摘要：为适应新形势下水库大坝安全运行和科学管理的需要,根据国内外水利水电工程建设和管理的发展趋势,研制和开发了水利水电行业的专业管理软件系统——大坝安全实时监控和预警系统。简要介绍系统的主要功能、总体结构设计、数据库设计,以及实时监控和分析预警2个核心子系统的功能。阐述实时监控和分析预警的技术路线以及系统数据流结构,并给出了系统应用实例。应用结果表明,该系统通用性强,实用可靠,使用效果良好。

摘要：混凝土拱坝施工期的安全监控及时反馈给施工和设计单位,可避免事故的发生。但施工期混凝土拱坝变形规律复杂、影响因素众多,实施安全监控的难度较大。根据施工期混凝土拱坝变形的基本特点,对其影响因素进行了选取,并结合有限元仿真技术,分析坝体变形与影响因子之间的定量关系,从而建立了施工期坝体变形的监控模型。以正处于施工期的小湾拱坝为例,对所建立的监控模型进行了验证,结果表明拟合效果较好。

摘要：区间不确定性因素可能对监控模型和监控指标产生一定的影响。本文将传统的大坝安全监控模型与区间分析方法相结合,建立了可适用于区间分析的大坝监控模型,运用该模型计算了大坝区间变形监控指标,并讨论了考虑区间因素条件下大坝变形监控指标的最终确定方法。实例分析表明,该监控模型客观上更能反映大坝的实际运行性态,计算得到的监控指标更符合实际情况。

摘要：针对高混凝土坝空间变形预警能力的不足,提出了能度量高混凝土坝整体变形性态的合理表达式,在此基础上,拟定了空间场整体变形熵预警指标.首先,用概率法定义了各变形监测点的有序度和无序度.然后,用投影追踪法研究了各空间测点的权重分布.之后,根据空间场协同有序演变的特点,应用各测点的有序度序列值和权重分布值,构建了能描述混凝土坝整体有序性的空间场整体变形熵表达式.最后,根据计算得到的变形熵序列值,应用小概率法计算了变形熵预警指标.实例分析表明,大坝整体变形熵的变化规律与环境量及挠曲线变化规律相吻合,说明变形熵的表达式是合理的,同时,变形熵预警指标的拟定将有助于提高高混凝土坝的预警能力和安全管理水平.

摘要：针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用RNN模型对样本进行模式学习直至网络收敛,最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的。此外,基于RNN模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数。

摘要：遗传优化反演方法是工程反演计算的一个重要发展方向,但是由于算法自身的局限性,导致基于单纯遗传算法的优化反演技术难以推广应用.在深入分析遗传算法特性的基础上,指出其相应的不足之处;基于此,引入神经网络算法与模拟退火算法,有机融合3种算法,扬长避短,提出了基于遗传操作的GNA优化反演新算法;算例表明,提出的融合优化反演方法计算效率高、计算精度可靠.

摘要：在大坝安全监测自动化采集系统数据采集过程中,受各种因素的影响会出现监测数据异常。在总结以往各种诊断方法的基础上,提出了一种快速、及时诊断数据异常的方法,并运用Delphi2007为开发语言,开发出了大坝安全监测数据实时异常诊断模块。实际运用表明,采用该方法能快速诊断出大坝安全监测数据中的异常值。

摘要：针对RBF神经网络可解决BP算法收敛速度慢、易陷于局部最小等问题,介绍了RBF下神经网络的训练与设计方法,构建了某坝坝肩断(夹)层位移数据分析的RBF神经网络,并对测试样本进行了预测。结果表明,采用该法的预测误差约为±0.2 mm,预测效果较好。

摘要：钢岔管有限元网格板壳单元剖分表达格式简单、计算精度高。介绍了四边形板壳单元有限元分析方法的基本原理,以某泵站改造工程为例,应用有限元方法对设计的钢岔管进行了结构计算。结果表明:该岔管顶部至底部向外变形,钝角区附近主管两侧向内变形;锥管与支管交接处顶部至底部向内变形,两侧向外变形。

摘要：目前对大坝裂缝的监控主要是应用统计模型,然而在实际应用中,其分析精度易受因子相关性的影响.本研究提出了基于RS-BP耦合的裂缝监控模型,该方法首先应用RS对裂缝监控信息进行属性和样本集约简,以提高网络的泛化分析能力;然后用BP神经网络对约简的样本集进行模式训练;最后根据训练好的网络对裂缝进行分析,以掌握裂缝的演变性态.计算结果表明,该方法计算效率和精度均较高,适用于分析裂缝等高度非线性问题.