摘要：在分析应力应变影响因素及因子模式的基础上,将多层递阶方法与回归分析方法相结合,建立起多因素时变监控模型。将回归系数与影响因子的乘积作为新因子计算时变参数,强化了高相关因子的预报作用,提高了模型的预报效果。

摘要：运用最大熵原理从理论上推导了大坝监测数据的熵概率密度函数模型,在此基础上给出了大坝安全监控指标的计算方法。该方法直接根据样本的数字特征值进行推断,而不是先假设呈经典的概率分布,包含最少的主观假定,具有更充分的数学和物理意义,并且算法简单、便于应用。结合具体工程实例,并与传统方法进行对比分析,证实了该方法的有效性、可行性。

摘要：在大坝安全监测自动化采集系统数据采集过程中,受各种因素的影响会出现监测数据异常。在总结以往各种诊断方法的基础上,提出了一种快速、及时诊断数据异常的方法,并运用Delphi2007为开发语言,开发出了大坝安全监测数据实时异常诊断模块。实际运用表明,采用该方法能快速诊断出大坝安全监测数据中的异常值。

摘要：鉴于棉花滩大坝5号坝段的实测扬压力系数超过了设计值,对典型断面进行了抗滑稳定复核。计算过程中采用最大可能值法来确定设计工况下的扬压力值。采用规范规定方法进行复核,并以非线性有限元强度折减系数法的结果作为参考。复核结果表明该坝段满足抗滑稳定要求,但与类似工程相比强度储备系数偏小。

摘要：大坝安全的组合优化监控模型实际上为一带约束的优化问题,将DNA遗传算法应用于大坝安全监控领域中,用罚函数法将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,建立了大坝安全监控的组合优化模型。实例计算表明,该方法是可行的,所建立的组合优化模型在拟合与预报精度上要优于单一的模型。

摘要：混凝土徐变分析在混凝土结构应力计算和变形分析中有着重要意义。由于影响混凝土徐变的因素较多,徐变函数呈现高度非线性,传统回归方法难以取得令人满意结果。基因表达式程序设计方法,吸取了遗传算法和基因编程两者的优点,在解决非线性拟合问题方面表现出非凡的数据挖掘能力与优势。在基因表达式编程理论分析基础上,利用该方法建立了混凝土徐变函数知识挖掘模型。实例表明,该模型比常规方法得到的函数有更高的精度。

摘要：针对目前大坝安全监测数据报表普遍存在格式差异大、适用面窄、制作费时费力等不足,设计一种以现行大坝监测资料整编规程为基础,可以适应不同单位对监测数据报表特殊要求的通用报表。在详细讨论通用报表开发目标的基础之上,以Delphi2007为前端开发工具,结合Microsoft Office的宏语言,应用混合编程方法,在大坝安全监测系统中成功地实现了满足开发目标的通用报表。实践证明,通用报表较好地实现了规范性和灵活性的协调统一。

摘要：降雨和库水位对大坝渗流表现出一定的滞后性和非线性,且降雨和库水位之间本身又存在一定的耦合关系,渗流的机理比较复杂.汛期降雨多,管理部门需要对水库库容进行防洪调度,水位变化比较频繁,导致汛期渗流波动较大.分析了水位和降雨对大坝渗流的滞后效应,简要介绍了汛期水库的洪水预报和防洪调度,建立了基于滞后效应和防洪调度下的大坝渗流监控模型.以某拱坝为例,对汛期内的大坝渗流进行了预报,预报精度较好.

摘要：典型小概率法主要依靠数学处理,没有联系强度和稳定控制条件.只有当有长期观测资料,并真正遭遇较不利荷载组合时,该法估计的效应量才接近极值.结构分析考虑了坝体和坝基的力学性态,并结合了实测和设计资料,用以拟定监控指标较为有效,并可以验证大坝设计的合理性.在对某重力坝结构力学特征及位移观测资料的研究基础上,采用典型小概率法和混合模型法拟定典型坝段水平位移监控指标.综合考虑大坝等级、强度和稳定性等因素,建议最大值监控指标采用结构分析法计算结果;最小值监控指标采用典型小概率方法得到的结果.

摘要：随着监测自动化的开展以及监测规模的扩大,监测数据量大大增加,传统的数据转换技术已经不能满足实际需求.因此利用基于Delphi与VBScript的数据实时转换技术实现大坝原始数据的自动转换,既可以发挥Delphi数据库功能强大、开发效率高等优点,又充分利用了VBScript卓越的公式解析计算能力,减少了数据转换的人工计算,从而大大节约了数据转换的时间,提高了工作效率.在大坝在线监测系统中采用这一技术,取得了良好的应用效果.