摘要：随着服务体系架构的不断发展,服务组合正越来越多地出现在各种应用领域以实现复杂的任务。然而,在动态网络环境中,存在着影响服务组合的可靠性和服务质量的各种因素。在模拟动态网络环境的情况下,设计了具有较高可靠性和服务质量的服务组合方法。针对串行和并行的服务组合形式,提出了一个概率模型用以量化服务组合的可靠性,并根据该模型设计了三种算法:动态规划算法、改进的动态规划算法以及连续提供最多服务算法。通过实验模拟了三种算法,并与随机算法进行了比较,结果表明这三种算法具有一定的优势。

摘要：现场态势分析是现代社会信息化管理的重要手段,数据分析平台是现场态势分析系统的核心关键。采用主动对象技术设计开发了一个支持多数据格式的现场态势数据分析平台。该平台不仅支持用户单点登录和实时多维度数据态势分析,而且还允许用户在实时态势分析中,根据实际需求进行动态定制。研发的数据服务平台软件已有实例监所勤务系统投入工程使用。开发的系统能够较好地实现对监所勤务子系统数据的存储、分析及上报,实现对数据的实时动态态势分析。

摘要：科学工作流的数据源视图根据数据源中任务间的数据流关系,将它们划分为多个复合模块,并在此基础上进行数据抽象与封装,从而可有效降低科研工作者的数据分析工作量并节省数据查询时间。然而在云计算环境中开发与应用科学工作流系统时,由于受数据采集的准确度和服务器的可靠性影响,将会导致工作流数据源图的不确定性,因此需要提供有效的机制在不确定数据源图中构建合理性视图。针对此方面,首先给出了不确定数据源图及其合理性视图的定义,在此基础上提出了一种检测不合理视图的方法;还进一步分析了数据源图中任务节点与其一阶前序节点之间存在的多种数据流关系及复合任务的局部期望支持度,给出了合理视图的构造方法。设计了相应的多项式时间算法,并分析算法的时间复杂度。最后,对相关方法给出示例,并进行实验分析,验证了其可行性与有效性。

摘要：为了在进行业务过程模型的检索与组合验证时比较两个工作流过程之间的相似度,在传统的工作流结构相似性度量与检索的基础上,针对概率式工作流的相似性度量与检索展开研究,通过定义概率结构树来描述工作流系统,在此基础上提出基于树编辑距离的工作流度量方法,进一步将其转换为概率无环有向图,并给出了基于等价迹的检索方法。给出相关的算法设计,并分析了时间复杂度。对该方法进行了系统性实验,评估了其正确性和有效性。

摘要：在移动Ad Hoc网中,由于节点以及网络拓扑结构的动态性,服务组合性能往往比在静态网络环境中更不稳定。为了提高服务组合的可靠性,大量的研究工作关注最小化服务组合的中断次数以及服务组合的重组,而对于在服务进行组合之前就预先判断服务的可靠性的研究较少。本文旨在利用移动预测技术结果,在服务组合使用之前寻找具有较低失效风险的服务组合方案,提出了失效风险模型以衡量服务组合的可靠性,并且在该模型的基础上设计了3种算法用于求解服务组合。本文还进行了相应的实验来评估所提出算法的特点。

摘要：为了向用户推荐结构相似且时间效率较高的流程,提出了一种基于流程中活动发生的概率和时间的流程推荐方法。定义了一个模型PTN(probabilistic time Petri net)来表示流程,改进了一个现有的流程相似度方法并且将它命名为MDS(matrix distance similarity),用于找出流程库中与查询模型结构相似的流程集合,提出了一个最小加权时间方法(minimum weighted time,MWT),用于找出流程集合中时间效率较高的业务流程。在此基础上设计了相关算法,并且分析了时间复杂度。实验数据证明了方法的有效性和高效性。