摘要：伽达默尔在《健康之谜》中将医学定义为一种治疗艺术,而将健康视为谜一般的人类幸福。伽达默尔以医学为例批评了技术对现代人的影响,并指出了实践的首要地位,通过对技术和艺术的区分,伽达默尔提出了非控制性和整体化的医学观,认为医学不是一种制造产品的技术,而是恢复和重建病人健康的治疗艺术。在此基础上,伽达默尔提出了自己伦理化的健康观,即基于自然平衡的人类幸福。《健康之谜》虽不是一个实证化和专门化的医学著述,但能够为思考现代医学与健康问题提供一种实践哲学视角。

摘要：目的分析婴幼儿照护服务的需求状况及相关影响因素,为相关部门制定婴幼儿照护服务措施提供科学依据。方法使用自行设计的调查表,于2022年1—2月对安徽省池州市贵池区和青阳县877名婴幼儿父母和孕妇进行相关问卷调查。结果婴幼儿照护服务需求率为21.3%(187/877)。82.9%(155/187)的调查对象希望入托月龄在24月龄及以上,62.6%(117/187)选择公办托育机构,入托方式为全日制占78.6%(147/187),71.7%(134/187)的家庭可接受每月入托费用在1000~3000元,师资素质好、安全防护好和方便接送是家长关注的重点。多因素logistic回归分析显示,地区(OR=2.894,95%CI:2.010~4.167)、人群类型(OR=1.495,95%CI:1.052~2.126)、(准)母亲文化程度(OR=2.039,95%CI:1.163~3.575;OR=2.428,95%CI:1.460~4.038)和(准)母亲工作状态(OR=1.572,95%CI:1.033~2.392;OR=1.862,95%CI:1.073~3.232)是婴幼儿照护服务需求的影响因素。结论池州市不少家庭有婴幼儿照护服务需求,应积极发展普惠性托育服务,提高婴幼儿照护服务的有效供给。

摘要：采用网络文本内容分析地方旅游项目颇为常见,其中所囊括的有价值信息数量较多,为旅游项目未来发展建设提供了最为重要的数据来源。文章基于网络文本内容分析层面探讨了国内安徽省传统村寨形象感知情况,提出具体的研究方法与研究过程,分析处理数据来源,对安徽传统村寨形象的积极感知因素、消极感知因素展开分别分析,最后得出研究结论并提出相关发展建议。

摘要：一、追光动画的文化身份认同:民族性(一)中国古代神话体系的建构神话—原型批评理论盛行于20世纪50年代的西方文学界,是一种溯回本源的剖析理念。所谓“原型”,是指文学作品中体现的形成于文学历史发展和文化传统中、而非作家个人创造的规律性因素。[1]而艺术作品中出现的远古神话体系更是一种最为原始的原型塑造手法,通过建立作品中元素与神话原型的对应关系,能够找到作品最深层、最难以发掘的寓意。

摘要：为了探究硫化铅的导电性与何种参数相关,本文以2023年全国大学生物理实验竞赛“测量硫化铅的导电性实验及应用”这一题目为基础,基于禁带原理图、热激发原理以及欧姆定律来研究不同光照强度、不同质量以及不同温度对硫化铅导电性的影响。用Origin等软件对相关数据进行分析处理,得出不同因素与硫化铅导电性相应的关系。研究结果表明,光照强度、温度和质量与硫化铅的导电性成正比。通过上述实验设计出一种利用硫化铅来感光调控电机的正转与反转、启动与停止的装置,从而实现根据光强的大小来自动开合的智能光控窗帘,为人们的生活提供便利。

摘要：城市景观设计是城市建设的重要部分,文章提出了基于数据挖掘技术的城市景观设计方案评价方法,利用最优城市景观设计方案提升城市建设质量。选取Pearson相关系数获取评价者需求偏好相似度,利用图论聚类法基于评价者需求以及偏好相似度聚类数据,依据聚类结果建立城市景观方案设计评价指标体系,选取专家方法确定指标体系中各指标权重,采用灰色关联分析方法依据所确定权重,通过确定评价向量、向量规范化、计算灰色关联系数以及获取关联度结果四部分实现城市景观设计方案评价。实验结果表明,该方法可依据不同评价指标的关联度评价城市景观设计方案,利用城市景观设计最优方案突出城市景观特色,促进城市可持续发展。

摘要：文章介绍了玻璃钢锚杆的发展历程,分析了国内外玻璃钢锚杆的生产工艺,介绍了国内玻璃钢锚杆生产线设备发展情况,针对国内某企业玻璃钢锚杆生产线进行了技术改造和关键部件的机械结构设计,提高了产品生产的自动化水平。实践表明,改造后生产效率和生产质量均得到了提升。

摘要：现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄,但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息,不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于深度流形学习(Deep Manifold Learning, DML)的算法,采用深度学习提取人脸特征,通过流形学习选择具有判别性的人脸特征,将深度学习提取的高维人脸特征嵌入到低维的判别子空间上识别年龄。在公开的人脸数据库MORPH和FG-NET上对DML算法进行了实验,结果表明DML方案平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)大幅度降低,不同误差值下识别累积评分(Cumulative Score, CS)明显提高,显著优于当前流行的人脸年龄识别方法。

摘要：人工智能图像生成技术近年来取得突破性进展,在高拟真图像、艺术风格图像生成等方面向人类智能无限趋近,为视觉传达设计的创作实践带来更多技术上的可能性。分析人工智能图像生成技术以及视觉传达设计在智能时代的发展状态,探索与构建视觉传达设计应用图像生成技术的人机协作模式,并探讨应用智能技术对视觉传达设计产生的影响,为视觉传达设计的创作提供图像生成技术应用思路与路径参考。

摘要：为提高室内设计精准度、还原物体重建细节,提出基于激光点云数据的室内设计三维模型构建方法。基于自适应邻域对激光点云数据实施配准,对线状与片状的自适应邻域采取不同的配准措施;基于k-means聚类算法分割点云数据,基于Delaunay三角剖分法对点云分割区域结果进行三角面构建,为构建的三角面赋予原始点云RGB颜色信息,实现室内物体纹理映射重建。测试结果显示,该方法良好还原了室内物体的真实形态,点云配准与分割时间开销低、模型构建误差小。