摘要：【目的】解决自压微灌管网系统布置与管径优化设计的问题,节省工程投资造价。【方法】以新疆某灌区一微灌工程为研究对象,以微灌系统中各级管道的管段长度、管径为决策变量,支毛管允许水头差、工作压力、管径、流速等为约束条件,以管网总投资最小为目标,分别建立了双向毛管布置和单向毛管布置的自压微灌管网数学模型,并采用混合蛙跳算法进行求解,优化管网的布置及各级管道的管径。【结果】该优化设计方法对自压微灌管网系统能够实现管网系统布置与管径的同步优化,优化设计后的方案干管段数减少,干管每一段的长度和每条支管长度增加,部分管段管径减小,所需总投资为469 129.3元,与依据相关规范和经验进行设计的原方案相比,管网投资降低了21.5%。【结论】该优化设计方法所得的优化结果节省投资明显,混合蛙跳算法收敛性能稳定,计算速度较快,具有较高的计算精度,对水源有保证、地面坡度不大且较为均匀的自压微灌管网系统的优化设计具有一定的应用价值。

摘要：考虑到最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积(Maximum Kurtosis Entropy Deconvolution,MKSED)方法,并将其应用于轴承故障诊断。考虑峭度熵具有突出连续冲击振荡的优点,选择峭度熵作为反褶积的目标函数。同时,利用峭度熵作为改进的局部粒子群优化算法(Local Particle Swarm Optimization Algorithm,LPSO)的适应度函数,利用局部粒子群优化滤波器长度,使最大峭度熵反褶积在解卷积时自适应地调整滤波器长度,从而能够准确地提取出连续的脉冲信号。实验分析结果验证了该方法能够更叫有效的提取连续脉冲信号的能力,提升了故障诊断的精度。

摘要：针对目前我国冬枣人工分选效率低、工人劳动强度大和分级效果不准确等问题,研究一种冬枣智能分选系统。该系统基于Openmv视觉处理技术,以Arduino mega 2560单片机为控制核心,实现对冬枣快速统一的色选及大小分选。经过样机试验数据验证,该系统能够有效地实现冬枣分选功能,单通道分选速度达到60颗/s以上,分选准确率提高至96%以上,漏检和错检概率降低到4%以下,且能够减少用工数量和降低劳动强度,具有良好的推广应用前景。

摘要：各类高校导航应用层出不穷,导航应用服务功能上依旧有所欠缺,只能简单指示用户的室外位置,不包含详细介绍信息,甚至部分地点不能指明位置,系统开发周期较长,同时没有实时互动漫游效果。设计了一个校园漫游互动AR系统,结合GPS模块进行室外定位,运用深度学习技术实现校园室内定位,采用增强现实(AR)技术提高系统的可交互性。实验结果表明,提出的校园漫游互动AR系统能较为有效的进行校园定位,在此基础上拓展的漫游服务能够为来访者实时提供高校信息,进一步为校园文化传播提供平台。

摘要：研究复合酶协同水解法制备绿豆抗氧化活性多肽的最佳条件,并探究其体外抗氧化活性。以水解度为指标,在单因素实验的基础上,以pH、温度、底物浓度、酶用量为实验因素,通过L9(34)正交实验设计筛选出制备绿豆多肽的最佳水解条件,使用DPPH自由基、超氧阴离子自由基及羟自由基的清除能力评价其抗氧化活性。结果表明:复合酶协同水解绿豆蛋白的最适反应条件为pH8.5,温度56℃,底物浓度8%,酶用量4%,水解度可达到33.95%。所得绿豆抗氧化多肽对DPPH自由基、超氧阴离子自由基及羟自由基清除率分别为82.8%、76.82%和56.85%,具有较强的抗氧化活性,在天然抗氧化剂和保健食品领域有一定的开发利用价值。

摘要：采用正交设计法优化西洋参超微粉制备工艺,在此基础上研究超微粉碎后西洋参在小鼠耐缺氧、抗疲劳、免疫增强作用等药效学指标及体外透皮吸收行为方面的变化。结果表明,超微粉最佳制备工艺为:球料的质量比50︰1,大小球的个数比5︰20,转速250 r/min,转动时间15 min,在此工艺条件下西洋参超微粉粒径分布范围在400~780 nm之间,属于纳米级超微粉。耐缺氧、抗疲劳、免疫增强试验表明经超微粉碎后,西洋参药效不同程度增强,透皮吸收试验表明其药效增强与透皮吸收率高正相关。试验结果为超微粉碎技术用于中药制剂现代化提供参考。

摘要：可持续设计的关键是使产品的材料可以重复使用。当废旧服装走到"生命"的尽头,依然能回归到它的基本材料状态,或者对废旧服装进行创新改造以转变成新的形式或功能。人们可以不断地转换新材料、新形式或新功能来延长其生命周期。

摘要：快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰。针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统。搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数字滤波,并通过傅里叶变换将脑电信号从时域变换到频域空间,进行功率谱特征提取;采用K最近邻(KNN)算法进行睡眠阶段分析,并根据分析结果自适应地控制辅助睡眠设备的音量,帮助使用者睡眠;通过对用户累计时间段内的睡眠分析,形成睡眠监测报告,传输到安卓客户端,帮助使用者分析睡眠情况,以达到改善人们睡眠质量的目的。

摘要：为研究不同激素配比对常用转基因受体秀水134、日本晴和中花11等3个粳稻品种愈伤组织分化和再生的影响,优化并建立这3个水稻品种高效的再生体系,以其愈伤组织作为外植体,选用6-BA、NAA、KT、TDZ等4种激素设计A1、A2、A3、A4、A5等5种不同的配比组合进行分化和成苗。结果表明,不同基因型水稻分化时所需最适激素组合不同,A4、A5和A1分别是秀水134、日本晴和中花11愈伤组织分化时的最适激素组合,3者愈伤组织分化率分别是99%、95%和97%;秀水134、日本晴和中花11分别在A4、A3和A1激素组合获得最佳的成苗率,成苗率分别是91%、94%和92%。研究优化了3个水稻品种的分化和再生效率。

摘要：在生产过程的基础上设计了一些废弃天然纤维和合成纤维(包括棉、亚麻、丝和聚丙烯)的生命循环模型,即生产→消费→收集和分类→回收→重返市场被遗弃的纺织品。这些废弃的纺织品分为“未使用”和“消费”的废弃纺织品。现设计了生命循环模型,为废弃纺织品的合理有效回收提供了理论指导。该模型有利于提高整个纺织工业的经济效益和减少环境污染。此外,这些模型满足了新的贸易保护主义的需求,并缓解了资源使用的限制。