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乡村墓园规划建设初探
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《安徽农学通报》2017年 第7期23卷 3-5,127页
作者:耿秀婷 偶春 陈雨婷 马凯阜阳师范学院生物与食品工程学院安徽阜阳236037 
当前我国正处于大力建设"美丽乡村"和"新型农村社区"的重要时期,但散乱差的坟地在广大农村地区随处可见,无法满足乡村对基础服务设施和生态环境的要求,因此建设乡村墓园势在必行。该文在分析乡村墓地现状的基础上,...
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以课堂管理艺术为导向的国家“双一流”建设高校的学生培养模式探索与研究
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《艺术科技》2019年 第12期32卷 72-72页
作者:徐欣 陈赞南京邮电大学通信与信息工程学院 
当前高校教育中普遍存在课堂以知识技能为重点,忽视了沟通交流等课堂管理艺术,对学生人文培养不够重视的现象,学生自我管理能力有限,导致部分学生出现旷课迟到、价值错位等问题。本文针对此现象,在实施有效的课堂管理的视角下,以国家&#...
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基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法
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《重庆工商大学学报(自然科学版)》2019年 第2期36卷 8-15页
作者:林文豪 陈梅倩安徽大学数学科学学院合肥230601 
针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语...
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基于现代学徒制的现代纺织技术专业人才培养方案制定
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《纺织服装教育》2020年 第4期35卷 370-373页
作者:王莉 朱玉新 李国锋 祝永志 努尔顿·吐尔逊阿克苏职业技术学院教务处新疆阿克苏843000 阿克苏职业技术学院纺织工程系新疆阿克苏843000 浙江纺织服装职业技术学院纺织学院浙江宁波315000 
推进现代学徒制工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要举措。根据现代学徒制合作企业的岗位需要,制定现代纺织技术专业现代学徒制一体化人才培养方案,确定“双全管理、平台共享、四五分段、校企交替”的四段培养模式,并以此开...
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1株QX基因型鸡传染性支气管炎病毒的致病性
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《中国兽医学报》2019年 第8期39卷 1453-1459,1465页
作者:潘力 于可响 李桂明 刘存霞 李玉峰 杨世发 万仁忠 李智勇 赵增成 林树乾山东省农业科学院家禽研究所山东济南250023 山东农业大学动物科技学院山东泰安271018 山东达易利科技开发有限公司山东济南250000 
通过对8日龄SPF鸡人工感染鸡传染性支气管炎病毒(IBV)QX株发病,分别在攻毒后3,7,30 d剖杀并采集气管、肺、肾、脾、胸腺、法氏囊制作病理组织切片。攻毒7 d后,采集上述器官相同部位进行免疫组织化学法分析。根据IBV-QX株NP基因的保守序...
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居民对临床路径规范医疗检查行为的认知研究
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《中国社会医学杂志》2019年 第3期36卷 275-277页
作者:孙刚 张宇瑶 刁雪梅南方医科大学卫生管理学院卫生管理系 
目的了解临床路径实施对医疗检查的影响以及居民对此的看法,从临床路径方面对医疗检查改革提出建议。方法自行设计调查问卷,对广州地区507名居民采用问卷调查和访谈的方式收集数据,调查居民对临床路径的了解程度、对临床路径规范医疗检...
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软件工程深度学习实践教学模式
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《高教学刊》2019年 第4期5卷 66-69页
作者:杨谊 喻德旷南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 
软件工程具有很强的工程性和实践性,在软件工程课程教学中,"如何开展学习"以及"如何促进能力培养"是需要研究探索和实践的重要命题。文章把深度学习思想引入到软件工程的实践教学中,从课程目标、内容设计、开展形...
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基于工作过程系统化的单片机课程改革与实践探索——以威海海洋职业学院为例
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《南方农机》2019年 第15期50卷 148-148页
作者:王攀攀 曹爱萍 毕玉珊威海海洋职业学院 
本文分析了传统单片机课程特点和教学现状,提出了基于工作过程系统化的课程改革。并以“交通灯控制系统设计与制作”为例详述了课前、课中和课后教学设计。该课程改革可提升学生对单片机的学习兴趣,改善课堂教学效果,同时培养了一支理...
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小学语文有效作业的研究
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《才智》2019年 第36期 4-4页
作者:谢威义福建省福州市福清宏路中心小学 
作业一直被大家看作是"课堂教学的延伸与补充",是教师衡量课堂教学效果的重要手段,是学生巩固和掌握知识的有效手段。作业过程应是学生知识、能力的过程和体现。让学生喜欢做作业,自觉做作业,把"被逼做"改为"...
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基于Spark平台的K-means算法的设计与优化
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《计算机技术与发展》2019年 第3期29卷 72-76页
作者:王义武 杨余旺 于天鹏 沈兴鑫 李猛坤南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210000 304兵器厂山西长治046000 清华大学经管学院北京100000 
聚类中心需要手动设置是K-means算法最大的问题,而通常情况是并不能确定现实中数据的分类情况。为了解决这一问题,提出了一种新的OCC K-means算法。不同于传统算法以随机选择的方式产生聚类中心,该算法进行必要的预处理,利用UPGMA和最...
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