摘要：新一代家庭健康监护系统不仅要求具备低成本、低功耗和低体积等特点,还要求快速适应基于云计算的国家医疗信息化发展,为此,亟待设计一种联接"健康云"的家庭健康监护系统.在介绍"健康云"层次化架构的基础上,分析了家庭健康监护系统联接"健康云"的工作过程,并解决了该系统的四项关键技术,包括:基于生理参数传感器的家庭健康监测网络设计,基于HL7RIM的数据交换机制、融合灰色模型和马尔科夫模型的健康风险评估模型,基于BPEL4WS的健康服务个性化组装.采用厦门市集美区案例数据验证原型系统的有效性,为"健康云"服务走入家庭健康监护奠定基础.

摘要：为解决车载CAN网络设计时没有同时考虑实时性、安全性和可靠性等多维非功能属性的问题,提出一种集成优化模型,将可扩展性和带宽利用率作为模型的优化目标。在满足实时性、可靠性和安全性定量要求的前提下,通过为可扩展性和带宽利用率增加权重的方式实现两者的统一优化,进而对不同目标进行归一化,使得在同一个值域内实现权衡优化。在此基础上,从信号打包问题入手,给出基于模拟退火的CAN系统多维非功能属性集成优化算法。在真实信号集和仿真信号集上的实验结果表明,与不考虑多维非功能属性的集成优化情况相比,该算法可获得较高的目标优化率。

摘要：智慧医疗是物联网的重点应用领域,家庭健康跟踪系统是实现智慧医疗的重要组成部分.本文在开源硬件平台Raspberry Pi和Arduino的基础之上,设计和实现了一款家庭健康跟踪系统.该系统利用Arduino实现健康生理信息的采集、集成和蓝牙传输,在Raspberry PI平台上利用QT实现健康状况的分析,并最终在LCD屏幕上实现健康状况的可视化.最后,通过原型系统实现和测试,证明了该系统的可行性和有用性.本文设计的家庭健康跟踪系统具备操作简单、可扩展性强和成本低等特点,可为智慧医疗的全面实现提供基础.

摘要：任务分配是汽车电子系统中多核混合关键级系统设计和实现需解决的关键问题之一,需在实时性、系统成本和资源开销之间取得权衡。针对该问题,以模拟退火算法为基础,提出一个关键级感知的任务分配(CTA)算法,在满足系统实时可调度性的前提下,实现成本和系统资源开销的联合优化。在真实汽车电子功能集和模拟功能集基础之上开展的多个对比实验验证了CTA算法的有效性。

摘要：提出基于场景的车载电子系统实时性分析,并设计了一种基于日志信息的自动场景拆分算法,通过以场景局部的最坏情况替代系统全局的最坏情况作为实时性分析的基础来优化实时性分析的结果,以提高系统的可扩展性和降低系统成本.仿真实验证明了该方法的有效性.