摘要：为了实现无线多媒体在高负载率业务下的资源预测和QoS优化,首先利用概率预测的容量感知模型探测MAC层的重传信息,动态感知无线链路的状态,实现高负载业务下的统计的信道容量概率预测。其次,利用跨层设计技术,基于链路状态和节点干扰的容量预测模型,提出一种基于位置的容量感知路由优化算法LCAR,实现统计的QoS网络资源预留以及分组转发,提高网络资源利用率。仿真结果表明,与现有的QoS路由优化方法相比,提出的算法可以降低无线网络的重传次数平均1～2次,提高无线网络的分组转发效率10%,平均改善网络的吞吐容量10%。

摘要：基因多样性是影响算法收敛性能的重要因素之一,为了维持种群足够的多样性以保证演化高效进行,从变异算子设计思想入手,分析了传统变异算子存在的不足,即固定的、与问题无关的变异算子的设计思想存在不足。提出了基于信息熵的变异算子,并讨论了它在克服早熟收敛方面的作用;最后,通过实验证明了该方法的有效性。