摘要：介绍了化工循环水的处理工艺和制备方法,根据工艺要求选定设备型号、控制方法、配电容量等,并对设计过程的优化进行了详细阐述,通过分析该类工程的设计方法和优化思路,为行业内的同类工程设计和改进提供有效的参考和借鉴。

摘要：耕地资源社会价值作为推动自然资源资产有偿使用的关键要素,科学确定其价值内涵、核算体系及精准测度尤为重要。从社会保障价值和社会稳定价值的双重视角,综合运用机会成本法、替代法和影子价格法等核算方法,以及核密度估计、空间趋势、重心迁移等模型算法,构建耕地资源社会价值核算体系及其对应方法体系,并对安徽省15年来耕地资源社会价值演变规律特征进行分析。研究表明:近15年来安徽省耕地资源社会价值增长约1.02倍,超过200万元/hm2达到11个评价单元,总体呈现由中部向南北逐步递减的趋势;每个维度发展综合水平指数在样本期间内均呈现不断上升趋势,尤以养老保障价值提升幅度最大;耕地资源社会价值呈现较为明显区域分异,空间分布更加扁平化且东南部增长较快,重心自中部向东南移动趋势显著。研究提出完善农村社会保障体系、优化构建社会价值核算体系、优化土地征收补偿机制及立足耕地资源保护战略等政策建议,为深化耕地资源社会价值核算及其保护管控提供理论支撑及实践参考。

摘要：试验旨在探究皖西白鹅育肥阶段饲粮适宜的能量和蛋白水平。选用180只1日龄体重接近、健康的皖西白鹅,随机分为6组,每组5个重复,每个重复6只,采用2×3因子设计高代谢能(12.3 MJ/kg)、低代谢能(11.8 MJ/kg)以及高蛋白(16.3%)、中蛋白(15.3%)、低蛋白(14.3%) 6种不同能量和蛋白水平的饲粮。试验期63 d。结果显示:63日龄时D组(11.8 MJ/kg、16.3%)皖西白鹅日增重显著高于A组、C组、E组(PF组>A组>C组>B组>E组。研究表明,育肥阶段皖西白鹅饲粮适宜的代谢能、蛋白水平分别为11.8 MJ/kg、16.3%。

摘要：针对光伏跟踪系统运行时负载端产生高频振荡以及在运行过程中遇到的极端天气等不可控因素导致的系统失调、鲁棒性降低等问题,根据光伏跟踪系统中负载反馈模型实现速度控制,设计了一种改进型分数阶自抗扰控制器。该控制器采用函数优化后的分数阶跟踪微分器和线性组合的分数阶扩张状态观测器来抑制高频振荡,加快负载端速度响应并提高系统抗干扰能力。实验结果表明,改进后的分数阶自抗扰控制器使得抑制了负载端39.60%的高频振荡,系统稳态时间缩短了20.83%,转速波动减少了36.97%,有效改善了系统控制性能,提高了系统鲁棒性。

摘要：针对一类具有Markov切换和时变时滞脉冲随机系统,利用Lyapunov–Krasovskii(L–K)泛函法和平均脉冲区间条件建立系统均方有限时间稳定的相关性准则。利用广义伊藤公式求出L–K泛函关于时间的导数,根据积分不等式对求出的L–K泛函导数进行放缩,降低判据的保守性;结合平均脉冲区间条件约束均匀时间间隔内脉冲发生次数,得到以线性矩阵不等式(LMI)形式的时滞相关稳定性判据,进一步降低判据的保守性;设计使系统满足有限时间稳定的状态反馈控制器,且给出实例进行验证。结果表明:本文建立的相关性准则,通过选取模态相关的泛函且利用平均脉冲区间条件,可进一步降低判据的保守性。

摘要：随着生活质量的提高,洗车也逐渐实现自动化。针对市场上已有的洗车设备存在机械设备复杂、成本高、浪费水资源等问题,以PLC为控制中心,结合变频器技术、传感器技术和气动技术,利用人机界面进行系统参数设置和工作状态检测,完成了龙门往复式洗车机系统的设计,具有一定的推广价值。

摘要：为研究不同炸药量对爆炸焊接不锈钢316L/碳钢CK22复合管的影响,采用ANSYS/LS-DYNA软件结合ALE流固耦合算法对不同炸药内径下复合管的爆炸焊接过程进行数值模拟,建立316L/CK22双金属管可焊接窗口,利用后处理软件LS-PrePost导出焊接过程中碰撞压力、塑性变形、碰撞速度等动态参数。结果表明:炸药厚度小于0.505 cm时碰撞速度在可焊接窗口外,在复合时发生回弹焊接失败,药厚大于0.505 cm时均能较好复合,模拟与实验吻合,证明焊接窗口对爆炸焊接实验的较好指导意义;模拟碰撞速度与理论值误差在3.2%~9.5%,证明数值模拟爆炸焊接复合管的可靠性。

摘要：运用专家访谈法、现场调查法等对我国单板滑雪平行大回转项目的体能训练进行研究。研究表明:根据平行大回转项目的体能特征和需求进行周期划分和优化,能够促进体能各训练要素之间的优化以及训练效率提升;对体能训练板块重新设计与优化,促进训练动作优化并提升训练质量;对专项体能训练手段进行创新和优化,更好地提升运动员专项竞技能力。以上构成了系统化、专项化的体能训练策略,从而为平行大回转项目的科学化训练提供参考。

摘要：在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了博弈因子,将不同类样本质心间的博弈信息赋予每个样本特定的样本质心敏感值,以解决传统分类器对不平衡数据集分类表现较差的问题;然后,在贝叶斯框架理论下,采用截断高斯先验分布的方法,使样本参数的正负与对应的标签信息相一致,且使样本质心敏感值产生了稀疏估计;最后,将MGPCVM方法应用于两种不同实验平台采集的滚动轴承实验数据处理,进行了故障诊断有效性验证。研究结果表明:在不同的不平衡比(IR)下,MGPCVM方法的准确率均保持在95%以上,相对于支持向量机(SVM)、概率分类向量机(PCVM)等方法提升了4%~8%;与典型向量式分类方法相比,MGPCVM方法可以在不平衡数据条件下表现出优越的分类性能,适用于实际工况中数据失衡的分类问题。

摘要：通过开发相应的科技技术去有效利用电力来保护生态环境是全球热门的趋势之一,因此电动汽车就成为人们感兴趣的一个重要领域。为了使这些策略在长期内取得成功,未来的工程师在大学毕业后就必须熟悉这些技术的概念和问题。在此背景下,本文主要介绍了电动汽车充电桩管理系统的物理规模模型设计、构建和预期运行结果。该模型用于演示所开发系统的运行,将作为一个平台去赋予电气工程专业的学生和电动汽车爱好者,研究电动汽车充电和多个充电桩的高效管理问题。