摘要：[目的]风能作为公认的最成熟的可再生能源技术之一,近年来发展迅速。中国在近年开发了大量的海上风电项目。但风电场对环境,尤其是对鸟类的影响引发了人们大量的担忧和研究。在碳达峰实现之前,我国的海上风能产业将持续增长,需要全面了解风电场对鸟类的影响。[方法]通过总结现有研究,对海上风电场引起的鸟类问题进行了综述,并讨论了可将对鸟类不利环境影响降至最低的预防和缓解措施。[结果]研究表明:危害鸟类生存的风电问题主要有风力涡轮机叶片撞击和风机运行噪音两方面的原因,尚无明确的证据表明鸟类会受到电磁场的影响。风电场的运行可能造成鸟类栖息地的变迁、繁殖和交流的受阻以及种群结构的改变等。人们可以通过风电场选址、风电场形态及风机叶片和桩机结构设计、遥感与视频监控等方式减少风电场对鸟类的不利影响。[结论]对风电场鸟类开展更加深入的研究,将有利于我们掌握海上风电场开发建设及运营相关的鸟类生态学基本规律,形成降低生态环境负面影响的科学决策。

摘要：[目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的前提条件。[方法]针对电力工程项目全生命周期数据的大量性、多样性、复杂性,分析了关系型数据库在大部分场景的不适用性,采用NoSQL数据库MongoDB解决数据量大和数据多样性、复杂性的问题。[结果]作者以MongoDB为核心数据库进行设计构建,完成工程大数据平台建设,实现了电力工程项目过程数据的灵活建模与管理,并作为工程项目全过程的数字化产品的数据底座。[结论]实践应用证明了MongoDB数据库相比于关系型数据库更加适合数据量大、数据多样性、复杂性的场景,存储效率更高,数据查询统计能力更强。