摘要：针对目前室内可见光通信系统三维定位的准确率与定位速度依然不佳的问题,提出一种基于深度学习的可见光通信系统室内定位方法。首先,设计了一个神经网络将指纹数据编码成二维阵列,利用卷积神经网络学习指纹阵列与目标位置之间的关系;然后,通过粒子群优化算法自动搜索卷积神经网络的超参数,以降低深度神经网络的训练难度。此外,设计了定位数据训练集、验证集与测试集的划分方法,有助于缓解神经网络的过拟合问题,并提高定位准确性。仿真结果表明,所提方法在6×6×4m3室内环境下的平均定位误差为0.024m,平均定位时间为0.478s。

摘要：针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建立网络的初始化社区;第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化,利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性。实验结果表明,由该算法发现的网络社区获得了较高的准确性。

摘要：综述了固相萃取剂的类型和制备方法。介绍了设计的双功能固相萃取剂制备方法。摆脱了传统的单一功能萃取剂作用单一、操作繁琐、分离效率不高以及资源浪费的弊端。对分析样品进行更加简洁有效而又彻底的预处理。

摘要：为解决教学痛难点,实现新文科背景下高校戏曲通识教育的创新融合发展,课程构建了“三个学习阶段”“四个层面创新”“四个维度混合”的渐进混合式教学模式。在教学理念现代化、教学目标分层化、教学技术智慧化和教学评价多样化“四个层面创新”总纲下,将学生的学习分为初阶、中阶、高阶“三个学习阶段”,针对不同的学段施行教学目标、教学步骤、教学手段以及教学评价“四个维度混合”。教师渐进式引导和学生沉浸式学习为核心的混合式教学模式对满足学生差异化学习需求、帮助学生自主学习、提升学生高阶能力等具有积极的创新意义。

摘要：我国农村公共体育服务面临公共体育服务需求识别不充分,顶层设计不适配,协同机制不完善,评估体系不健全等问题。农村公共体育服务要实现高质量发展,需要推进数字化改革,强化系统观念,树立可持续发展观念,激发各主体生产活力,实现农村公共体育服务的普惠性发展。

摘要：自我国乡村振兴战略实施以来,振兴乡村的顶层设计逐渐完善,整体思路逐渐清晰,但乡村振兴战略的落地实施还有很多难啃的硬骨头,想要破解这些难题,重点在于要全面掌握乡村的实际情况、找到问题根源。而调查研究正是找到问题突破口的关键方法。调查研究是关乎党和人民事业的重要法宝,是贯彻党的群众路线的具体实践,是践行实事求是路线的基本环节。调查研究为实施乡村振兴提供强大的群众合力、有力的数据支撑、科学决策的基础。调查研究助推乡村振兴,要坚持人民立场、求真务实、问题导向,以充分发挥调查研究的积极作用,助推我国乡村振兴战略的实现。

摘要：为解决使用全站仪测图时,对中杆倾斜造成转点坐标偏离真实坐标的问题,设计了一种减小对中杆倾斜误差的免棱镜全站仪对中杆。根据两个相似三角形形状越小、对应边长越短的原理,可将对中杆倾斜误差降低至目前的10%以下。通过实验分析了对中杆倾斜误差对转点误差的影响,结果表明减小对中杆倾斜误差能有效提高免棱镜全站仪转点测量的精度,从而验证了该设计的理论可行性和实用性,在涉及相似场景的测绘实践中具有一定的借鉴和推广价值。