摘要：电力滤波器定频滞环电流控制时,受开关频率影响降低了滤波器谐波滤除效果,为此,在灵活裕度约束下设计电力滤波器定频滞环电流控制系统。该方法首先根据构建的控制系统框架,详细完成框架内各个硬件模块的功能设计;再针对系统中的主、从DSP模块,获取滤波器定频滞环电流控制原理,制定电力滤波器定频滞环电流控制策略;最后建立以灵活裕度为约束的系统控制约束条件,通过约束条件获取结果选取与误差电流相适应的内外环控制策略,从而实现电力滤波器定频滞环的电流控制。实验结果表明,利用该方法开展电力滤波器定频滞环电流控制时,谐波幅值在10~(-2)A以下;滤波器开关频率最高为72/次;输出电流的控制效果与参考电流的拟合度较高,表明该方法的控制效果好。

摘要：Rhino+Grasshopper参数化技术具备运行、处理和分析庞大数据的强大功能。文章将Rhino+Grasshopper技术首次应用于山岭地形分析当中,运用逻辑构建原理对乌鲁木齐地标性景点雅玛里克山进行了等高线、坡度和坡向分析及日照分析,得出的三维可视化效果和数据处理结果直观明了,便于实践应用分析,可为景区规划设计、种植植被种类选择、游览路线组织等方面提供参考借鉴价值,其应用方式还可推广至各类地形分析研究当中。

摘要：传统的道路线形设计方法难以实现平面线形、纵断面线形之间的动态关联,本研究探索基于Dynamo与Revit相结合的方式解决Revit无法解决的复杂空间曲线类问题,建立道路三维空间线,分析曲线建立过程中影响空间曲线精度的因素,利用Revit+Dynamo检验并评价曲线精度,选出精度更佳的三维空间曲线创建方式,在工程项目应用中推荐优先选用,为BIM技术在道路工程建模过程中提供有益参考。

摘要：在大多数基于图形的计算技术中,理论上的表达式与其图形表示并不相似,且它们的计算方式彼此不对应。出于理论研究需要一种与理论极为相似的计算技术。基于超图重写技术对无类型λ-演算的完全归约、按名称调用归约和按值调用归约进行建模。利用超图重写技术得到的以超图表示的λ-表达式在形式上与理论上的λ-表达式相似,以超图重写规则实现的计算过程与理论上的计算过程相对应,使该技术成为编程语言理论研究和快速建模演示的有利工具。

摘要：为解决棉秆起拔机拔断率高、起拔后铺放散乱的问题,基于带夹原理设计了一种前置式皮带夹持输送棉秆起拔机。该机关键部件为起拔输送机构,作业时通过皮带将棉秆夹持拔出,随后将其输送至机具一侧,有序铺放到地面上。首先分析棉秆起拔过程中产生漏拔及拔断的原因,其次进行拔秆机理理论分析,确定影响拔秆效果的主要因素及其取值范围。在棉花高度为750 mm、根部直径为10 mm、棉秆含水率为25%~35%的试验地进行正交试验,进一步研究各影响因素对棉秆起拔效果的影响。试验结果表明,优化后的参数组合为机具前进速度2.27 km/h、张紧量71.26 mm、主动轮转速244.98 r/min,此时棉秆拔断率为3.53%,棉秆漏拔率为5.09%。验证试验表明,在参数组合为机具前进速度2 km/h、张紧量70 mm、主动轮转速250 r/min条件下,棉秆拔断率为3.67%,棉秆漏拔率为5.32%,与优化值相对误差均小于5%,证明样机设计合理,满足棉秆整株起拔的作业要求。

摘要：为了快速、有效、及时发现棉花生长过程中出现的病虫害,采用无人机航拍动态监测棉花生长过程,将航拍数据图转化为带经纬度的geotif图像,输入检测系统进行预处理,主要进行图像特征提取与分类。通过Matlab软件进行深度学习,利用BP神经网络算法对已建立的棉花病虫害特征库里的图片进行特征相似度对比。经过大量病虫害特征对比分析发现,采用深度学习运算方法判别准确率较高,可靠性好。研究结果表明,运用深度学习的动态检测系统能够较好地发现棉花病虫害,做到早发现早治疗,从而有效提高棉花的产量和质量。

摘要：为解决基于深度神经网络的微博谣言检测工作中带标签数据稀缺的问题,提出一种基于迁移学习的微博谣言检测方法。利用双层双向的门控循环单元和卷积神经网络组成的联合模型作为特征提取器,利用丰富的评论数据对联合神经网络进行预训练,将训练好的特征提取层迁移到微博谣言检测任务中,通过区分微调和斜三角学习率两种微调策略对特征提取层进行调整,使其适应于目标任务。实验结果表明,采用迁移学习方法的联合神经网络能有效提高微博谣言检测的准确率。

摘要：基于以学生为中心的建构主义学习理论,对“纺织CAD”课程教学进行改革,以培养学生的创新实践能力。分析“纺织CAD”课程教学现状和存在的问题,将创新实践能力具化为工程实践观念和创新实践能力两个层面,通过“梯度设计、建构新知”的系统教学内容和“意义建构、能力提升”的教学方法改革,使学生在建构知识体系的基础上提高创新实践能力,取得了较好的教学效果。

摘要：Rhino+Grasshopper参数化技术具备运行、处理和分析庞大数据的强大功能。本研究将Rhino+Grasshopper技术首次应用于山地地形分析当中,运用逻辑构建原理对乌鲁木齐地标性景点雅玛里克山进行了高程、地表雨水径流和可视区域分析,得出的三维可视化效果和数据处理结果直观明了,便于实践应用分析,可为景区规划设计、游览路线组织、雨水资源利用、种植植被种类选择等方面提供借鉴参考价值,其应用方式还可推广至各类地形分析研究当中。

摘要：基于MODIS NPP、EVI遥感影像,采用MVC法、一元线性回归法与Pearson相关分析法,探讨天山北坡昌吉州草地植被时空动态及其对同期气温、降水的响应。结果表明:2000—2020年,草地植被NPP、EVI均为跃动式显著递增,2016年后呈逐年递减;NPP、EVI多年均值为0.095 kg C·m^(-2)、0.186;相较于2000年(NPP=0.077 kg C·m^(-2)、EVI=0.166),2020年NPP(0.099 kg C·m^(-2))、EVI(0.194)分别增长了28.57%、16.87%。草地NPP空间异质性显著增加并呈扩大趋势,EVI空间差异逐年递增,变化范围分别为0.038 kg C·m^(-2)(NPP)、0.059(EVI)。在空间上,NPP、EVI多年平均分布具有差异;总体上,NPP、EVI随海拔升高而增加,但绿洲边缘、古尔班通古特沙漠南缘分布有高位EVI,面积占比65.01%的NPP与21.93%的EVI显著递增。9种草地类型植被NPP、EVI与降水呈显著正相关的面积占比远大于同期气温,不同类型草地对降水的响应具有差异。降水是草地植被的重要影响因子,但高海拔区域的适度增温有益于草地植被生长。