摘要：以一种汽车法兰盘连接件为研究对象,针对生产效率低、成本高、性能差的问题,尝试将多工位自动精密热锻技术应用于生产。根据成形理论制定了预锻、终锻、冲孔3工位锻造方案,并设计了3种不同形状的预锻件;利用热压缩试验得到了锻造材料40CrNiMo钢的流变曲线,并拟合获得了本构方程;利用Deform-3D软件模拟了不同方案下法兰盘连接件的成形过程,根据金属网格流线情况和填充质量分析了各工艺的可靠性;比较了不同方案下的成形载荷和锻件温度的分布情况,并基于模具磨损模型预测了锻模的磨损情况,确定了最佳方案;开展了法兰盘连接件的多工位热锻试验,试验结果与预测结果一致,各工位锻件成形良好,无缺陷,尺寸性能满足要求,并且锻造过程稳定、速度快。

摘要：基于绝缘体上硅(SOI)制作了单环与双环滤波器,并且对其滤波特性进行研究,同时分析了光耦合系数对滤波器输出特性的影响。针对倏逝波耦合结构较弱的调谐能力,提出了马赫—曾德尔干涉仪(MZI)耦合器的改进结构,微环腔长均为1 314μm的单环和双环滤波器,对于单双环,当电极功率分别为18~40 mW和21~33 mW时,可实现滤波器从欠耦合到临界耦合的调谐,且双环滤波器的中心波长在直通端电极功率0~21 mW范围移动了1 nm,相当于一个自由频谱宽度。

摘要：推荐系统在电子商务门户中发挥着重要作用。现有推荐算法通常基于单个评分标准进行推荐商品排序,未考虑到从不同标准的用户偏好上对用户和商品特征进行综合建模。为此,提出了基于多准则决策(MCD)和深度神经网络(DNN)的电商产品推荐系统。首先,设计上下文感知的DNN模型,从不同标准出发进行评分预测,并通过聚合函数得到综合评分预测值。其后,通过结合残差卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(Bi-LSTM)的混合模型,基于用户评论预测用户对商品的情感倾向。最后,将评分预测与情感倾向结合,实现准确的商品推荐。实验结果表明,所提方法在亚马逊电商产品数据集上进行商品推荐的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.953和1.129,优于其他比较方法,证明在推荐系统中结合MCD和情感分析,能够有效提高推荐系统性能。

摘要：信息化时代,数字化教学资源建设对于推动老年教育信息化发展具有重要的支撑作用。目前,我国老年教育数字化资源建设已取得一定成果,初具规模,但在课程资源体系建设等方面仍存在不足。作为教育服务者的教育出版行业参与力度较小,优质的数字化资源建设需要各方的共同努力。教育出版行业是终身教育体系建设过程中的重要一环,应为老年教育提供强力支持,可从组建“内容+技术+服务”三位一体复合型人才队伍,拓展“需求+设计”内容空间,优化“智慧+资源”平台建设,加强与高校、社区、老年大学、科技企业等多方协同,打造“反馈+优化”迭代方式,精准提升资源增值服务等方面,来推动形态多样、全面丰富的老年教育数字化教学资源建设,提供契合新时代老年教育需求的教育服务。