摘要：研究利用人类语音相关特征参数会随人类情绪波动的特点,设计一种能够通过语音识别进行语音情感计算,从而分析出人的情绪变化的电路。根据语速变化时汉字的浊音部分基音频率也会发生变化,且浊音部分语音具有基音周期的特点,综合设计出能根据语音信息进行情感计算的硬件电路系统。设计过程中利用Matlab处理与分析语音信号,使用Multisim进行电路的仿真。电路充分考虑了信号处理各个模块的鲁棒性,能有效捕捉、判断人的情绪状态并通过报警装置进行情绪提醒,为后续医学信息相关实验的开展提供了硬件基础。

摘要：利用语音特征元素自动识别人的情感状态已成为智能医疗的研究热点。基于单片机技术和语音声学特征原理,针对语速、幅值、基音频率等特性进行综合分析,设计了一种针对双相情感障碍的语音情绪识别电路。该电路包含信号采集、阈值比较和计数计算等6个核心模块,实现了语音信号的有效捕捉、分析和情绪状态的二分类判别。通过采用实际语音样本和信号模拟,利用Multisim软件对电路进行仿真分析,证明了该电路的实效性和正确性。该电路设计结构紧凑,有较好的针对性和验证性,具有一定教学价值。