摘要：[目的/意义]构建科学数据中心用户注册协议合规评估指标体系并呈现合规程度,旨在促进科学数据中心依规建设和完善。[研究设计/方法]运用扎根理论,以用户注册协议为样本建立合规评估点,并对照合规依据逐一分析得出评估结果。[结论/发现]构建包括5项一级指标、13项二级指标、83项三级指标在内的评估指标体系,评估后可知:科学数据中心用户注册协议的总体合规程度不高;合规点方面,平台自我免责方面的合规性相对较高,付费模式和数据归属方面的合规性较低;平台方面,国家林业和草原科学数据中心、国家气象科学数据中心合规程度相对较高,国家海洋科学数据中心合规程度相对较低。为提升科学数据中心用户注册协议合规性,需要完善风险预警机制,充分保护用户信息,建立数据产权机制,优化服务付费模式,以及重新平衡用户与平台间的权利与义务。[创新/价值]以科学数据中心的用户注册协议为研究对象,构建评估用户注册协议合规性的指标体系,并提出具体评估的操作方法,可为其他领域用户注册协议合规性评估提供框架基础。

摘要：剖析我国数据产权政策整体概况和具体内容,有利于决策者优化政策和市场主体掌握政策。文章以我国数据产权政策文本为样本,运用扎根理论方法、词频计量方法和情感分析的思想展开分析。研究发现:数据产权政策属于“分散模式”,2021年开始进入大幅增长期,但当前总体上处于“审慎”的稳中有增状态;政策类型主要有通知、意见、建议、纲要和条例。数据产权政策总体上比较务实,旨在解决保护、交易、制度、标准规范、确权、利用、研究、纠纷解决和相关关系协调九大问题,主要是为了实现服务数据要素市场等20项政策目标,将来宜从优先解决关键基础问题、出台专门政策、从“重引导”转向“重落实”等方面进行政策调整。

摘要：呈现我国数字市场主体的数据产权观念是推进数据确权立法进程亟待解决的基础问题。文章选择连续8年入围中国互联网企业百强的21家企业主要业务与品牌的隐私政策等文本为样本,在46个样本文件中摘录324个与数据相关的样本资料,运用扎根理论方法在137个编号的基础上获得98个初始概念、44个范畴,主轴编码后获得19个副范畴、14个主范畴。研究发现:我国数字市场主体的数据产权观念,整体上形成13项具体的权利和1项概括性权利、14种客体类型,主要形成企业和用户两类权利主体。其中,企业和用户均享有使用权、共享权、删除权、处理权,企业单独享有数据所有权等5项权利,用户单独享有更正权等5项权利,对企业和用户最重要的分别是数据使用权和数据删除权。当前企业几乎只在个人数据上给用户配置权利,但企业可以就个人数据和非个人数据享有权利。应该严格区分个人数据与非个人数据,并跳出“非此即彼”排他式确权逻辑,进而矫正数据市场主体的数据产权观念。

摘要：构建数据主权安全能力成熟度模型,用于评价国家的数据主权安全能力状况,针对薄弱环节提出改进策略,为今后制定相关标准提供智力支持。以能力成熟度模型的标准和相关研究成果为基础,运用层次分析法,确定模型的三维结构,识别关键过程域,构建能力维度,进而划定成熟度等级。数据主权安全能力成熟度模型由"数据本地存储""数据跨境流动"和"数据域外管辖"3个关键过程域,"文化教育""技术工具""政策战略""组织建设"和"立法司法"5项能力维度,以及"初始级""发展级""必要级""充分级"和"优化级"5级成熟度共同构成。其中,能力维度包括19种构成要素,其是描述能力成熟度等级所要求的29个关键实践的基础。