摘要：鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级树交叉及两类树突变操作,以获得最适应数据的模型,并演化出一个能清晰描述过程参数与输出参数关联的代数方程,确定控制输出的关键参数。在设置选择指标时,针对模型方程的复杂性会影响到实际使用效率的问题,引入复杂性维度作为评估指标进行多目标选择。以注塑过程为例,试验结果表明了所提方法的有效性。此外,参数和灵敏度分析验证了模型的鲁棒性,揭示了参数间隐藏的非线性关系,对后续注塑过程参数设置及优化提供了依据。

摘要：为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数据中自动提取时序特征,表征注塑件成型过程状态变化特性.通过采样模腔内高频时序数据进行展成平铺,表征注塑成型的瞬时特征.融合时序特征、瞬时特征和成型机状态特征,构建端到端的深度学习多特征融合框架.将上述3种特征融合并联合训练,提升注塑件尺寸预测精度.在注塑成型数据集上进行模型验证,预测尺寸平均均方误差为4.7×10^(-4) mm^(2),最小误差波动为10^(-5) mm^(2)量级,模型具有较高的预测精度和稳定性.

摘要：传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模型(DC-MAFFM).利用空洞卷积的大感受野提取信号特征,同时引入残差连接来减少卷积层上的信息损失,从而有效过滤信号中的噪声;设计改进的多尺度特征提取模块,在不同尺度上捕获互补的诊断特征,同时在各层都进行不同尺度特征融合,充分学习信号的高频和低频特征;利用提出的特征自适应融合模块对不同尺度的特征自适应赋予权重,增强判别特征学习的能力.在2个轴承数据集上进行验证,结果表明所提模型在噪声和变工况下有较强的诊断能力.在强噪声情况下,故障诊断准确率分别达到88.08%和75.56%,与其他方法相比有显著优势.

摘要：电商平台积累着大量用户发表的商品评论,蕴含着丰富的产品创新想法,可以为产品设计人员提供创意与灵感。然而,传统的评论挖掘技术在识别语义复杂且不规范的创新评论时,精度较低,无法满足实际需求。为此,我们提出一种基于双层注意力机制的双层BiLSTM模型,以高精度地提取创新评论。该模型首先基于预测策略的EDA数据增强方法扩充创新评论,然后在Bert预训练模型的基础上结合词向量注意力机制生成评论句子中单词的语义和上下文表示,再利用双层BiLSTM提取评论语句的时序特征,最后通过注意力机制识别评论语句的关键特征。通过对两个商品评论数据集进行实例验证,表明本文提出的方法比目前的创新评论提取方法识别精度更高,F1值可以达到92%。

摘要：针对滚筒式采煤机扭矩轴的传统理论设计方法和工况条件与实际工作中的差异性问题,采用弹塑性变形分析方法建立扭矩轴的扭断修正模型,利用试件扭断试验验证理论模型的准确性,通过正交试验分析影响扭断参数的因素,给出符合实际的弹塑性抗扭截面模量算法。结果表明,加载方式对扭断时极限扭矩值影响显著,所占比重达到63%,卸荷槽半径影响不显著,依据试验结果在扭断理论公式中增加加载影响因子,确定了慢速加载、快速加载和振荡加载的影响因子系数分别为1、0.99和0.96。扭矩轴扭断试验真实反映了扭矩轴断裂的实际工作状态,通过试验研究所修正的扭矩轴扭断理论算法,对规范扭矩轴的理论设计提供了参考。

摘要：在元宇宙趋势盛行的当下,随着短视频平台应用率的大幅上升,新型虚拟形象应用也成为短视频平台的聚焦热点。通过分析比较短视频平台不同功能类型的虚拟影响者间感官体验元素的应用,探讨虚拟影响者的通感体验设计原则,解决虚拟影响者在短视频平台中视觉、互动、情感层面的设计问题。基于通感体验理论下借助案例分析研究方法,对短视频平台虚拟影响者进行对比分析。总结归纳出偶像型虚拟人、服务型虚拟人、超写实虚拟人的通感体验设计趋势,借助这3种类型提升虚拟形象目标受众的用户体验,有助于实现虚拟影响者在短视频媒介的跨界传播。

摘要：以社会现状为切入背景,帮助用户缓解压力,增强用户与心灵树洞APP之间的互动体验,并引入服务设计理念和方法进行心灵树洞APP设计。采用问卷调查、案例分析等方式收集用户信息,通过数据分析,了解潜在用户人群和目标用户需求,提出新的服务策略。通过建立用户画像、用户旅程图以及服务蓝图,构建心灵树洞APP设计原型。将心灵树洞APP应用产品和服务设计理念相结合,为用户提供更加准确且有针对性的服务。

摘要：目前艺术类高职院校“大思政课”的建设面临着定位不够精准、机制不够创新、路径不够清晰等问题。通过分析存在的问题,指出艺术类高职应该注重从顶层把握学校特点,开展常态化理论和价值教育,形成有艺术职业院校特色的育人格局。同时,应深挖社会资源的育人元素,进一步推进构建思政小课与社会大课相结合、思政理论与社会实践相衔接的教学体系。这些措施将有效解决当前艺术类高职院校“大思政课”建设面临的问题,推动教学改革,提升教学效果,改革人才培养模式。

摘要：会议产业因其稳固的经济拉动作用及社会影响正逐渐为人们所重视。杭州会议产业在数字经济、文化创意、新零售等产业的带动下,正显现出强劲的国际竞争力。从竞争力评价的角度出发,依据波特“钻石模型”经典竞争理论模型,在对会议产业国际竞争力影响因素分析的基础上,运用层次分析法(AHP)确认评价指标体系的赋值权重,构建城市会议产业国际竞争力评价指标体系,并以上海、成都、杭州三大城市为实证研究对象,分析杭州会议产业的现实竞争力,提出杭州会议产业国际竞争力的优势培育路径。

摘要：超高压水射流自驱旋转型喷头是目前广泛应用于船壁除锈的一种装置,其布局方式直接影响船壁除锈的效率和质量,目前喷头布局多依赖工程经验,缺少准确的理论分析和优化技术支持。针对水射流自驱旋转型喷头的布局优化问题,在传统遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上,提出一种基于“锦标赛选择”的精英策略遗传算法(elitist strategy genetic algorithm,ESGA),该算法通过采用种群进化过程中精英个体直接保留到下一代的进化策略,从而有效提高算法的全局收敛能力和算法的鲁棒性。结合旋转喷头扫掠冲击性能和轨迹特征,以喷头移动路径垂直打击面上的能量分布均匀度为衡量标准,建立超高压水射流自驱旋转型喷头的螺旋扫掠冲击离散化时间优化模型,并分别利用两种遗传算法对其进行优化改进。对一字形水射流自驱旋转型喷头的布局优化研究发现,经ESGA算法优化的旋转喷头,其扫掠冲击能量分布均匀度较原喷头布局提升了47.2%,其收敛精度也高于GA算法。经对ESGA算法优化后的喷头实验验证发现,ESGA优化方案较原设计方案除锈效率提高了42.0%。改进的ESGA优化算法可行性强,能够在收敛迭代次数较少的情况下得到水动力性能更好的喷头布局方案,为旋转型喷头布局优化设计提供了理论依据和应用支持。