摘要：降雨和库水位对大坝渗流表现出一定的滞后性和非线性,且降雨和库水位之间本身又存在一定的耦合关系,渗流的机理比较复杂.汛期降雨多,管理部门需要对水库库容进行防洪调度,水位变化比较频繁,导致汛期渗流波动较大.分析了水位和降雨对大坝渗流的滞后效应,简要介绍了汛期水库的洪水预报和防洪调度,建立了基于滞后效应和防洪调度下的大坝渗流监控模型.以某拱坝为例,对汛期内的大坝渗流进行了预报,预报精度较好.

摘要：针对大坝监测数据间复杂的非线性、动态性,将分形理论引入到大坝安全监控领域,在分析大坝监测量分形特征的基础上,研究了分形理论在大坝安全监控预测模型、混凝土坝裂缝分析和大坝安全性态评价中的应用,指出了需要研究的问题,为进一步应用分形理论研究大坝安全监控奠定了基础.

摘要：典型小概率法主要依靠数学处理,没有联系强度和稳定控制条件.只有当有长期观测资料,并真正遭遇较不利荷载组合时,该法估计的效应量才接近极值.结构分析考虑了坝体和坝基的力学性态,并结合了实测和设计资料,用以拟定监控指标较为有效,并可以验证大坝设计的合理性.在对某重力坝结构力学特征及位移观测资料的研究基础上,采用典型小概率法和混合模型法拟定典型坝段水平位移监控指标.综合考虑大坝等级、强度和稳定性等因素,建议最大值监控指标采用结构分析法计算结果;最小值监控指标采用典型小概率方法得到的结果.

摘要：基于Hyper Mesh软件进行大坝有限元建模、网格划分、加入荷载及约束边界条件,采用ABAQUS有限元程序进行结构计算,并应用有限元分析法获得水位位移分量构建大坝变形混合模型。实例验证结果表明,该混合模型拟合较好,可作为大坝变形监控工具。

摘要：随着监测自动化的开展以及监测规模的扩大,监测数据量大大增加,传统的数据转换技术已经不能满足实际需求.因此利用基于Delphi与VBScript的数据实时转换技术实现大坝原始数据的自动转换,既可以发挥Delphi数据库功能强大、开发效率高等优点,又充分利用了VBScript卓越的公式解析计算能力,减少了数据转换的人工计算,从而大大节约了数据转换的时间,提高了工作效率.在大坝在线监测系统中采用这一技术,取得了良好的应用效果.