摘要：随着K-12教育计算思维培养的不断推进,计算思维评价的重要地位日渐凸显。鉴于计算思维由复合思维和能力构成,本研究提出以能力为导向的微认证。该方式不同于当前大多数研究采用的统合视角的评价方式,对计算思维的各构成要素分别评价和认证。本研究基于对计算思维概念的要素分解和专家认证,将计算思维从认知和操作层面以及非认知层面分解为问题识别与分解、抽象建模、算法设计、自动化、问题迁移能力以及计算观念六个子能力;讨论各子能力在K-12阶段的发展水平及适合的测评方式;展示计算思维微认证的实现过程,探讨正式与非正式学习情境下实施的差异。研究最后以41名6-8年级学生参与的教学实践为例,验证将微认证引入计算思维评价的可行性。研究结果表明,微认证作为计算思维评价的新途径,得到了师生认可,不仅能有效呈现学生计算思维层面的发展,还能激发学生参与学习和测评的积极性,实现以评促学;同时微认证存在过程性任务数据难以收集以及部分数据缺失下结果认证合理性等问题。

摘要：当前K-12阶段的计算思维培养中缺乏一种思维加工的辅助工具,用以记录并显性化呈现学习者的思维从识别问题到形成方案的全过程。这使得教学很难深入思维发展的细节部分,做出有针对性的指导和评价,使得计算思维培养的效果存在局限。本文基于工程设计的问题解决视角,从问题识别与分解、系统抽象与方案设计优化、方案实现和问题迁移四个阶段探讨了流程图支持下的计算思维教学过程,并对来自上海某中学6年级~8年级的19名学生开展了一个学期的教学实践,结合流程图评价、能力前后测、作品评价、作品问答反馈四种方式,从认知和操作层面以及非认知层面对他们的计算思维发展进行评价。实验结果初步显示,学生的计算思维在流程图的支持下得到了有效提升,并且流程图得分高和流程图得分提升幅度大的学生其提升效果更加显著。

摘要：多源学习活动流的提出,可有效反映学习者穿梭于不同学习生态空间的数字活动轨迹,而将这些数据汇聚在一起加以追溯和分析,可全面理解学习者整个学习生态的需求和问题,从而有效支持智慧教育下的精准教与学。在借鉴ADL xAPI的活动描述模型、CAM的分层结构和Paradata的多用户视角的基础上,多源学习活动流的描述模型以及汇聚层次被加以讨论,补充了在以往学习分析研究中少有考虑到的数据记录的多源性以及汇聚分析的层次问题。首先,六类数据要素(Actor、Action、Object、Tool、Session和Source)逐渐递增组合、22条"情境-应用-数据"数据分析规则被提出,并按照个体性情境、任务性情境、社会性情境、时空性情境和环境性情境加以归类,以指导多源学习活动流数据分析的具体应用。然后,借助由Slack(一款App聚合协作学习平台)和Trello(一款学习项目管理平台)所搭建的多源学习环境,将提出的数据分析规则应用于实践:实验对象35名大二学生被分成10组,所收集的6179条学习活动行为数据使用Actor{1,n}-Action{1,n}/Tool{1,n}-Source等规则,从小组和个人的不同层次,解读学习者的行为模式偏好和学习状态变化,初步验证了所提分析规则的可用性。最终得到的研究成果指向解决今后必然越发复杂的数字学习生态中的学习分析问题,以期为其他研究者和教育一线工作者,提供一定的分析思路引导和框架指南。