摘要：针对光伏图像中光伏组件与复杂背景的边界特征模糊、难以区分的问题,提出一种基于Segformer的改进算法。在编码阶段,引入全新设计的block5模块用来解析更高级的语义信息;在解码阶段,引入LPCB(边界强化)模型用来识别更精确的边界特征,最终得到精确的分割结果。实验结果表明:改进后的光伏组件分割算法在光伏组件图像数据集上的分割效果优于经典的主流分割算法,可以对光伏组件区域进行有效分割。

摘要：针对微地图在满足用户个性化和顾及用户需求问题移动端设计的困难,提出了一种以用户角色特性为导向的微地图移动端逻辑架构设计。该设计从微地图移动端的多元用户情景出发获取用户需求信息,结合产品定位与用户需求剖析了微地图移动端中用户角色,得到了用户角色具备的双向互动性、操作自由性、简易性、无界限性、延展性、灵动性6个特性。融合用户角色特性与用户体验,将其贯穿于逻辑架构整体设计过程,研究设计出了顾及用户角色特性的微地图移动端逻辑架构。通过问卷调查,收集用户对该逻辑架构设计的评价数据并构建评估指标进行分析,结果表明:该逻辑架构设计达到了用户普遍心理预期,能较好地将用户角色特性融合于产品,设计了具有微地图特色的逻辑架构,有助于用户高效使用微地图移动端服务,推进了移动端与用户关联程度。以用户角色特性为导向的微地图移动端逻辑架构设计可为微地图移动端服务用户提供适宜可行的逻辑骨架支撑。

摘要：针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

摘要：针对现有算法忽略点云数据全局单点特征和局部几何特征的深层关系,导致捕获的局部几何信息缺乏鉴别性且难以有效识别复杂形状的问题,提出基于自注意力特征融合组卷积神经网络的三维点云语义分割算法。首先,设计轻量化网络框架的代理点图卷积提取点云局部几何特征,并加入组卷积操作减少计算量和复杂度,以较少的冗余信息增强特征的丰富性;其次,通过Transformer模块进行不同分支间特征信息的交流,使全局特征和局部几何特征相互补偿,增强特征的完备性;然后,将点云底层语义特征与原始点云融合以扩大局部邻域感受野,获得高级上下文语义信息;最后,将特征输入到分割模块完成细粒度语义分割。实验结果表明,该算法在S3DIS数据集和SemanticKITTI数据集上的分割精度分别达到79.3%和56.6%,能够提取三维点云的关键特征信息,网络参数量较少且具有较高的语义分割鲁棒性。

摘要：针对非等距三维模型对应关系计算准确率低且难以自动化的问题,提出一种基于局部流形调和基与内外积空间对齐的三维模型对应关系计算算法.首先利用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡儿坐标等外部信息嵌入内外积空间,实现本征信息和外部信息对齐;其次将计算对齐的目标函数与一致性点偏移算法融合,提高结果的稳定性和准确性;最后利用基于交替方向乘子法的交替优化算法来求解目标函数,构建最终的对应关系结果.与已有算法的对比实验结果表明,所提算法在SMAL,SHERC’19,TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,全局对应关系准确率最高,同时能够处理拓扑噪声和模型自身对称性影响对应关系计算的问题.

摘要：介绍地铁用带随车吊轨道平车的主要结构组成和主要技术参数。针对轨道平车样车在线路试验过程中出现的运输长钢轨时车组无法通过半径为65 m的S形曲线、抓轨器不能有效抓住钢轨、车组通过半径为65 m的S形曲线时U型吊与车轴存在摩擦或干涉,以及随车吊无报警装置等问题,通过分析研究,制定相应解决方案。现场运用表明,轨道平车的解决方案可行。

摘要：为更有效提取低信噪比下含噪语音中的语音信息,受到基于多头自注意力机制的两阶段Transformer的启发,提出结合离散余弦变换与Transformer的语音增强算法。语音信号经离散余弦变换后的频谱为实数谱,将其作为深度神经网络的输入时,无需考虑实部、虚部的计算问题。使用两阶段Transformer提取局部和全局特征,在此基础上,通过编解码器网络得到增强后的语音。实验结果表明,所提方法与各参考方法相比,在-9到5的信噪比下,PESQ指标平均提升了9.92%,STOI指标平均提升了10.19%,在较低信噪比下具有良好的降噪能力。

摘要：目的 克隆、表达驽巴贝虫精氨酸/赖氨酸特异性半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(BcMC),鉴定其反应原性并分析其生物学信息。方法 根据驽巴贝虫部分基因序列设计并合成Bcmc基因扩增引物,采用PCR扩增Bcmc基因并克隆至原核表达载体pET-28a,提取质粒pET-28a-Bcmc进行双酶切、PCR和测序鉴定,将重组质粒转入感受态细胞大肠埃希菌BL21 (DE3),优化诱导条件后,选择最适异丙基-β-D-硫代半乳糖苷(IPTG)浓度、诱导温度和时间诱导,采用12%十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)分析重组蛋白的表达情况。用His标签蛋白纯化试剂盒纯化重组蛋白后,以驽巴贝虫感染阳性马血清为一抗,Western blotting分析重组蛋白的反应原性。采用ProtParam等生物信息学在线软件预测Bcmc基因的理化性质、磷酸化位点、亚细胞定位、抗原表位、二级和三级结构、蛋白互作网络,对比BcMC与疟原虫属MC-1 (PsMC-1)和泰氏锥虫MC (TtMC)的三级结构。Bcmc序列在NCBI上进行BLAST比对,使用Mega 7.0软件,采用邻接法构建基于mc基因序列的系统进化树。结果Bcmc基因PCR扩增产物约为996 bp,与预期片段一致。重组质粒pET-28a-Bcmc经双酶切、PCR和测序鉴定表明插入的目的基因正确。诱导条件优化结果显示,BcMC重组蛋白在IPTG终浓度为0.8 mmol/L、37℃培养5 h时的表达量最高。SDS-PAGE结果显示,重组蛋白以包涵体的形式表达,相对分子质量(Mr)约为36 000。Western blotting结果表明,纯化后的BcMC可与驽巴贝虫感染阳性马血清发生特异性反应。生物信息学分析结果显示,BcMC的Mr为36 956.72;具有25个磷酸化点位;亚细胞定位预测位于线粒体的比例为10%;B细胞抗原表位分析发现该蛋白含有12个潜在抗原表位;BcMC蛋白的二级结构中,无规则卷曲占50.30%、α-螺旋占23.19%;BcMC的三级结构与PsMC-1和TtMC相似;蛋白互作网络预测结果显示,与BcMC相互作用的蛋白及BcMC参与的生物过程均与细胞凋亡有关。BLAST比对结果和系统进化树分析结果显示,Bcmc与马泰勒虫(CP099439)、马泰勒虫WA株(XM_004830992)的mc基因序列一致性均为99.90%,进化树上聚为一支,亲源关系较近。结论 BcMC原核表达蛋白具有良好的反应原性,生物信息学分析表明BcMC参与驽巴贝虫凋亡的生物过程。

摘要：为了满足电容式柔性触觉传感器在可穿戴电子设备、智能机器人、人机交互等领域的精准触觉感知应用需求,基于分级倾斜微圆柱结构提出柔性触觉传感器.传感器在受到外界压强作用时,引起倾斜微圆柱分级变形,导致传感器电容增大.结合仿真和实验研究传感器结构特征对其灵敏度的影响规律,揭示不同结构参数设计的传感器信号输出与加载压强间的关系,优化触觉传感器结构.实验数据表明,所提传感器具有良好的灵敏度(0.44 kPa^(-1))和低检测下限(2.6 Pa),响应时间为40 ms,最大迟滞误差为6.7%,在2400次循环加/卸载过程中展现了优异的重复性和稳定性.该传感器可以拓展为不同尺寸和形状的“皮肤”阵列,实现了机械手精准感知和人体运动姿态监测.

摘要：为全面认识微塑料对草地农业生态系统的毒性效应和生态风险,以低密度聚乙烯(mLDPE)和聚乳酸(mPLA)2种不同类型的微塑料为试验对象进行盆栽试验,探究不同浓度下(0.1%、0.5%、1%、5%、10%,w/w,质量分数)两种类型的微塑料对紫花苜蓿生长和生理特性的影响。研究结果发现:相较于对照组,高浓度(10%)处理下,mPLA处理组紫花苜蓿生物量、总叶绿素含量和净光合速率显著降低,mLDPE处理组则是地上生物量与净光合速率显著降低;超氧化物岐化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量随微塑料添加浓度升高而增加,mPLA处理组中SOD、CAT活性和MDA含量在10%浓度时分别显著提高了56.68%、85.63%和67.30%,mLDPE处理组中仅有SOD和POD的活性在10%浓度时影响显著。结果表明,微塑料添加对紫花苜蓿的毒害作用与微塑料的类型和浓度有关。高浓度mPLA能够损伤植物光合系统,影响植物的光合作用,对植物造成氧化损伤,从而抑制紫花苜蓿植株生长,其影响强于mLDPE。