摘要：目的探索如何利用网络青年亚文化来推动包装年轻化。方法在梳理品牌年轻化、包装年轻化和网络青年亚文化等概念的基础上,结合相关理论和案例,提出包装设计利用网络青年亚文化,来促进包装年轻化的原则和策略。结论包装年轻化是品牌年轻化的重要手段,可以达到维持品牌年轻形象、改变品牌老旧形象、阻止品牌形象老化等目的。网络青年亚文化有助于促进包装年轻化。包装年轻化策略主要是挖掘包装的文化功能、传播功能和社交功能。网络青年亚文化驱动的包装设计应该遵循匹配性、社交性、娱乐性、创新性等原则。在全面分析品牌内部和外部情况的基础上,企业要不断探索符合自身特点的包装年轻化策略,并持续改进。其中,循序渐进、品牌联合、新品牌、包装延伸和品牌社群等是包装年轻化常见的有效策略。

摘要：目的基于传统新会葵编类产品的材料、结构方式、编织技法、形态与色彩特征的分析,进行新会葵编类现代家居用品创新设计研究。方法结合新会葵编的透光性和天然肌理美感等材料优势、葵编类产品成型方式、葵编特有编织技法,遵循家居用品设计的功能属性、情趣属性与文化属性,运用现代家居产品设计风格流行的元素拼接、几何造型、塑造意境的手法,进行葵编花器、葵编灯具与葵编屏风3款家居用品的设计实践。结论得出了将新会葵编应用于家居用品设计时应遵循的原则及设计策略。兼具传统手工艺美感及现代设计风格的家居产品设计,符合当代消费者对家居用品的功能诉求与审美体验的双重需求,是今后家居用品设计发展的主要趋势。

摘要：针对在人群密集区域人员管控追踪搜查问题,设计一款基于WiFi探针的便携式追踪器。首先,选用两块ESP8266芯片进行硬件电路设计。其次,通过对ESP8266芯片软件编码,可以捕获手机发出的802.11探针包,且可以进行WiFi联网传输。再次,通过解析探针包可获得手机的MAC地址以及信号强度。最后,将采集的探针数据RSSI转换为距离,即可实时获得目标用户的方圆位置,追踪器可以判断一定范围内是否存在目标人物。此外,追踪器搭配蓝牙、WiFi、GPRS等通信模块可以将探测到的数据发送至用户手机或者远程服务器。WiFi探针追踪器硬件成本低且使用简单,可以较好地应用于人员追踪溯源领域。

摘要：本文设计了一种基于WiFi探针的高精度、低成本、适用性强的新型室内人员定位系统。该系统在WiFi探针和室内定位技术的基础上,首先通过WiFi探针采集目标用户手机的MAC地址、RSSI数据,经过定位算法实时分析处理得出室内各区域的人员数据;其次,通过坐标转换和可视化技术展示人流动态,实现对室内人员动向的实时监测。基于WiFi探针的室内人员定位系统可应用于楼宇智能控制、消防疏散救援、商场客流分析、人流监测及溯源等领域。

摘要：目的:通过三个实验考查样例特征、流畅性和信念对类别学习及其元认知判断的影响。方法:实验1采用2(样例特征)×2(测试类型)的组内设计以检验样例特征的作用;实验2采用2(样例特征)×2(测试类型)×2(流畅性)的组内设计以检验流畅性的作用;实验3采用2(样例特征)×2(测试类型)×2(流畅性信念)的混合设计以检验信念对类别学习判断的作用。结果表明:样例特征影响学习成绩、类别学习判断和流畅感;流畅性不会影响类别学习判断;原理解释能够有效建立“关于流畅性的信念”,且“关于流畅性的信念”对类别学习判断起作用。即样例多样性和流畅性信念对类别学习判断起作用,支持信念假说。

摘要：国内新能源水冷机壳低压铸造成型后,铸件的取件、搬运和放置大多都是使用人力进行处理,人工成本高且有一定安全隐患的问题。规划设计了一套铸件取件自动化系统,应用于低压铸造机床;选用合适的机器人,设计用于铸件取件的专用夹持器;通过示教编程方式编制机器人抓取和放置铸件的动作程序,达到形成完整的铸件自动化取件流程和提高企业生产效率的目的。

摘要：在宫崎骏的作品中有很多故乡的描写,其中,《龙猫》《幽灵公主》《天空之城》《哈尔的移动城堡》中的主人公都是背井离乡的"故乡丧失者",他们追寻故乡、保卫故乡、共享故乡,在故乡的母性包容力下,心灵得到治愈。

摘要：一、初创与形成(一)书法的审美自觉与家居运用从文献记载和出土的实物资料来看,汉代的家居陈设和装饰已经开始运用书法的形式,是书法进入家居设计的萌芽时期。卫恒《四体书势》载:“(梁鹄)在秘书以勤书自效,是以今者多有鹄手迹。魏武帝悬著帐中,及以钉壁玩之,以为胜宜官,今宫殿题署多是鹄书。”从出土的实物资料来看,南昌海昏侯墓的“孔子屏风”是目前考古发现最早的书法家居装饰实物。

摘要：近年来,中国乡村振兴与新农村建设取得巨大成就,农村自然环境与传统人文景观得到了很大的改善,具有地域特色的乡土文化也成为更多艺术创作与表达所关注的对象。我的探索是立足于具有地域性美术特色的传统建筑绘画尝试,在工笔花鸟画创作中传达乡野气息和传统人文精神。

摘要：时间序列信号分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。存款的利率、股票的价格、债券的收益等都可以看作时间序列信号,即在一系列时刻得到的离散数字组成的序列集合。时间序列信号具有时域内相关性强、维度高、噪声强等特点。近年来,深度神经网络在各个领域得到了广泛应用,如何利用现有的无监督学习、传统的机器学习方法以及深度神经网络方法,设计出更实际有效的预测模型,具有十分重要的理论和实际意义。本文引入卷积神经网络、深度置信网络、贝叶斯深度学习网络、对抗自编码器生成网络,描述对沪深指数数据进行分析的基本流程,并期望对其短期趋势做出预测,希望能对推动基于深度学习的时间序列信号分析理论和应用研究的发展做出一定的贡献。