摘要：为提高边缘图像识别精度,设计一种多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别方法。首先对图像进行去噪处理,然后采用多空间分辨率自适应特征融合算法计算图像的特征值,对图像分割,最后分析图像的特征分布情况,实现了多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别。实验结果表明,此次研究的边缘图像识别方法不仅提高了边缘图像识别精度与信噪比,信噪比最高为64 dB,偏离度最低为2%,还减少了边缘图像识别时间,最低可在2.5 min时识别完毕,证明了多空间分辨率自适应特征融合边缘图像识别方法的有效性。

摘要：随着云计算服务规模化应用,云端的处理能力和灵活性有了革命性的提升,而5G网络的应用推广也大幅提升了“最后一公里”的整体性能,如何进一步发挥新ICT基础设施带来的效应,以“云边协同”为代表的云、管、端融合技术受到了行业的热切关注。超融合架构(HCI,Hyperconverged Infrastructure)将计算、存储、网络及软件服务融合为一体,在边缘计算节点、私有云、弹性部署的云数据中心等领域成为新的研究和应用热点,本文从超融合架构的技术特征出发,构建了超融合产品性能评估方案,通过实际测试数据分析,为超融合架构在核心应用场景的选型实施和技术研究,提供了具有实际指导意义的评估模型,从而为IT系统设计及优化提供技术选型参考。