摘要：无人驾驶汽车的状态,如速度、载荷、重心高度等会对制动效果产生影响;车辆状态信息较多且包含噪声信号干扰,导致信息采集精度较差,会导致制动效果不稳定,甚至出现车轮抱死的情况;为此,设计基于改进BP神经网络的无人驾驶汽车防抱死制动控制系统;系统硬件中设计DSP处理器,实现信号的高速处理并生成控制指令,通过CAN实现通讯功能;设计执行模块执行DSP处理器的控制指令;通过采样模块实现无人驾驶汽车防抱死制动信号的采样;在软件设计中,设计引导滤波信号去噪算法,实施防抱死制动信号的去噪处理,获取汽车驾驶信息数据;利用LM算法寻找函数值最小的对应参数向量,获得辨别误差局部最小的权值,改进BP神经网络,设计基于改进BP神经网络的PID控制算法,输出无人驾驶汽车防抱死制动控制a指令;实验结果表明,紧急制动工况下所提方法的最大超调量为1.02,峰值时间为0.12 s,调节时间为0.26 s,延迟时间为0.06 s,上升时间为0.08 s;轻微制动工况下所提方法的油路压强为4.8 MPa。由此证明,所提方法汽车行驶系统随动性较强。

摘要：随着大数据技术的飞速发展,各行各业的企业都在不断探索如何应用大数据技术提高生产效率和竞争力。在塑料制品行业,大数据技术的应用已经成为提高设计水平和生产效率的重要手段。塑料制品作为现代工业生产和日常生活中不可或缺的产品之一,其品质和设计水平的高低直接影响着企业的市场竞争力。因此,如何在大数据背景下提高塑料制品的设计水平和生产效率已成为塑料制品企业亟需解决的问题。

摘要：阐述利用现代教育理念,通过信息技术,引导教师进行教学改革,提高教学设计、教学实施和教学监控的能力,这是实现课堂教学与信息技术高度融合的重要环节。

摘要：随着数字技术的迅猛发展,会展设计行业正在经历一场深刻的变革。传统的手工设计方式逐渐被数字化技术所取代,这对书法类专业会展设计课程的教学提出了新的挑战和要求。为了适应这一变革,书法类专业的会展设计课程需要进行相应的调整和完善,以培养出符合市场需求的创新型人才。本文旨在探讨基于数字技术背景下书法类专业的会展设计课程教学的现状、问题与对策。