摘要：随着互联网和新媒体的蓬勃发展,校园文创产品成为推广学校,宣扬高校文化与精神,提高学校知名度的重要方式之一,更能赢得年轻人的喜爱。有设计内涵的,有思想,积极正向的设计才能更长更久的发展。以艺术设计为载体,设计将植物景观与高校校园文化发展融为一体的校园文创产品,弘扬本校的校园文化精神。

摘要：笼具是家兔养殖生产必需的设备,随着家兔养殖业的规模化发展,兔笼的设计类型、安装使用情况已经成为影响家兔养殖经济效益的重要因素。文章通过对兔笼设计、兔笼材料、兔笼类型及使用情况的分析介绍,为家兔养殖生产提供参考。

摘要：思想政治教育是高校育人的重要方式,地方戏曲艺术是本土民族文化的瑰宝,弘扬中华民族传统道德观的戏剧文学则具有“天然思政”的优势。本文分析高校思政教育在当下时代的特殊性,阐述地方戏曲艺术在思政教育中的优势与不足,探索高校思政教育与地方戏曲课程结合的新路径。

摘要：作为一种独特的艺术文化,农民画有着深厚的地域特色和丰富的文化内涵。农民画是乡村文明、农民思想智慧的结晶,但其艺术特性决定其很难发挥更大价值。本文以刀郎农民画为例,从发展角度出发,探究其艺术衍生品设计与推广,将农民画所具有的观赏价值移植到衍生品上,以达到保护、传承与创新的目的。刀郎农民画丰富的艺术元素为衍生品的设计研发提供了设计源泉,而衍生品则为刀郎农民画的宣传及推广起到了积极作用。

摘要：介绍了一种利用嵌入式微处理器和变频调速器为核心器件构成的数字化砂石料配料装置。通过变频调速器直接驱动原有配料机落料电机,以实现单一砂石料落料量的电子调节;若干个变频调速器都设置成外部电压控制频率模式,并统一由微处理器协同控制,从而组成一个由微处理器集中控制的、砂石料总量、砂石比例等参数动态可调的砂石配料系统。与原来的模拟方式控制的配料机相比较,数字化控制的砂石料配料机具有控制方式灵活性强、可靠性和稳定性高、控制性能提高、成本低等优点。作为应用实例,还介绍了这种配料装置在迷彩型彩石金属瓦生产中的套色原理和方法,给出砂石套层厚度、迷彩条纹的疏密度等参数的调节方法。

摘要：农业大棚需要对外部因素有着极强的控制力,传统的农业技术费时费力,效率低下。随着科学技术的进步,人们将先进技术用于传统农业进行改革。智慧大棚将传统农业和物联网技术相结合,以提高劳动生产效率及资源利用率,促进农业发展。农业物联网中包含众多生产和监测节点,网关同时管理这些节点,具有桥接的作用,因此,系统的远程监控和科学化管理至关重要。农业物联网网关主要采用树莓派硬件设备,结合LoRa技术和MQTT协议,实现传输层数据的传递与解析,同时综合运用SpringMVC和Echarts技术,采用数据可视化表示方式以便于用户实时掌控农业环境变化。此外,还采用Ajax和Tornado技术来实现远程指令发送,从而实现对农业设施的远程操控。网关系统的实现能对大棚环境因素进行实时有效的监测与控制,省时省力,为推动未来农业的发展提供有效的参考价值。

摘要：随着现代信息技术的发展,技术逐渐融入到教育中,为人们提供了更多的学习方式,使阅读不再局限于书本。在这种情况下,一种“指尖阅读”逐渐出现在每个人的生活中,人们可以利用“碎片时间”随时随地阅读。为了与时俱进,本研究拟设计开发一款微信小程序IE-Reader,旨在使阅读形式多样化,消除时间和空间的限制,激发英语学习者的阅读兴趣,并培养其阅读习惯。

摘要：维吾尔族刺绣是我国传统民族手工艺,在“乡镇振兴”建设背景下对维吾尔族刺绣进行应用与创新研究,是增加维吾尔族刺绣文化内涵的重要手段,也是助力乡镇发展的重要途径。在漫长的文化发展历史中,维吾尔族刺绣这项传统手工艺已经形成特有的风貌,承载了丰富的传统文化和少数民族精髓,反映了维吾尔族灿烂的物质文明。基于此,文章对维吾尔族传统刺绣工艺进行深入研究,以期更好地保护并传承这一杰出的少数民族手工艺,更有效地加强民族团结并促进民族融合。

摘要：针对无人立体大型停车控制系统复杂等问题,提出了一种基于机器视觉与大数据的智能化自动停车控制系统,系统硬件主要包括控制模块、车牌识别模块、指纹识别等主要模块组成,车牌识别和指纹识别完成信息采集与配对,停取车在控制模块下完成,显示模块对各种状态进行显示,软件设计了无线通信、指纹识别、车牌识别、按时收费技术。对整个系统进行了软硬件测试,测试模型是按照实际场地进行1:1000标准进行3D打印模型。通过测试系统能够快速准确的进行自动停车和取车。解决了大型停车系统找车难,停取车时间长等问题,极大地提高了停取车效率。

摘要：煤炭是我国主体能源和基础产业,虽然其比例正在压缩,但我国能源格局还是以煤为主。近年来,智能工业迅速发展,物联网技术与人工智能技术成为了推动煤矿智能化发展的关键因素。由于输送带存在打滑、撕裂、跑偏、脱轨等问题,因此必须对带式输送机进行监测,考虑到恶劣的巡检工况,基于GatewayWorker技术,设计了机器人智能巡检系统以代替传统的人工巡检;针对原煤中混入大量异物,输送带易跑偏、脱轨等问题,构建基于YOLOv5卷积神经网络(CNN)的异物与输送带识别模型。实验结果表明,系统设计符合可行性要求。