摘要：在应急处置过程中,应急资源的高效推荐是辅助指挥中心领导制定决策的关键.因此设计并实现了一个面向应急领域的本体管理与资源推荐工具,OMERR,该工具为领域专家提供了类似Protege的本体管理和规则推理功能,为应急值守人员和指挥中心领导分别提供了突发事件上报和事件处置的功能,根据突发事件的信息可以提供基于规则的应急资源推荐.详细介绍了工具中的应急领域本体模型、推理规则表示方法以及基于规则的应急资源推荐等关键问题.定义了覆盖率和命中率两个定量评价指标,通过汶川地震案例对工具性能进行了评价,评价结果表明了应急资源推荐的有效性和准确性.

摘要：为了在应急处置环境下更好地基于流程相似性进行流程的检索、推荐和重构,提出一种面向多视图的应急处置流程相似度计算方法。该方法以应急处置任务的形式化表示为基础,将应急处置流程中不同组织部门之间的协同模式分为任务同步、任务选择和消息传递三种类型;同时为更好地体现跨部门应急处置流程的多样性,分别建立了应急处置流程的任务逻辑关系视图、部门内部流程视图、部门间协同关系视图和多部门联动视图,进而以四个视图为基础,分别给出了不同视图表示下应急处置流程的相似度计算方法。上述应急处置流程多视图的呈现方式和面向多视图的流程计算方法,在自主设计并开发的煤矿突发事故应急联动管理平台中得到了应用验证。

摘要：有偿交互问答(QA)系统受到越来越多的关注,但是补偿的不公平性等问题可能会引起用户的投诉。通过分析有偿交互QA系统的投诉流程,首先利用颜色Petri网对投诉流程进行形式化建模;然后使用CPN Tools对所建立的形式化模型进行验证;最后对所建模型的状态空间报告进行分析,证明了系统各响应流程设计的正确性等特性。所提出的方法对有偿交互QA系统的综合形式化分析具有重要意义。

摘要：为了有效、快速地构建协作业务流程、推荐合作伙伴,具体研究了组织间消息交互流程的相似度计算方法。给出了扩展消息交互的组织内流程模型转换为面向组织集的公共流程模型的转换规则,充分考虑顺序、选择、并行和循环结构,面向不同组织的公共流程模型保证了各组织隐私保护的个性化需求。在公共流程模型的基础上设计了面向组织集的消息交互流程的构造方法,在突出交互消息相关信息的基础上,从全局结构相似和多元结构相似两方面给出了消息交互流程的相似度计算方法。结合实例验证了所提方法的有效性。

摘要：自动文摘是自然语言处理领域的一个重要研究话题,基于机器学习的自动文摘方法则是该项研究中的一个热点。然而,自动文摘问题中的数据分布有一个重要现象,即文摘句子与非文摘句子的数量相差非常悬殊,该现象将给传统机器学习算法的应用效果带来负面影响。为此,本文针对自动文摘中句子类别分布严重不平衡这一现象,以支持向量机算法为基础,设计了两种有效的处理非平衡自动文摘数据的分类方法。在第一种方法中,将传统支持向量机中正负类平衡的分类间隔转换为不平衡的分类间隔;在第二种方法中,通过将数据集进行切分,设计了一种支持向量机集成学习算法。通过在DUC2001数据集上的实验证明,本文设计的两种基于非平衡数据分类的单文档自动文摘方法显著优于基于传统分类算法的自动文摘方法。