摘要：随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望。

摘要：曲面生成是实现工业逆向三维重建测量的主要途径,为了提高整体工件的曲面重建精度,将工件特征区分为平缓和尖锐特征,根据不同特征类型的特点设计了一种曲面生成优化算法。采用主成分分析方法求解点云的法向量和曲面变分,提出一种广度优先搜索算法来调整点云的法向量方向;根据曲面变分区分出尖锐特征和平缓特征,采用贪婪投影三角形算法对尖锐特征进行重建,采用泊松算法对平缓特征进行重建;将尖锐特征和平缓特征合并得到最终的曲面模型。实验表明,所提算法的精度高于贪婪投影三角形算法和泊松算法。

摘要：在工业互联网迅猛发展的大背景下,工业现场设备接入和采集成为热点和难点,工业现场的异构设备、异构协议、异构数据的集成接入成为实现工业互联网应用的破局重点。工业网关作为数据采集、数据转发的重要设备,尚未有统一的标准和完整的评价体系。通过大量的理论和实证研究,搭建了一套面向工业智能网关的自动化测试平台,提出了网关的功能、性能、可靠性评价指标及方法,并通过测试实例验证了测试平台的有效性,为工业网关选择提供参考,推动网关的规范化和标准化,助力设备上云。

摘要：工业互联网的发展,加速了信息技术(IT)和操作技术(OT)的融合进程。但工业互联网标准碎片化和工业企业自动化程度低,已成为阻碍设备互联互通、人机互联的瓶颈。工业数据采集是工业互联网和智能制造的基础,是“两化”融合的先决条件。工业网关作为数据采集、数据转发的重要设备,是实现从边缘侧打通工业互联网最后“一公里”的关键设备。目前,市场上的网关种类繁多,功能、性能良莠不齐,且尚无统一的标准和规范的评价体系,规范工业网关产品本身的接入能力和各项指标。通过对主流工业物联网网关的深入调研,从转发通信方式、转发协议、采集对象等维度对网关进行了分类。同时,提出工业网关设计和应用中应具备的关键指标,并研判了未来发展趋势。该研究为产品研发人员提供了规划化设计指标,为产品标准的建立提供参考,使工业互联更加简单易行。

摘要：边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念,以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台,并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念,达到云、网、边、端4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术(SMT)生产线,通过数据建模与分析和优化制程参数,以实现制造企业的降本减存与提质增效。

摘要：在工业企业数字化转型的大趋势下,边缘计算网关作为数据采集与转发的重要设备,需求快速上升。但目前国内工业企业自动化程度较低,工业互联网标准碎片化问题突出,边缘计算网关需要面对异构设备接入数量不一、工业协议多样、多数据并行采集的工业现场环境。然而,目前缺乏实验室环境下对边缘计算网关异构设备接入能力、工业协议兼容能力及并行数据采集能力快速验证方法的相关研究。设计了一种多PLC协同测试方法实现对工业数据采集现场环境的模拟,采用可视化测试用例开发、多协议融合、多PLC并行管控技术,在实验室条件下实现了对边缘计算网关的多设备、多协议、多数据采集边缘计算能力的快速测试验证。并搭建了一套基于多PLC协同的边缘计算网关测试平台,通过并行数据采集和协议融合等实验,证明该平台能够为工业企业提供快捷有效的边缘计算网关验证,能够极大地降低工业企业试错成本,助力企业数字化转型。