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古籍图像复制粘贴篡改检测SURF算法改进分析: 收藏
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引用; 《六盘水师范学院学报》2021年第4期33卷 100-111页; 作者：王永飞王春铜陵职业技术学院安徽铜陵244061 铜陵市第四人民医院安徽铜陵244000; 该算法针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求而设计。算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除Hessian矩阵中噪声斑点;引入用于图像分割的简单线性迭代聚类算法并改进,减少匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取策略,提高篡改检测...; 该算法针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求而设计。算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除Hessian矩阵中噪声斑点;引入用于图像分割的简单线性迭代聚类算法并改进,减少匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取策略,提高篡改检测匹配度;引入图像局部色彩方差,提升检测匹配准确性。结合古籍图像篡改实例,并与当前其他主流算法就检测效果进行比较分析,结果表明,该算法在匹配检测准确度和检测用时两方面更具优势,更能有效地鉴定图像篡改信息。; 来源：详细信息评论

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