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基于多维数据融合的影视推荐系统设计: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2023年第3期 228-233,239页; 作者：晋珊珊常红珍西安培华学院西安710000 中国联通软件研究院西安710000; 为提升推荐系统对传统影视的准确率,结合传统推荐算法和电影海报数据的特点,提出通过CLR+Easy Ensemble+CNN对电影海报特征和用户特征等多维特征进行提取和融合,然后再进行电影推荐。结果表明,在MovieLens 1M数据集和Top_N准确率、Top_...; 为提升推荐系统对传统影视的准确率,结合传统推荐算法和电影海报数据的特点,提出通过CLR+Easy Ensemble+CNN对电影海报特征和用户特征等多维特征进行提取和融合,然后再进行电影推荐。结果表明,在MovieLens 1M数据集和Top_N准确率、Top_N召回率为指标下,提出的电影推荐算法取得较高的准确率,在Top_N=5时准确率可达64.7%,明显高于另外几种推荐算法。由此说明,构建的推荐方法可为用户提供更为准确的电影推荐。; 来源：详细信息评论

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