基于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)运动轨迹的两阶段多粒度室内徘徊行为模式检测算法框架。该算法框架第一阶段对老人的运动轨迹进行初筛,判定是否为徘徊行为,第二阶段对徘徊的模式进行细粒度分类,确定是哪种具体的徘徊模式(环形、往返、环形-往返、环形-往返-环形)。对2阶段分别进行对比实验,第一阶段对比1D-CNN、LSTM、LR算法,1D-CNN算法效果最好,精确率96.1%,召回率94.3%;第二阶段对比LR算法、XGBoost、LightGBM和2D-CNN算法,XGBoost算法效果最好,平均准确率97.24%,平均召回率97.18%。实验结果表明,该文提出的徘徊检测算法框架能够对失智老人的徘徊行为进行有效的识别。

摘要：随着国家对工程机械节能增效的要求越来越高,减少工程机械作业阻力是节能增效的核心技术之一。土壤作为工程机械作业的典型工况,很有必要对其物理参数进行深入研究,而土壤的滚动摩擦系数对其宏观性能有着显著的影响。现有滚动摩擦系数的测量方法并不适用土壤颗粒,论文设置了一套土壤滚动摩擦系数测量装置,可以很好的避免土壤颗粒在测试时发生破碎,并可获得足量的实测数据,通过SPC方法处理测试数据呈正态分布并满足稳定性要求。经过测量计算得到土壤颗粒-土壤颗粒之间的滚动摩擦系数为:0.045,土壤颗粒-钢之间的滚动摩擦系数为:0.033。把测得的系数设置到离散元模型(JKR模型)中,得到虚拟土壤安息角,并与实测的土壤安息角进行对比,偏差在1.7%以内,表明测量装置设计合理,测量结果准确,满足工程要求,为后续工程机械降低作业阻力研究打下坚实的基础。

摘要：英语长句句式结构复杂,对机器翻译过程中的语义关联性分析产生干扰,影响机器翻译质量。为此,设计一种基于概念层次网络(HNC)理论的英语长句语义切分全局翻译优化方法。预处理英语长句特征语义块,构建句子逻辑与序列;基于HNC理论的句子语义切分算法切分英语长句,获取短句信息熵数据;采用自主适应匹配语义的非线性谱特征翻译短句,识别待翻译文本语义信息特征,调整翻译后的短句顺序,对其进行合成获得全局翻译结果。实验结果表明,该方法的切分准确率较高,可精准识别英语长句,具有较高的机器翻译质量。

摘要：利用NCBI数据库中油茶(Camellia oleifera Abel)全基因组序列挖掘SSR位点,并基于Primer 3.0软件设计引物,筛选多态性较高的引物进行遗传多样性的评价。以油茶全基因组序列数据为基础,检测1 661 881个SSR位点,总长为2 889 508 820 bp,发生频率为63.22%。单核苷酸重复类型最多(61.72%),其次为二核苷酸(28.59%)和三核苷酸重复单元(6.90%)。分析重复序列位点发现,油茶SSR中包含337种类型重复基序,主要以A/C为主要重复单元,优势基序依次为A/T(60.46%)、AG/TC(13.88%)、AT/TA(12.09%)、AC/TG(2.86%)、AAT/TTA(2.54%)。在每条染色体上挑选10对引物进行引物合成(共150对),并检测其多态性。结果得出129对引物能扩增出目标条带,其中25对引物能在材料间扩增出特异性条带。利用油茶全基因组序列可实现SSR标记的大规模开发,并可鉴定出适用于油茶遗传多样性分析、遗传图谱构建和品种鉴定等研究的SSR引物。