摘要：针对传统大坝安全监控中监测效应量与应变量之间相关性不足且应变量间的非线性相关关系问题,通过因子分析法,揭示了裂缝开合度与各影响因素的关系。实例应用表明,因子分析法应用于大坝导流洞堵头的裂缝成因分析中,通过因子载荷阵和因子旋转阵寻找裂缝监测资料的公共因子,确定影响大坝裂缝开合度的主要因素及其影响程度,与实测结果较吻合。

摘要：重力坝失稳宏观表现为从一种连续性状突然跳跃到不连续性状的突变现象。以突变理论作为研究突变现象的理论和方法,可以为重力坝稳定性分析和评价提供很好的手段和工具。借助坝工领域知识和突变理论,基于大坝安全变形监测资料,以大坝变形时效分量为大坝系统演化的状态变量,研究并构建了重力坝稳定性的尖点突变监控模型,并利用Delphi进行了软件模块的设计和研发,实现借助软件系统对重力坝稳定性的实时监控。

摘要：鉴于支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形监控模型的预测精度有重要影响,基于支持向量机常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝监控模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优。实例分析结果表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数的监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数的监控模型的综合性能较好。

摘要：利用复杂系统具备学习功能的人工智能技术,构建了基于黑板结构的混凝土坝长效服役性态的多源信息融合推理分析体系,设计了混凝土坝长效服役性态的多源信息融合推理的知识库和推理机制,实现了对多源信息融合算法的综合控制,为提高混凝土坝服役性态安全评价的可靠性和准确性提供技术支持.

摘要：将模糊理论引入到溃坝事故树的编制中,首先介绍了事故树分析法,分析了模糊集理论、基本事件模糊数的三角归一化方法及其模糊重要度;然后给出了基于模糊事故树的溃坝风险评估与管理步骤和流程图;最后以某土石坝溃坝为例,对各基本事件进行了模糊重要度求解,找出了对溃坝影响较大的基本事件,确定了降低溃坝发生概率的方法。

摘要：为了同时反映大坝渗流序列的整体规律和多种影响因素造成的不确定性,提出了基于马尔科夫链的云模型的预测方法,即先建立基于云理论的预测模型,再通过马尔科夫链对其误差进行修正,并在建立云预测模型的过程中,提出设立过渡时期的改进方法以提高部分时期预测精度。通过对某重力坝渗透压力的预测分析,并与ARIMA、ANN模型结果进行对比,发现该方法预测值精度较高,具有较好的实用性。

摘要：针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的GM(1,1)监控模型相比于传统GM(1,1)监控模型在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,预测精度有较大提高,可作为一种新的预测手段应用于大坝位移预测中。

摘要：基于某双曲拱坝蓄水期坝顶水平位移的特点,在对其监测资料进行时空分析基础上,构建了蓄水期坝顶水平位移的多元线性回归模型和串联灰色多元线性回归模型,分析预测了该坝蓄水期变形性态。实例分析结果表明,串联灰色多元线性回归模型预测效果优于多元线性回归模型,更合理地反映大坝蓄水期水平位移的变化趋势。

摘要：利用突变理论,建立拱坝整体稳定尖点突变模型,用坝体屈服体积比作为失稳考察量,实现拱坝稳定性态的量化判别。工程实例表明:坝体屈服体积比能够反映拱坝的整体稳定性态,可以有效避免已有稳定分析方法中人为因素的影响,评判结果唯一,评价结果与已有评价方法所得结论一致。