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基于改进LSTM模型的网络异常数据流智能检测系统: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第19期35卷 53-55页; 作者：罗庆佳江门职业技术学院信息工程学院广东江门529090; 常规网络异常数据流智能检测系统的检测效率较低,为此提出基于改进长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的网络异常数据流智能检测系统。根据系统的基本功能实现需求,设计了网络数据流采集器和通信无线网卡等硬件部分,并利...; 常规网络异常数据流智能检测系统的检测效率较低,为此提出基于改进长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的网络异常数据流智能检测系统。根据系统的基本功能实现需求,设计了网络数据流采集器和通信无线网卡等硬件部分,并利用LSTM模型设计系统中的检测模块,结合数据接收引擎模块和数据流特征提取模块完成系统软件部分的设计。系统测试结果表明,所设计的网络异常数据流智能检测系统能够在较短时间内检出更多异常数据,检测效率较高。; 来源：详细信息评论

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