摘要：为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率,从维吾尔语的语言特点出发,对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示;根据此特征设计出有效地识别规则,创建了特征词库、地名库和修饰词库等知识库;设计并实现了基于状态转移原理的高效识别算法。实验结果表明,该算法识别的F值达到83.05%,获得了较好结果。

摘要：采用统计与实例的混合策略和翻译记忆技术相结合的方法设计并实现汉维计算机辅助翻译系统。采用该方法的汉维方向BLUE值达0.292 4,0.299 9,0.292 2,维汉方向BLUE值达0.328 4,0.328 6,0.303 1;另外,在面对日益扩展的语料库的压力时采用优化的信息检索技术,并根据同一篇文章有同一个主题的特点采用上下文相关问答技术,均使翻译准确率和译者工作效率有了明显提高。

摘要：针对维吾尔语事件类时间短语没有明显时间词特征词而引起的识别困难和边界定位不准确等问题,提出了一种统计结合词干提取的针对黏着性语言的事件类时间短语的识别方法。根据维吾尔语典型的黏着性语言形态特点,对时间短语构成进行分析和分类,采用机器学习的方法将难于识别的事件类隐性时间短语识别问题转换为基于统计方法的序列标注;通过对维吾尔语事件类时间要素分析及维吾尔语构词的研究,引入黏着语特有的词干特征,选定实验特征集合,对比分析不同的特征集合的自动识别准确率的平均值。实验结果表明,该方法对维吾尔语事件类时间短语识别的F-值达到85.37%。这一结果对其它黏着性语言的研究具有参考意义。

摘要：在分析维吾尔语词性规则和语法特征的基础上,以维吾尔语评论性语句为研究语料,提出了一种基于Bootstrapping算法的意见挖掘关系抽取方法。在每一次迭代过程中,根据改进的评分公式选取最优模式抽取主题词-意见词对;迭代结束后,对于主题-意见词对为空的评论语句,使用最近匹配算法抽取主题-意见词对;用并联模式和否定模式对抽取的主题-意见词对进行扩展和修正。关系抽取的最终目标是为每一个评论性语句建立一个或多个二元组,并使主题词和意见词一一对应。实验结果表明了该方法在关系抽取上的有效性。

摘要：目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析。针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法。利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析。在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题。该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11%,召回率为78.37%,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性。

摘要：将传统的数据挖掘领域中的聚类技术引入网络信息搜索中(Web聚类技术),以解决搜索引擎结果集不便于用户浏览问题为目的。分析维吾尔语的词法特点,选择适合维吾尔文文本聚类的特征,构造可扩展后缀树,选择基类,合并基类,把维吾尔文网页按相似度分成不同的类并形成类标签。

摘要：开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。

摘要：本文主要研究分析国内的中小企业对于ERP系统的需求,并对基于.NET技术运用MVC实现ERP系统的优势经行了讨论.本文以新疆天润建材有限公司的需求为例设计与实现了一个小型的天润ERP系统.该ERP系统实现了业务数据、采购、生成、销售、仓库、零售、财务、物流等业务及相关数据的管理功能,覆盖了企业生产、销售等所有环节.天润ERP系统采用HTML和MVC技术开发,具有较好的可扩展性.

摘要：计算机辅助翻译(Computer Aided Translation,简称CAT)是一种人机交互式系统.翻译记忆技术是计算机辅助翻译系统中的核心技术.翻译记忆子系统中记忆库的构建,管理以及记忆库中语句相似度的计算非常关键.针对维吾尔文-汉文双向翻译记忆子系统的要求,本文设计出了翻译记忆子系统模型,并在记忆库设计中采用维吾尔文和汉文句子以句子精确对齐的方式存储,同时可以对记忆库进行查找、删除等.对于句子相似度则用自然语言处理中常用的"编辑距离"(edit distance)来计算,将大于阈值的句子所对应的译文句子提供给用户进行翻译参考.结果证明,该双向翻译记忆子系统在维吾尔文-汉文翻译中起到了很好的效果.