摘要：脉冲神经膜系统是一种结合脉冲神经网络和膜系统特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.本文考虑在脉冲神经膜系统这种装置上处理一些简单的算术运算问题,包括二进制补码转换、有符号整数的加、减运算和任意两个自然数的乘法运算,这些系统的输入、输出数均采用二进制方式,编码采用合适的脉冲序列.本文较好地解决了Gutiérrez-Naranjo MA.和Leporati A.提出的关于如何实现两个任意自然数乘法运算的公开问题.当前工作可以作为解决更加复杂问题的基础,也有助于设计基于脉冲神经膜系统的生物型CPU.

摘要：脉冲神经膜系统(简称SN P系统)是一种起源于神经元通过电子脉冲传递信息方式的新型分布式、并行计算模型,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.带反脉冲的脉冲神经膜系统(简称SN PA系统)是一种包含脉冲、反脉冲两种对象的脉冲神经膜系统的变体,非常适合于对称三值数字的编码.本文使用带反脉冲的脉冲神经膜系统模拟了对称三值的通用与、或、非逻辑门的功能,也实现了对称三值的整数加、减算术运算的功能.目前的工作是基于带反脉冲的脉冲神经膜系统的三值型CPU设计在理论上的首次尝试.本文也为潘林强和Pa^un G提出的一个公开问题提供了一种实用案例.

摘要：为了提高芯核水印的嵌入容量和水印的安全性能,通过分析现有的基于FPGA的芯核水印技术,提出一种高容量的分散式FPGA芯核水印算法.算法设计首先采用一种水印预处理压缩机制,该机制主要是将加密后的版权信息构造成特定的线性组合表达式加以实现;其次,生成的线性组合表达式转换成水印嵌入时的位置信息和待嵌入的位信息,然后通过附加约束的方法将分散隐藏的位信息嵌入到FPGA的电路设计结构当中;最后,通过实验测试和性能分析,该算法不仅能以较少的实际嵌入量来标识更多的水印版权信息,而且大大降低了水印嵌入所带来的性能影响.此外,通过与现有的FPGA水印算法的实验比较,结果表明,提出的算法相对于其他的方法而言,具有水印容量大、资源开销小以及安全性能较高等优点.

摘要：数字芯核可复用技术是缩短芯片设计周期和降低芯片设计成本的关键,然而这种技术在芯核知识产权保护的实际应用中往往容易受到非法攻击者的攻击威胁,提出一种基于比特流文件的鲁棒芯核水印算法,该算法主要通过随机序列来确定水印信息嵌入空闲LUT的位置,利用比特流文件中LUT的信息表来分散的隐藏不同的水印信息;当水印信息需要进行提取时,可以利用FPGA中可重构的特点,将水印信息依次从FPGA的LUT位置中重构提取出来。从Virtex XCV600-6bg432平台上的验证结果表明,在保证整个芯核水印电路逻辑功能不受影响的前提下,该方法相比其他的方法具有鲁棒性较强以及(资源)开销较低等优点。

摘要：针对现有芯核水印技术在水印受到攻击损坏后认证困难的问题,提出了一种基于VLSI知识产权保护的可恢复双重芯核水印方案.该方案主要采用一种门限秘密共享方案将待恢复的水印信息作为恢复因子;然后,通过构造特殊表达式组合的形式来压缩水印的预处理信息,并建立恢复因子与待恢复水印信息之间的映射关系;其次,在FPGA设计的bitfile自约束文件中通过插入未用LUT的冗余属性标识符来嵌入自恢复水印信息;最后,通过实验测试与结果表明:该方案可在水印受到一定程度的移除攻击后仍能有效地恢复出原始水印信息.同时,该方法也具有资源开销小、水印嵌入信息容量大以及鲁棒性强等优点.

摘要：为了解决云资源分配过程中虚拟机通信距离较大,造成用户计算任务完成时间延长问题,提出一种最短通信距离的虚拟机分配算法。云资源管理器能够根据用户指定的虚拟机条件,将计算任务分割到合适的数据中心及其内部服务器,大大缩短了虚拟机之间的通信距离。仿真实验表明,与现有的贪婪算法和随机方法相比,提出的方法通信量更少,执行速度更快。