摘要：视觉秘密共享方案(Visual Secret Sharing Scheme,VSSS)将秘密图像的内容分享到n张分存图上,当得到任意t张分存图时,透过分存图的直接叠加就可以自然显现出秘密图像信息,如果小于t张分存图,则人眼就无法看到秘密图像的任何信息,这就称为(t,n)-阈值视觉秘密分享方案.视觉秘密共享技术最大的优点在于重构秘密图像时不需要复杂的运算,也不需要密码学知识.在没有计算机环境中,这不失为是一个简单又安全的秘密分享方式.在传统的(t,n)-阈值视觉秘密分享的方案中,相关学者只是针对每一个特定的t值来提出一种密钥分享方案,然而却没有分析这一个设计法是否为最佳的设计.为了改善上述情况,文中使用组合数学设计了一个新的没有形变的(3,n)-阈值方案的分享模型,并且探讨如何选择组合数学的参数,以此设计出最佳的分享矩阵,使得重构的图像可以显示出最佳的视觉效果.该研究发现:以"选择在n列中任选n/4个位置(3n/4个位置)来填入1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加3张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果;以"选择在n列中任选1个位置(n-1个位置)来填入1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加所有n张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果.从理论的分析上我们可以得知:在参与者的人数趋近于无限大时(n→∞),重构图像上的黑白色对照度将收敛到1/16,这个结果为目前所知的最佳值.相较于其他相关研究,该研究具备下列几项优点:(1)设计概念十分单纯,易于实作;(2)还原影像的黑白色差值优于或等于其他(3,n)-阈值视觉秘密分享方案的研究成果;(3)分享投影片的大小将与机密影像相同.

摘要：应用量子隐形传态将Broadbent等人提出的通用盲量子计算(universal blind quantum computation)模型和辅助量子比特驱动型量子计算(ancilla-driven universal quantum computation)模型进行结合,构造一个新的混合模型来进行计算。此外,用计算寄存器对量子纠缠的操作来代替量子比特测量操作。因为后者仅限于两个量子比特,所以代替后的计算优势十分明显。基于上述改进,设计了实现辅助驱动型通用盲量子计算的协议。协议的实现,能够使Anders等人的辅助驱动型量子计算增强计算能力,并保证量子计算的正确性,从而使得参与计算的任何一方都不能获得另一方的保密信息。

摘要：不经意传输是密码学中的基础协议。使公钥系统具有不经意传输功能有重要的实际意义。利用椭圆曲线公钥系统设计了两个k-out-of-n不经意传输协议,协议充分利用公钥系统的优势,不需要预先建立认证通道,同时椭圆曲线公钥系统的高效性使协议具有很高的执行效率。第一个方案直接利用椭圆曲线公钥系统的加密方法和解密方法设计;第二个方案是第一个方案的改进,它保留了原方案的优势,同时降低了执行的开销。椭圆曲线公钥系统的概率加密性可以大大扩展协议的应用范围。两个协议都能够保证发送者和接收者的隐私性,同时能够抵抗冒名攻击、重放攻击以及中间人攻击,因此在不安全的信道传递消息时依然是安全的。

摘要：不经意传输协议是密码学的基础工具,利用双线对设计不经意传输协议不仅可以扩展双线性对的应用范围,而且可以增加不经意传输的设计方法。因此,采用双线性对设计k-out-of-n的不经意传输协议。该协议能够保护接收者和发送者的隐私,同时抵抗冒名攻击、重放攻击以及中间人攻击,可用于不安全信道,协议在完成一次信息传输中仅需要发送方和接收方参与,不受其他方的干预,执行效率较高。

摘要：在结合Holt等人的隐藏证书、IBE算法以及秘密共享这些方案的基础上,设计了一种新的匿名验证隐藏证书方案,在认证过程中可以保护用户的身份信息以及证书中的敏感信息,并且最后给出了一个医学方面的应用场景。分析证明:本方案能够避免攻击者通过收集用户的网络行为信息、利用数据分析等手段获取用户的敏感信息,因此该方案是安全有效的,能够更好地保护用户的隐私。