摘要：利用大数据分析,能够总结经验、发现规律、推测趋势,为决策服务。文章提出以原生招聘网站为岗位信息的主要数据来源,结合其他网络招聘网站进行数据抓捕收集,通过联机分析处理技术(olap)和大数据技术对信息进行加工,以人力资源市场决策者的视角进一步分析、盘活岗位数据,并将分析结果可视化,为人力资源管理、规划、培养的决策提供参考。招聘网站与岗位信息数据分析相辅相成,构建可持续的生态系统,通过岗位大数据的多维分析,提升管理、决策水平,提升社会效益和经济效益。

摘要：当前高校的就业系统普遍存在设计理念陈旧、缺乏大数据事业的全局规划等问题,导致就业工作效率低下,缺乏对数据深入的统计、分析和预测,很难将学生的就业数据用于学院的决策、专业的建设、课程的设计和学生的培养上。为了对就业工作的信息化建设提出实质性改进方案,尝试解决上述存在的问题,对基于大数据的高校就业决策系统进行设计探讨。

摘要：高职院校的学生培养是以就业为导向。因此,研究影响高职毕业生就业率的因素,预测不同毕业生的就业率,对院校的招生就业计划尤为重要。文章以某高职院校2015~2020年毕业生就业率为样本,运用Python等工具实验仿真,建立主成分分析模型探究影响就业率的因素,通过回归进行预测,并利用马尔可夫链对残差进行修正,提高预测的准确性。针对就业率的分析,提前对就业形势进行预警,对高校就业指导提供一定的理论和技术支持。

摘要：随着科技的发展,许多技术应运而生,对人们的生活和工作产生了巨大影响。目前,随着高校对于社会需要的重视,越来越多的高校开始关注学校的就业政策,并且积极运用数据仓库技术。在高校的就业决策中,因为数据仓库技术的运用,高校的就业变得更加高效。因此,该文就数据仓库技术在高校中的应用情况进行研究,并提出一些想法。