摘要：针对现有侦查无人机协同任务分配方法存在分配时间长、分配效率较低的问题,设计一种基于改进离散粒子群的侦查无人机协同任务自动化分配方法。首先对侦查无人机协同任务指令请求进行优化,然后构建侦察无人机协同任务自动化分配组合优化模型,描述任务场景,设置约束条件和性能指标函数;最后引入随机全局与局部搜索改进离散粒子群算法,求解协同任务自动化分配组合优化模型,实现侦查无人机协同任务自动化分配。实验结果表明,提出方法对侦查无人机协同任务的分配时间均能够保持在10 s以内,任务分配目标函数最优值停留在0.98左右,执行时间迅速降低,说明该方法分配时间较短、分配速度较快,具有较高的分配效率,分配效果较好,具有一定的实用性。

摘要：高考之后,考生和家长在挑选理想院校和专业时,面对纷繁复杂的数据往往束手无策,因此开发一套能够简化数据的数据分析系统十分必要。文章阐述了根据安阳师范学院历年普通本科录取数据开发一套基于智慧校园生态体系的数据分析系统的过程,该系统利用Python爬虫技术进行数据采集,使用Pandas库中的方法进行数据预处理,利用PySpark进行数据分析,利用PyEcharts进行数据可视化。该系统利用PyEcharts将数据进行图表化呈现,可以帮助高考考生们快速直观地了解院校历年录取数据,为高考考生在选择院校和专业时提供参考。

摘要：校园网面临日益增长的网络需求和使用时间相对集中的双重压力,因此科学高效的校园网网络使用数据分析对智慧校园生态体系建设具有十分重要的现实意义。针对安阳师范学院的校园网网络使用数据,展示了构建一个基于智慧校园生态体系的数据分析系统的全过程。该系统采用现有网络使用数据,通过Pandas库实现数据的预处理,在此基础上应用PySpark进行数据分析工作,并通过SSM框架直观展现分析结果。该系统的建立至关重要,它有助于学校合理分配网络资源和提升校园网络的整体使用效能。

摘要：针对目前复杂环境下因光照不均匀、背景近肤色以及手势尺度较小等原因导致的手势检测算法识别率低的问题,提出了一种手势识别方法 HD-YOLOv5s。首先采用基于Retinex理论的自适应Gamma图像增强预处理方法降低光照变化对手势识别效果的影响;其次构建具有自适应卷积注意力机制SKNet的特征提取网络,提高网络的特征提取能力,减少复杂环境中的背景干扰问题;最后在特征融合网络中构建新型的双向特征金字塔结构,充分利用低层级特征以降低浅层语义信息的丢失,提高小尺度手势的检测精度,同时采用跨层级联的方式,进一步提高模型的检测效率。为了验证改进方法的有效性,分别在具有丰富光照强度对比的自制数据集和具有复杂背景的公共数据集NUS-Ⅱ上进行实验,识别率达到了99.5%和98.9%,单帧照片的检测时间仅需0.01~0.02 s。

摘要：密集场景下小目标的高效精确检测是目标检测领域的关键问题。为了解决环境的多样性和小目标自身复杂性存在着特征难以提取、检测精度低等问题,提出一种面向密集场景结合TC-YOLOX的小目标检测方法。首先,通过在CSPNet中引入Transformer Encode模块,不断更新目标权重实现增强目标特征信息,提高网络的特征提取能力;其次,在特征金字塔网络中增加卷积注意力机制模块,关注重要特征并抑制不必要特征,提高不同尺度目标的检测准确度;然后,采用CIoU代替IoU作为回归损失函数,使得模型训练过程中网络收敛更快,性能更好;最后在PASCAL VOC 2007数据集上验证。实验结果表明,所设计的TC-YOLOX模型能够有效的检测出多样化场景中正常、密集、稀疏、黑暗条件下的小目标物体,mAP和检测速度可以达到94.6%和38 fps,与原始模型相比提升了10.9%和1 fps,对多种密集场景下的小目标检测任务均具有较好的适用性。

摘要：针对三维环境中的无人机航迹规划问题,提出了一种基于模型约束A^(*)算法的航迹规划方法。首先,将无人机物理约束与威胁环境进行融合,建立无人机三维航迹规划问题的数学模型;对传统A^(*)算法的代价函数进行优化,采用控制系数值大小的方式选取扩展节点,以提高算法搜索效率;对已生成航迹进行平滑处理,解决航迹点之间的平滑过渡问题。实验结果表明,算法在节点搜索效率和平滑处理中解决了传统A^(*)算法的不足之处,并在三维环境中可规划出一条实际可飞且最优的飞行航迹。

摘要：阐述智慧校园的功能需求、核心技术,探讨基于大数据平台的智慧校园建设实践,包括智慧校园的基本架构、服务器搭建、数据清洗与整合、蛛网式管理体系、智慧校园建设及成效评估。

摘要：智慧校园的建设使得高校信息化的建设达到了新的高度,而信息化带来的各种安全漏洞也更多。高校具有数据价值高而防御差的特点,往往成为勒索病毒的重点攻击对象。本文从勒索病毒的安全分析入手,阐述勒索病毒的传播途径,并提出智慧校园中基于自适应安全架构防范,通过“事前防御”“事中响应”“事后溯源”三个阶段的处置方式防范勒索病毒。

摘要：随着新一代信息技术的发展,高校信息化程度的不断提升,校园内涉及到设备、网络、安全等方面的运维工作日益复杂,传统的管理方式已经难以满足需求。本文提出基于知识图谱的解决方案,将运维数据和知识有机结合,以此实现高效的故障诊断、预测性维护和资源优化管理。除此以外,还介绍系统设计与实现细节,涵盖知识图谱构建、数据集成、智能算法等领域的核心技术。最后,列举一系列实际案例作为验证,证明该系统的可行性和实用性,为高校智能运维管理带来新的思路和方法。

摘要：随着旅游业的快速发展,在线旅游信息搜索已经成为游客制定出行计划的主要依据。如何在海量的信息中找到自己喜欢并关注的景点,为游客提供个性化的服务,已成为电子旅游产业发展的一个重要趋势。本文设计了一个旅游景点推荐系统,通过将旅游景点推荐与数据挖掘中的Apriori算法进行结合,以及分析与挖掘频繁项集中的关联性信息,实现为用户推荐感兴趣的景点。实验测试的结果表明,该系统各项功能的达到了设计要求,能够较好地满足用户个性化的需求。