摘要：壮医药线点灸疗法是广西壮族地区的一种特色疗法,已广泛应用于不同系统、不同学科的各种临床疾病中。药线制作较烦琐、费时费力,极大地限制壮医药线点灸疗法的发展。该文在遵循传统壮医理论基础上,设计一种壮医药线点灸笔及点灸药液,变“药线”为“笔芯”,变“手动施灸”为“灸笔点灸”,以期为壮医药线点灸疗法的临床应用和普及推广提供便利。

摘要：目的:以山东省三级综合医院为切入点,研究目前健康管理服务实施现状,探索其中存在的问题,为出台有关政策措施、提升健康管理服务能力提供依据。方法:在山东各地市随机抽取25家设有健康管理中心或体检中心的三级综合医院,对其健康管理服务现状进行问卷调查;采用加权密切值法和秩和比法两种方法对三级综合医院健康管理服务能力进行评价分档,并根据不同分档医院的健康管理服务能力绘制雷达图,探索薄弱环节。结果:(1)综合评价分档排序中2家医院处于优档,13家医院为中档,3家医院为差档;分别约占11.11%、72.22%、16.67%。(2)同一地市不同三级综合医院健康管理服务能力差异较大。(3)通过“雷达图”直观反映,三档中差档在投入、过程、产出、效果指标方面均与其他两档具有明显差异。结论:政府应加强顶层设计,提升区域内健康管理服务标准化建设;激励三级综合医院发挥骨干带头作用,与医联体各成员单位多项联动,合理构建全域健康管理服务新体系。

摘要：以松木粉和热塑性淀粉(TPS)为主要原料,PE为胶黏剂,AKD为改性剂,利用响应面Box-Behnken试验设计方法研究不同松木粉含量、模压温度、保压时间、模压压力对松木粉/TPS复合材料主要力学性能的影响,分析优化模压制备工艺。结果表明:松木粉/TPS复合材料较佳的模压制备工艺参数为:松木粉含量42%,模压温度151℃,模压压力14 MPa,保压时间11.2 min。在此条件下制备的松木粉/TPS复合材料的弯曲强度、拉伸强度和冲击强度分别为15.7、7.41 MPa和3.43 kJ/m~2,与响应面预测值的误差均在6%以内,该模型预测的响应变量可信度高。

摘要：物流车辆智能化调度管理是通过对物流车辆运输路线智能化调度,完善企业中生产作业的过程,减少运营使用成本,提高企业竞争力。文章依托志远物流企业目前面临车辆调度困难的问题,通过路线规划及遗传算法设计车辆的运输路线。由于运输需要一定的固定成本及途中每时每刻都在消耗的不固定成本,设计运输路线是降低成本的首要任务。因此,文章采用路线规划构造运输模型,利用Matlab软件对遗传算法及改进的遗传算法进行最佳路线的规划。同时,通过对比常规遗传算法和改进后的遗传算法,寻求最佳运输路线,在满足客户需求的同时,以求最大力度达到总运输成本最低,提高客户满意度。

摘要：总谐波失真(THD)是运算放大器、功率放大器等器件的主要衡量参数之一.设计以TMDSSK3358开发板为硬件基础,以FFT算法为核心的高精度快速信号失真度测量装置.传统的模拟测量法不仅硬件设计复杂,且性能受限于滤波器.该设计利用AD转换实现模拟信号与单片机可接收的数字信号转换,采用FFT(快速傅里叶变换)实现信号的时频转换,通过获得幅频信息进而得到各个谐波的功率,最后所测的THD值通过TMDSSK3358开发板上的液晶屏模块显示.测量结果表明,该设计在频率为1 kHz时测量精度误差小于0.05%,失真度测量与显示用时不超过10 s.与传统的信号失真度测量装置对比,在简化硬件复杂度时,速度更快、精度更高,为FFT算法应用于失真度测量提高新的研究思路.

摘要：公益广告对于城市形象建设的作用举足轻重,而城市建设是当今国家整体发展格局中至关重要的一环,公益广告的发展繁荣使公众能够得到更全面、更深入的思想提升,直接引导着公众的价值取向与审美能力。大连作为国家发展中重要的城市,应更好地运用公益广告对于城市形象建设的重要作用,通过多方联动保留城市历史文化,在此基础上发展社会科学技术。本文将以大连为实例,探索公益广告与城市经济文化协同发展的新趋势。

摘要：团队怀着方便大学生群体、服务社会、提升自我的初心,依托大学生创新创业训练项目,提出了“智选美食——高校数字化食堂就餐服务”项目。基于对在校大学生、高校后勤服务集团工作人员的问卷调研与采访,探讨了项目的可行性,对项目进行了SWOT分析,完成了“智选美食”小程序的设计与研发,实现了“智选美食”的初步功能。该项目将有效解决高校食堂目前存在的学生打饭拥挤、食堂食材浪费、后勤管理混乱等问题,为进一步打造现代化高校食堂奠定基础。

摘要：探究国潮文化在大童户外运动服装中的应用,通过拆分研究方向,细致入手研究各个方面,从而提取出国潮元素设计和大童户外运动服装有机结合的提议。

摘要：当前应用于近红外光谱(NIRS)数据定性分析的经典一维卷积神经网络(1D-CNN)模型,通过增加卷积核数量,导致模型臃肿、参数量巨大、计算复杂度高,同时易产生过拟合。为克服传统方法的不足,改进传统1D-CNN模型为一维超深度卷积神经网络模型。首先,采集金银花近红外光谱为样本数据,并采用KS法对样品集预处理;其次,改进传统1D-CNN中的隐含层结构为一维超深度卷积神经网络,并针对NIRS数据适应性进行改进,使其可直接应用于一维NIRS数据;最后,用分层算法完成训练集、验证集和测试集的划分,构建基于一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型。结果表明,改进后的一维超深度卷积神经网络训练集的准确率达到100%,测试集的准确率达到99.57%,损失值收敛为0.018附近。与传统1D-CNN模型相比,本设计模型的训练集与测试集的准确率分别提升了约0.05%与1%,同时,参数量和FLOPs分别减少约47%和5%,并且可大幅度降低过拟合。

摘要：水彩作为绘画艺术领域重要的表现形式,凭借其独特的韵律美和精神美,能够传达出创作者的内心世界。本文通过对水彩艺术的韵律美和精神美进行分析,探索水彩绘画作品中所蕴含的“节奏”“韵律”“精神内涵”等,从而为水彩画艺术创作提供理论上的帮助。