摘要：为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以2015年-2020年6年的羽绒金网数据为依据,对其构建模型进行训练求解,并与线性自回归移动平均(ARIMA)数理统计模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明:在长期预测中,预测精度从高到低依次为ARIMA模型、LS-SVM模型、LSTM深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为LSTM深度学习预测模型、LS-SVM模型、ARIMA模型。同时还发现:无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验。

摘要：为降低高校实训室在软硬件管理上的难度,解决实训室管理人员更具体的工作困难,须在高校机房实训室管理中引用虚拟操作系统架构(Virtual OS Infrastructure,VOI)云桌面管理。本文阐述高校机房实训室采用VOI云桌面管理的分析和建设情况,针对高校实训室的现状做出精准的分析,分析VOI云桌面在高校机房实训室管理中的优劣,提出VOI云桌面在机房实训室中的具体应用方案。实践结果表明,采用VOI云桌面管理的实训室,在解决机房软硬件不一致等问题的同时,降低机房管理难度。

摘要：针对某乘用车后轮轮胎出现内侧异常磨损的故障案例,基于四轮定位参数的形成原理,按照轮胎异常的影响因素,逐一分析故障原因并检测现值,得出故障原因为后轮外倾角和后轮前束值超出基准,然后进行维修调整并路试,故障排除。

摘要：良好的体质有赖于科学的作息饮食和适量的运动,但除此之外,体质健康还与人的情绪、周边环境有着明显关系。尤其是周边环境,这是保健科学和运动科学家容易忽视的一个要素,过于淡化人的身心健康与环境规划的关联,就会导致对人居环境规划设计的不够重视。环境对人体质健康产生的影响是多维度的,例如景观环境对人心理的抚慰作用、植物药理学对人体健康的熏染作用、植被景观对疫病入侵的抵御作用,还有涉及堪舆学的人居建筑周边温度、湿度、风向等的控制,都在一定程度上对人体健康产生直接或间接的作用。

摘要：针对血氧检测芯片对内部低压差线性稳压器的需求,设计了一款宽范围,高电源抑制比(PSRR)的线性稳压器(LDO)。该LDO采用了一种零极点追踪补偿结构,并配合电容反馈补偿来保证系统的稳定。LDO采用折叠式共源共栅放大器作为误差放大器来提高环路增益,采用PSRR增强电路来提高系统对低频段电源纹波的抑制能力。LDO电路在SMIC公司的0.18μm BCD工艺平台进行设计验证,当输入电压范围在3.7~6V,温度在-40℃~85℃时,可以稳定输出3.3V电压。负载电流可覆盖0~300mA,有着很好地输出线性调整率。在负载电流10mA的条件下,频率为1KHz时的PSRR为92dB;10KHz时的PSRR可达81dB,整体的功耗小于25μA。

摘要：本文以海绵城市理论在道路绿化景观设计中的应用为研究方向,以海绵城市建设综合试点城市池州市齐山大道道路绿地为调查对象,系统阐述海绵城市理论在道路绿化设计中的具体应用措施,针对性总结道路绿地植物的选择原则,并对池州市海绵城市建设中道路绿地的植物选择与应用提出建议,以期为同类型建设项目提供借鉴。

摘要：为揭示精洗工艺条件对羽绒材料洗后性能影响的作用机制,以初洗后羽绒材料作为实验对象,系统探究了精洗阶段中不同水温、浴比、主洗时间、洗涤转速、漂洗次数、洗涤剂用量与羽绒材料洗后各项性能的关系。研究发现:影响羽绒材料洗后清洁度的主要因素依次为水温、洗涤剂用量、主洗转速、洗涤时间,而主洗浴比、漂洗浴比、漂洗转速、漂洗次数对其影响相对较小;精洗工艺条件对羽绒材料蓬松度的影响不大,但过长的洗涤时间和过大的洗涤转速会使清洗后的羽绒材料蓬松度下降;精洗工艺对羽绒材料洗后残脂率和耗氧量的影响趋势相同,即影响羽绒材料洗后残脂率和耗氧量的主要因素依次均为水温、洗涤剂用量、主洗时间、主洗转速,而漂洗次数、主洗浴比、漂洗浴比、主洗转速的影响相对较小;影响羽绒材料洗后气味的主要因素依次为洗涤剂用量、漂洗次数、浴比(主洗浴比和漂洗浴比)、水温,而洗涤转速、主洗时间、漂洗转速的影响相对较小。研究结果可为羽绒厂家研发高效绿色清洁工艺提供理论指导与技术支撑。

摘要：设计了一种可防止弯道侧翻的智能移动机器人,从技术方案阐述了设计思路,通过具体实施分析了设计的智能移动机器人的结构原理和工作原理,通过在机器人本体上设置感应探头、中控器和车轮的结构以及在置物台上设置感应台、弹簧杆、承载架和缓冲架的结构,可避免智能移动机器人在弯道时侧翻,与现有技术相比,具有能够保持机器人整体运行结构的重心稳固和载货的重心稳固的特点。

摘要：为研究不同处理方法对不同产地青钱柳叶中绿原酸、异槲皮苷、槲皮素、山柰酚及山柰素含量的影响,采用正交试验,选择干燥温度、干燥时间及粉碎粒径为正交试验设计的因素,得到30个青钱柳样品;通过高效液相法(HPLC)对青钱柳叶中的绿原酸、异槲皮苷、槲皮素、山柰酚及山柰素5种黄酮类成分进行定量分析。结果显示:(1)绿原酸:芜湖>九华山>黄山;(2)异槲皮苷:芜湖>黄山>九华山;(3)槲皮素:黄山>芜湖>九华山;(4)山柰酚:芜湖>黄山>九华山;(5)山柰素:九华山>黄山>芜湖;(6)干燥温度50℃、干燥时间12 h、粉碎粒径60目处理的芜湖青钱柳中绿原酸含量最高;(7)自然晾干的黄山青钱柳中异槲皮苷含量最高;(8)干燥温度90℃、干燥时间12 h、粉碎粒径40目处理的黄山青钱柳中槲皮素含量最高;(9)干燥温度90℃、干燥时间16 h、粉碎粒径40目处理的芜湖青钱柳中山柰酚含量最高;(10)自然晾干的九华山青钱柳中山柰素含量最高。不同干燥温度、干燥时间及粉碎粒径对不同产地青钱柳叶中绿原酸、异槲皮苷、槲皮素、山柰酚及山柰素含量有一定的影响。

摘要：无线传感网络路由链路节点分布混乱,导致路由算法稳定性降低,提出基于灰色预测的无线传感路由优化算法。构建无线传感器网络路由节点定位模型,实现传感器节点自主链路分层转发控制,构建无线传感节点控制模型,提高路由探测的参数识别能力;采用灰色关联预测方法,建立无线传感网络路由探测模型,根据路由探测结果,获取教务数据采集系统无线传感器网络最优节点密度分布,融合模糊度参数,构建模糊信息调度优化设计模型,定位最优自适应特征信息,实现无线传感网络路由优化设计。仿真结果表明,无线传感网络路由设计的输出稳定性较好,节点定位精度较高,传输时延较小,提高了教务数据采集系统中的无线传感器网络传输和数据分析能力。