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基于随机森林算法的智能电表故障诊断及寿命预测模型设计: 收藏
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引用; 《南通职业大学学报》2023年第4期37卷 86-90页; 作者：车玲黄勇华姜林林车恩羽南通职业大学电子信息工程学院江苏南通226007 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715; 为及时发现并处理智能电表故障,延长其使用寿命,依据某地级市用电大数据进行数据挖掘和分析,基于随机森林(Random Forest,RF)算法建立智能电表故障诊断及寿命预测模型,并与其他模型进行实验比较。结果表明,构建的预测模型能实现智能电...; 为及时发现并处理智能电表故障,延长其使用寿命,依据某地级市用电大数据进行数据挖掘和分析,基于随机森林(Random Forest,RF)算法建立智能电表故障诊断及寿命预测模型,并与其他模型进行实验比较。结果表明,构建的预测模型能实现智能电表的故障诊断与使用寿命预测,且有效性和准确性优于其他模型,具有工程应用价值。; 来源：详细信息评论

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