摘要：本文采用钛白粉、紫外光吸收剂和PET共混制备一种高阻隔白色母粒。研究白色母在不同添加量时的物理性能和阻隔性能。结果显示,这种白色母添加到PET中能有效阻隔光线,在添加量为6%时,紫外光无通过被全屏蔽;添加量为10%时,光线被反射或吸收,遮光率为100%,能有效解决光照给食品带来的危害。同时,钛白粉无机粒子对体系具有增强增刚作用,随着白色母含量增加,增强增刚作用也随着增加。

摘要：本试验旨在探究饲粮中添加茶多酚对0~18周龄狮头鹅生长性能、屠宰性能、肌肉品质及抗氧化能力的影响。试验采用单因素完全随机试验设计,选取1日龄体重相近的健康雄性狮头鹅360只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复20只鹅。对照组饲喂基础饲粮,试验Ⅰ和Ⅱ组分别在基础饲粮中添加500和1000 mg/kg茶多酚,试验期18周。结果表明:1)与对照组相比,各试验组13~18周龄料重比均显著降低(P<0.05)。2)与对照组相比,各试验组腹脂率均显著降低(P<0.05)。3)与对照组相比,各试验组胸肌24 h红度(a*)值、腿肌45 min a*值均显著提高(P<0.05),胸肌剪切力显著降低(P<0.05);试验Ⅱ组腿肌pH 45 min和pH 24 h显著提高(P<0.05),腿肌24 h亮度(L*)值和胸肌滴水损失显著降低(P<0.05)。4)与对照组相比,各试验组胸肌和腿肌粗灰分含量均显著降低(P<0.05),试验Ⅱ组胸肌水分含量显著降低(P<0.05)。5)与对照组相比,各试验组胸肌和腿肌中总超氧化物歧化酶(T-SOD)活性均显著提高(P<0.05),腿肌谷胱甘肽过氧化酶(GSH-Px)活性显著提高(P<0.05),胸肌丙二醛(MDA)含量显著降低(P<0.05);试验Ⅰ组胸肌总抗氧化能力(T-AOC)显著提高(P<0.05),试验Ⅱ组腿肌T-AOC显著提高(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加茶多酚可提高狮头鹅饲料报酬,改善肉品质,降低腹脂率,并提高肌肉抗氧化能力。在本试验条件下,在0~18周龄狮头鹅饲粮中添加1000 mg/kg茶多酚的应用效果相对较优。

摘要：为提高物流配送效率,考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素,提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题,并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心,通过构建高效的编解码策略实现了问题解空间到算法搜索空间的转换。进一步,该算法融合单点插入策略、车辆更换策略、无人机更换策略组成局部搜索策略,以此提高算法寻优能力。实验结果表明:所提模型比纯车辆配送的模型效率更高,节省了31.51%的成本;所提算法优于四种对比算法,优化率最高达到82.08%。

摘要：为在候选模型集中高效地选择时间序列组合预测的最优子集,提出一种CSPSO-NMI-MRMR最优子集选择算法。利用邻域互信息(neighborhood mutual information, NMI)度量相关性和冗余度,避免数值型数据的离散化,按最大相关最小冗余原则(minimal redundancy and maximal relevance, MRMR)筛选最优子集;邻域互信息中的邻域参数与子集选择效果密切相关,采用CSPSO算法寻找最优邻域参数,充分利用布谷鸟算法(cuckoo search, CS)和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的优势,兼顾搜索效率和全局搜索能力;在寻参过程中设计一种淘汰策略,优化邻域参数的寻优区间并淘汰部分单模型,减少计算量。仿真结果表明,所提方法在预测精度、运行时间和稳健性上效果更优。

摘要：为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性。根据学生画像标注的学生特征,在学校课程资源特征数据集中进行搜索匹配,并根据排序后的检索结果生成推荐结果。实验结果表明,该系统能够有效地采集和预处理学生信息,并成功构建学生画像,完成学生画像的个性化推荐。

摘要：制定公平有效的应急物资分配策略是降低突发灾害损失的重要保障.在物资缺乏的情况下综合考虑紧急程度、最大化满足率和公平性,提出了一种带多重约束的应急物资调度模型,并提出了一种混合麻雀搜索算法用于模型求解.针对所提模型多重约束条件,设计了平衡解码策略提高所提算法的解码能力,同时设计了局部变换搜索算子提高所提算法的局部寻优能力.实验结果表明,所提模型能够在多重约束条件下能最大限度提高应急物资利用效能,为应急物资分配提供有力支撑;所提算法具有较好的寻优能力,能够得到公平有效的应急物资调度方案,满足应急物资智能优化调度的需要.

摘要：文章提出一种基于混合现实(MR)的船舶机舱设备集中操控试验装置和管控方法,即时收集船舶机舱内数据,针对收集的数据建立数学模型,模拟舱内三维场景,从而对舱内设备实施控制。研究了基于MR的船舶机舱设备集中操控系统设计方案和方法,应用Faster R-CNN目标检测网络深度学习的船舶机舱设备状态指示识别框架与算法。从MR机舱设备集中操控流程、构建机舱三维模型及其优化、集中操控方法及其实操训练等环节的迭代研发,完成了MR机舱设备集中操控功能的测试验证。将混合现实技术应用于轮机设备操作、机舱资源管理等实践实训教学中,增强了船舱空间分析和可视化的交互效果。

摘要：旨在利用原核表达系统表达基因Ⅱ型鹅星状病毒(goose astrovirus,GoAstV)ORF2蛋白,制备兔源多克隆抗体,并对制备的多抗进行效价检测及鉴定。根据GoAstV-GDZJ37株ORF2基因序列设计特异性表达引物,利用RT-PCR方法进行目的基因扩增,将其连接至原核表达载体pET-32a(+);经酶切鉴定和测序正确后,转化至表达感受态细胞,并进行诱导表达及SDS-PAGE分析。以无His标签的ORF2蛋白作为免疫原免疫新西兰大白兔,制备兔源多克隆抗体。将含His标签的ORF2蛋白经Ni-NTA亲和层析法进行纯化,并以纯化后的蛋白作为检测原,通过I-ELISA方法检测兔源多克隆抗体的效价,并通过Western blot及IFA检测方法鉴定其特异性。结果显示,克隆获得GoAstV-GDZJ37株ORF2基因,并利用原核表达系统分别表达2种重组蛋白,大小分别为77、95 kDa,且均为不可溶性表达。I-ELISA结果显示,多克隆抗体的效价为1∶102400,表明无His标签的ORF2蛋白具有良好的免疫原性;Western blot及IFA结果显示,多克隆抗体可与含His标签的ORF2蛋白及GoAstV毒株均能发生特异性反应,表明制备的多抗具有良好的反应性。本试验成功建立GoAstV ORF2蛋白原核表达系统,并制备高效价兔源多克隆抗体,为后续GoAstV血清学诊断及GoAstV致病机制的深入研究提供了依据。

摘要：研究开发适合用于分体式空调内机元器件(塑封电机定子防锈、按印工序)加工关键技术的装备。结构设计原理采用装有刷子的机构经两组气缸作用实现送出、返回、上升、下降,机械旋转机构驱动刷子转动给定子铁芯涂油、防锈处理,防锈工序完成后,机构自动复位。完成触摸屏画面的设计工作,及PLC程序的设计,控制系统的运行调试及改进,优化后对系统的研制并针对该研究的制造装备控制进行研发。

摘要：本文通过几种不同基料制备了不同的适用于PP白色母。通过对色母流动性能测试和不同基材制备的白色母4%添加量在PP中的简支梁缺口冲击强度、拉伸强度、断裂伸长率、弯曲强度和弯曲模量数据对比,发现LLDPE 6201和HDPE DMDA-8008为基体的色母,熔体流动速率大,添加到材料中不会大幅度影响材料的物性,适合用来做PP料色母的基料。