摘要：基于分层信息处理思想,运用随机理论框架下的公交路径选择模型,分析出行者在时空维度下的站点选择和公交车选择行为。以从广州市体育中心BRT站点到东圃镇BRT站点为例(共8条直达线路),利用IC卡数据和车辆报站数据对公交车感知效用函数进行参数标定和检验,结果表明,在对舒适度进行分层处理的情况下,候车时间、搭乘时间、站点舒适度、车内舒适度和搭乘线路经验均对公交路径选择具有显著性影响。

摘要：网络数据量的增加导致计算复杂度和时间复杂度增加,为提高网络入侵检测的精度与速度,提出一种新的入侵检测方法RICSA-KELM。首先采用ReliefF过滤法除去无关特征和噪声,降低特征维数;然后基于改进乌鸦搜索算法(ICSA,采用封装法)进行最优特征子集选择,并同步实现核极限学习机(KELM)分类器的参数优化。设计的线性加权目标函数在考虑最大分类精度的同时,尽可能减少误报率以及特征子集数量。此外,提出了基于多核平台的多线程并行计算方法,进一步优化模型运算方式,提高了计算效率。实验采用KDD99和UNSW-NB15数据集对RICSA-KELM性能进行测试和分析。实验结果表明,提出的模型优于SVM、ELM、KNN等方法,检测准确率高、检测效率快、误报率低,是一种有效的网络入侵检测方法。

摘要：为了提高交通基础设施信息化和精细化管理水平,设计提出了基于二维码技术和RFID技术结合应用的智慧交通基础设施管理应用框架。其主要工作包括:根据设施类型和空间分布等因素,提出了交通基础设施编码规范,对全市范围内的所有交通基础设施进行统一编码管理;利用二维码技术和RFID技术为单个交通基础设施设立“身份证标签”应用于日常设施管养业务;管理后台整合实时交通大数据,基于设施位置推送实时交通信息;挖掘二维码和RFID反馈设施信息,用于设施运行监控和主动管养。试点方案表明结合二维码与RFID技术的交通基础设施管理,能有效的提高设施管理效率和质量。

摘要：跟驰模型的标定是为了更好地重现真实驾驶情况从而增强交通安全和分析如停-走间断流等复杂的交通流情况。然而,跟驰模型的标定并不是一件容易的事。这是因为某些参数是不能从交通流数据中直接观测得到。此外,传统的确定性标定方法会导致大量局部最优值的出现。在此基础上,本文提出了基于交叉熵算法的跟驰模型标定的框架,基于蒙地卡罗与重要样本策略逐步逼近参数的最优概率密度函数。实例分别采用合成数据与实测数据标定智能驾驶模型,验证了交叉熵算法搜索全局最优值的能力,并体现了交叉熵算法适用于实测交通流数据标定的潜能。

摘要：交通指数是城市交通治理中最基础、最直观的评估方法。多源数据融合技术,能有效提高交通运行评估的精度。引入互联网实时数据提升了指数的空间维度偏差,尤其是偏远区域;引入定点检测技术则有效校核了指数在时间维度的偏差。本文基于多年的大数据工作实践,首次提出标准化云平台的概念,并阐述了“多源数据接入与处理-软件硬件架构-在线动态发布”等完整的解决方案与实践,通过云平台技术转移,使各城市交通研究者从繁琐的大数据处理和IT技术无边的海洋中解放出来,轻松拥有自身的大数据分析系统,把更多的精力投注于交通本身的技术和算法创新。

摘要：为研究黑鲷(Sparus inacrocephalus)增殖放流最适宜运输密度及运输后生理生化变化情况,选取全长9~11.7 cm的黑鲷鱼苗为实验对象,设计5个密度组(10尾、15尾、20尾、25尾和30尾)采用塑料袋密封充氧运输方式,即塑料袋中充等量的海水并充氧至饱和,水体为育苗池海水,水温27.7℃,盐度29,pH 8.04,溶解氧8.8 mg·L^(–1),运输2.75 h。分别于运输后暂养的第0、第6、第12、第24和第48小时取样,研究黑鲷鱼苗血清和肌肉中总蛋白(TP)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)等指标的变化情况。结果显示,不同密度的塑料袋密封充氧运输后,10尾组和15尾组血清和肌肉中的TP和MDA浓度低于30尾组(P<0.05),而SOD和CAT活性显著高于30尾组(P<0.05);从暂养后恢复水平上看,10尾组和15尾组肌肉和血清中各项指标恢复最快,20尾组和25尾组次之,30尾组的各项指标恢复较慢且至实验结束时未能全部恢复。综合经济因素分析,在水温27.7℃、盐度29、pH 8.04的条件下运输9~11.7 cm黑鲷鱼苗2.75 h时,用塑料袋密封充氧运输的最佳密度为每袋25尾。

摘要：手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性,且数据具有较强的时空持续性,可以观测到交通出行整个过程,是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据分析城市交通运行特征,弥补了传统的交通调查周期性长、工作量大、样本量少和花费高的特点。本文研究利用手机信令数据的时空信息,对城市交通出行特征进行可视化和科学分析,分析结果显示,原特区内与特区外仍有较强职住通勤吸引;住在东莞、惠州,职在深圳的人,居住和就业位置基本在城市间交界地带;早高峰出行形成明显东西向、南北向通道。分析所得结果可为交通规划和运营部门提供可靠的依据。

摘要：本文选取道路条件、交通条件相近的路段作为研究对象,基于短路段距离的浮动车速数据研究了停车场出入口对不同等级道路交通运行状态的影响。并结合停车场车牌识别数据,进一步研究了停车场出入口车流量与道路运行速度的关系,以期为停车场出入口交通影响量化分析提供借鉴。

摘要：台风天气作为特殊气象情况,对城市交通出行造成的影响是巨大的、难以预估的。在台风天气下,对交通运行状态进行即时、有效的感知与分析,是制定交通应急政策、减少经济损失的有效手段。本文以深圳市2018年第2号台风"苗柏"为例,利用气象、交通指数和积水点预测系统,综合分析评估了台风"苗柏"对深圳道路交通运行的影响,指出主要积水路段和拥堵区域,尤其从片区级的角度提出十大脆弱片区的综合整治方案及相关管理建议。