摘要：采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。

摘要：心理育人是“十大育人”体系的重要组成部分,事关高校立德树人根本任务成效。在新时代围绕建设教育强国的战略要求,高校研究生心理育人承载着培育时代新人的价值指向,更是培育高层次创新人才的前提保障。近年来,各高校更加重视研究生心理育人工作并取得一定成效,但仍面临着对育人内涵的把握不够精准、对育人对象的研判不够深入、对育人体系的构建缺少支持保障等问题。基于此,该研究立足高校工作实际,在推动心理育人的科学实践、激发育人对象的内生动力、实现育人主体的一体联动等方面深入考量,为实现高质量研究生培养的心理育人工作模式提供路径参考。

摘要：为探索黄梅挑花在当代数字化保护与传承的创新模式,促进黄梅挑花艺术的发展,本文通过梳理黄梅挑花图案及其构图法则,探索黄梅挑花模块化生成的理论可行性,通过采用模块图样提取与演化、模块空间尺寸约束与组合约束等方法建立黄梅挑花纹样数字库,并使用Processing编程语言搭建黄梅挑花模块化快速生成系统。黄梅挑花蕴含了模块化的现代设计思想,利用模块化的设计方法,结合数字化手段,可以快速生成大批量具有传统性、创新性和可用性的创新图案。通过数字化技术赋能传统黄梅挑花,可以大大提高其图案创新的效率和可能性,促进黄梅挑花的传承与发展。

摘要：党史学习教育发挥着以史鉴今、资政育人的作用。将党史学习教育与思政课教学相结合有助于把道理讲深、讲透、讲活。在教育教学过程中要构建以史撑理、以史论理、以史喻理的说理路径,用丰富的史实、透彻的学理、生动的形式,把书本上的道理讲清楚、说充分,达到以理服人、以理启人、以理感人的效果,推动党史学习入脑入心,进一步增强讲道理的吸引力和感染力。

摘要：职业价值观是人们对职业生活总体观念的一种认知，是个体基于内外部环境形成的职业观念。由于受个体思维和社会环境的影响，当前工科院校大学生普遍存在职业认知度较低、职业价值取向多元化、职业评价务实化等特点。职业价值观教育与系统思维存在耦合性，审视工科院校职业价值观教育存在的诸多症结，运用系统思维的原理来探究解决思路和方法，可进一步突出目的性，强化顶层设计，实现教育原则的系统化；彰显层次性，优化教学设置，实现教育内容的系统化；着眼整体性，形成内外合力，实现教育方法的系统化；体现动态性，改善教育氛围，实现教育环境的系统化，从而提升大学生职业价值观教育的实效性。

摘要：思想政治理论课教师与辅导员是高校开展思想政治教育的关键力量。加强两支队伍的协同不仅是履行为党育人、为国育才使命的必然要求,也是构建“大思政”育人格局、推动思想政治教育创新发展的重要途径。当前,两支队伍的协同主要存在内驱力有待激活、联动机制有待深化、协同效能有待提升等现实问题,需要通过加强顶层设计改善协同环境,搭建合作平台畅通协同中介,优化考核机制激活协同主体等路径,推动新时代高校思想政治教育提质增效。

摘要：本文深入探讨了应用型本科院校机器人专业学生创新能力培养的方法。通过课程设计与实践结合、实习与外部合作、创新平台建设、跨学科综合素质培养等多维度策略,旨在为学生提供更有效的学习途径,使其更好地适应未来职业生涯的复杂挑战。这些方法的有机结合为机器人专业学生全面发展提供有力支持,推动其在快速变化的机器人技术领域中更好地展现创新能力。

摘要：本研究以25份“双一流”高校辅导员队伍建设方案为研究对象,运用Nvivo 12软件对文本内容进行梳理、编码与量化分析,发现当前辅导员队伍建设存在文本内容特色性不足、执行主体协同性较差、辅导员能力提升举措操作性不强、辅导员职业晋升措施科学性不高等共性缺陷。进一步优化辅导员专业化职业化建设的路径,需要加强顶层制度设计,实现文本内容从“千篇一律”转向“百花齐放”;完善协同联动机制,促进执行主体从“条块分割”转向“统筹联动”;搭建成长发展平台,赋能辅导员队伍专业化职业化建设;打破职业晋升藩篱,实现辅导员队伍发展从“双重困境”转向“双线晋升”。

摘要：图像拼接是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要分支,在三维成像等方面具有广泛的应用。相较于传统基于特征点检测的图像拼接框架,基于深度学习的图像拼接框架具有更强的场景泛化表现。目前虽然关于基于深度学习的图像拼接研究成果众多,但仍缺少相应研究的全面分析和总结。为了便于该领域后续工作的开展,梳理了该领域近10年的代表性成果。在对传统拼接方法与基于深度学习的图像拼接方法对比的基础上,从图像拼接研究领域中的单应性估计、图像拼接和图像矩形化三个子问题出发,进行了学习策略及模型架构设计、经典模型回顾、数据集等方面的整理与分析。总结了基于深度学习的图像拼接研究方法的一些特点和当前该领域的研究现状,并对未来研究前景进行了展望。

摘要：通过对湖北省A高职院校劳动教育与职业教育融合开展状况进行调查,发现学生对劳动教育与职业教育的关系认知度不够、劳动教育与职业教育融合度不够、融合载体职业色彩不够鲜明、整体设计不足和融合效果不佳。其主要原因是高职院校对劳动教育的特殊性把握不准,对劳动教育与职业教育融合开展认知度不够。因此,高职院校应坚持德智体美劳“五育”并举的教育方针,遵循劳动教育与职业技能教育平等结合和与学生主体需求相结合的原则,深化劳动教育与职业教育融合的顶层设计,健全劳动教育与职业教育融合的课程体系,拓展劳动教育与职业教育融合的有效载体,完善劳动教育与职业教育融合的考核评价机制。