摘要：近年来,因为无人机对于各种地形的优势,以及无人机技术的逐渐成熟,无人机的应用也越来越广泛。本文设计了一个可专门用于野外搜救的便携式无人机定位系统,以无人机为移动平台,利用它的搭载能力,携带收发模块,将被搜救目标、收发模块和PC定位系统串联起来,利用BP神经网络优化的定位算法预估搜救目标的位置。此系统设计简单,成本不高,且便于携带,具有很好的商业用途。

摘要：三极管放大电路静态工作点是电工电子技术基础课程的重要内容之一,具有内容抽象、理论性强的特点。Multisim14软件具备电路设计与电路仿真的功能,在教学中具有广泛的应用价值。文章针对三极管放大电路静态工作点教学所存在的课程内容抽象、学生参与积极性不高等问题,将Multisim14软件运用到三极管放大电更路静态工作点教学中。实践证明,此种教学方式能够使教学内容更直观、学生参与度更高、学生获得感更强,达成沉浸式教学的目的,提升教学质量和效率。

摘要：文章针对传统汽车充电桩故障定期人工诊断存在的问题,利用配电网汇集汽车充电桩的运行数据,利用大数据诊断方案对电动汽车充电负荷对配电网的影响进行预测分析。在诊断方案中,首先通过离散小波变换对采集的原始信号进行变换,降低其在时间尺度上的复杂化度,然后利用密度峰值聚类算法对样本数据进行聚类分析,完成对故障的诊断。将设计的预测分析方法与暂态电流均值异常分析方法进行比较,前者的准确率在95%以上,平均准确率达到97%,可以更准确地进行故障检验。

摘要：剑麻集团生产的麻绳需要用PVC材料的圆管进行支撑,需要在圆周上钻孔进行透气。目前PVC圆管的钻孔主要采用人工钻孔的方式,这种方式生产效率低下,作业质量较差。为了解决这一问题,本研究设计一种PVC圆管钻孔设备,对其总体结构进行分析,主要包括:工作台、钻孔机构、驱动组件等结构。设备作业时,将PVC圆管放置在工作台上,在驱动组件中伸缩杆的作用下带动夹紧装置将工件夹紧并驱动钻孔机构的钻头向下移动,使得转动的钻头与PVC圆管接触并进行钻孔,在整个加工过程中,实现自动化控制,生产效率高,加工质量好,安全可靠。该设备操作简单,维修方便,使用成本低,极具市场推广价值。

摘要：目前,施工人员将电能表或用电设备接入低压带电线路时,需要剥开导线的一部分绝缘层进行导线驳接,工具多以电工刀为主。虽然电工刀方便携带,但是有触电风险,线芯也容易受损;对于线径较大的导线,剥线起来比较吃力。市面上常见的可手持剥线钳通常也只适用于线径较小的导线,且手柄较长,在带电作业时,导线间的操作空间不足。鉴于此,研究了一种新型剥线器,优化了传统剥线器的结构,改变操作方式,提升了剥线效率,提高了作业安全性和可靠性。

摘要：经过调查分析雅长兰科植物国家级自然保护区及周边的自然条件、景观资源、地域文化等,充分利用现有的自然资源,在满足生态保护和设计定位的前提下,规划设计一个集科普、教育、展示于一体的兰花科普园,营造静谧闲适、风景优美的环境,既能休闲观光,又能达到科普、教育、展示、宣传等目的,实现寓教于乐。让人们在观光旅游的同时,学习相关动植物知识,了解我国丰富的自然资源。

摘要：结合广西国际商务职业技术学院大学路校区的无线网络改造的实际情况,为解决校园网原线路重复建设、多家运营商不能同时接入、带宽低、终端接入存在安全隐患等问题,文章从无线网络需求、无线网络总体建设目标和无线网网络设计三个部分展开阐述,完成了校园无线网络的升级改造,使师生能够在校园的任何地方都可以方便地享受到网络的无缝漫游服务,极大地提高了学校信息化水平。

摘要：由于双横臂独立悬架结构并不能完全解决垂直与侧倾线刚度解耦结构的问题,操纵稳定性与平顺性之间的切换空间就非常有限。为了能够增加高性能车的操纵稳定性,改善汽车在制动点头以及加速后仰时的俯仰变化幅度,论文主要对某款高性能车的双横臂式悬架系统加装第三根弹簧装置进行设计,并应用ADAMS/Car进行动力学仿真分析,验证增加第三弹簧对汽车的纵倾刚度与侧倾刚度之间的影响关系,为悬架动力学分析研究提供参考。

摘要：针对混凝土试块密度不均、检测过程的加荷速度变化大及试块检测质量要求高的情况,结合当前混凝土试块检测现状,研制了基于压力PID控制的混凝土试块抗压强度检测机,解决了加荷速度变化和检测质量不高问题,实现了混凝土试块检测的自动化。设备由机械部分的机体、液压系统和控制系统组成,主要使用了PID控制技术和末端调压技术以实现设备的功能。采用的PID闭环控制技术,解决了检测过程加荷速度稳定的问题,使检测过程曲线趋于直线,保证过程的质量控制,实现了自动化检测。设备由PLC控制结合液压系统实现检测控制,系统采用末端调压控制和传感器采集检测的技术,配合PID算法控制,使核心执行阀电控调压阀直接对检测缸压力进行调整,缩短了液压系统的执行距离,既有效减少了系统脉动冲击,又能保证了执行响应时间,使系统对试块强度的检测输出和采集判断更及时,提高了系统响应速度,保证了检测结果的准确性。该设备已制成样机并投入现场使用,实现了设计的功能,达到了预期目标。

摘要：针对垃圾分类效果不佳、效率过低和成本过高的问题,提出一种基于机器视觉的垃圾分类系统。系统通过OpenMV摄像头模块采集垃圾的图像信息,上传数据集到EdgeImpulse官网,进行数据的整理和数据集训练,之后迁移学习构建其神经网络模型,OpenMV输出识别的结果传递给单片机。单片机收到传递信息后,控制机械臂抓起垃圾并放入可回收垃圾桶和不可垃圾桶内。测试表明,设计的垃圾分类系统识别正确率达92%以上,具有识别正确率高、使用便捷和易操作等优点。