摘要：分布式拒绝服务(DDoS)攻击对互联网的稳定性和安全性构成了严重的威胁.对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销.该文给出了网络流量均值和阈值能够根据网络环境变化的自适应调整算法.分析了参数的设置对误报警、动态调整报警阈值等的影响.实验结果表明设计的系统是有效和正确的,可以在提高异常流量检测准确性的同时降低运行开销,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等.

摘要：首先对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销。针对在使用CUSUM算法进行流量异常检测时产生的累积和效应问题,提出用自适应算法消除累积和效应的影响,分析了参数的设置对解除报警的延迟时间、误报警等的影响。实验结果表明设计的算法是有效和正确的,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等。

摘要：探讨了无线安全协议设计的一般步骤,包括应用环境抽象、特定应用网络弱点分析、待设计安全协议要达到的目标、现有相近协议优缺点分析、具体协议设计、协议安全性证明。作为实例,按照这些步骤,设计了一个新的无线网络认证协议。实践表明,这些设计步骤操作性较强,可以较好地指导无线安全协议设计,对于其它小型应用层协议的设计也有一定的参考作用。

摘要：研究了一种新的信誉评测模型,模型采用"加法奖励、乘法惩罚"的方法。该模型与现有模型相比,运算简单,资源消耗少,适合于无线传感器网络节点资源受限的特点。仿真实验表明,该模型可以快速降低实施不良通信行为节点的信任值,从原理上减少误判。该模型为无线传感器网络路由协议设计提供了新的选路依据。

摘要：传统的粒子群优化算法在优化过程中难以有效地监测环境的动态变化和响应。针对上述问题,通过增加外围监测粒子加强监测有效性,提出一种可以动态响应环境变化的种群多样性扩散函数,在此基础上设计一种扩散粒子群优化算法(DPSO),在动态环境中与APSO、CPSO进行比较,实验结果表明,DPSO可以更有效地跟踪动态环境下极值的变化并快速收敛。

摘要：节能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措,是建设资源节约型社会的必然选择.物联网/传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理.在此背景下,提出了基于物联网/传感网的智能节能系统,并从物联网体系结构、智能节能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程,最后给出测试平台,验证了其有效性、实用性和先进性,并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望.

摘要：网格数据传输协议GridFTP提供了安全可靠地传输大量数据的能力。但是目前的最新网格中间件GT4中,GridFTP只提供了一些命令和API,一般用户使用GridFTP很不方便。在研究GT4 GridFTP的基础上,借助JavaCoG设计和实现了一个可视化的网格数据传输工具——NGridFTP。NGridFTP实现了网格数据的上传下载、并行传输、三方传输等主要功能。对大数据的并行传输实验表明,NGridFTP并行传输比传统传输具有优势,但在并行模型下,增加并行数并没有提高传输速度。

摘要：OGC(Open Geospatial Consortium)提出的Web服务编排方法可以通过组合、协调各种空间信息Web服务,形成一种服务的工作流OWS2(OGC Web Services2),但这属于精确匹配的静态工作流。提出了一种基于本体和规则的动态工作流模型(Dynamic Work Flow Model based on Ontology and Rule,DWFMOR),它是对OWS2的改进。本模型首先针对空间信息的领域特征建立了相应的领域本体,基于这些本体设计了用于推理的工作流规则引擎,并使用protégé本体编辑器和Jena推理机进行了实现,最终建立了一个用于空间信息服务的工作流原型系统。实验表明,基于空间领域本体的工作流模型不仅可以根据业务的需求自动地查找和匹配空间信息Web服务,还可以动态地形成空间信息Web服务工作流。

摘要：网格下的资源分配属于NP-难问题.为了更好地解决这个问题,文中首先提出了网格资源分配模型,并对资源个数与任务个数的三种不同情况进行了详细的分析,最后提出基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法(Grid Resource Allocation Algorithm based on Parallel GEP,GRA-PGEP).该算法采用了基于资源与任务相关的非线性的编码方式和反转操作,同时应用粗粒度模型设计了该算法.仿真实验表明,GRA-PGEP算法在优化成功率、平均收敛代数以及耗时方面都要优于传统的GEP和GA算法.

摘要：为了提高多射频多信道Ad Hoc网络容量,降低网络间无线干扰,提出从跨层优化综合考虑信道与功率联合分配问题,将信道与功率分配问题转化为混合整数非线性规划模型,针对模型设计两阶段子问题求解迭代算法。算法在第一阶段采用启发式算法分配信道,在第二阶段采用分布式算法进行功率分配。仿真实验结果表明,信道与功率联合分配相对于固定信道下功率分配具有更好的效果,联合优化两阶段迭代算法可有效提高网络整体效用,同时降低节点间相互干扰。