摘要：随着眼动跟踪技术在实际应用中的普及,大量眼动数据需要通过合理的可视化方式进行处理与分析,在这种背景下,眼动数据可视化在基础理论、方法和应用研究等方面得到了快速发展.文中总结了眼动数据的预处理与参数化方法,并在此基础上介绍了眼动数据可视化的基本框架和4种主要可视化方法:扫描路径法、热区图法、感兴趣区法和三维空间法;进而介绍了眼动数据可视化在用户界面可用性评估等方面的应用实例.最后对眼动数据可视化未来的研究趋势进行了展望.

摘要：当前,越来越多的人机交互应用需要依靠多个设备共同完成,传统针对单个设备的眼动跟踪方法已很难适应多设备交互的需求.为此,提出一种面向多设备交互的眼动跟踪方法.针对用户眼球运动幅度显著变大给图像识别带来的影响,采用待选瞳孔区域和瞳孔中心识别相结合的方法识别瞳孔;同时对普洱钦斑位置进行预测,插补识别过程中丢失的普洱钦斑;在此基础上,建立瞳孔-普洱钦斑反射向量.另一方面,利用边缘检测方法识别设备屏幕,并通过建立不同设备屏幕的顶点位置列表,比较屏幕形状和面积以区分不同设备;再根据瞳孔-普洱钦斑反射向量进行眼动注视点坐标拟合计算,并结合头部运动误差补偿方法提高多设备之间眼动注视点坐标的计算精度.最后设计开发了头戴式眼动跟踪系统Multi Gaze,用户测试结果表明,文中方法在多设备交互环境下能有效地提高注视点计算精度.

摘要：为了提高用户在跨设备交互环境下的输入操作效率,减小视觉注意力在不同设备间切换时产生的认知负荷,提出基于眼动跟踪的跨设备注意力感知界面技术.首先提取设备屏幕边缘,结合屏幕几何特征和颜色直方图进行不同设备的识别,基于支持头部运动的瞳孔-反光点向量模型计算注视点坐标数据,并根据驻留时间和多设备协同机制识别目标感兴趣区;然后建立分布式感知用户界面的任务管理模型,控制任务的分发、中断与继续以及评估,并利用产生式规则驱动用户界面的转换,提出界面设计的指导原则;最后设计与开发了一个面向跨设备阅读的感知界面原型系统,包括最后阅读位置提示、单词词义与例句自动注释等功能.用户测试结果表明,原型系统感知用户注意力在不同设备之间切换的准确率达到94%,并有效地提高了用户阅读理解水平、阅读效率以及主观满意度.

摘要：基于图论建立一种描述该映射关系的模型,借用基因调控网络的部分概念,以设计要素为节点、以要素间的相关关系为边,建立产品的基因调控网络模型并绘制其基因调控网络图。通过基因调控网络图对产品中的众多设计要素进行分类,并识别其节点类型与节点集团,作为析出知识供设计师规划设计活动。基于交互式遗传算法开发了产品方案优化设计原型系统,并利用基因调控网络的知识发现辅助安排优化程序,制订优化搜索策略。基于纯净水瓶的参数化模型对基因调控网络的设计辅助作用进行了验证。

摘要：为了提高移动设备上的眼动跟踪精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据计算方法来代替移动设备上的眼动跟踪。应用众包技术在群智环境下实现用户注视点回忆任务的发布,基于上下文感知服务技术进行注视点回忆任务的推荐,以提高回忆注视点精度。面向广告视觉评估设计开发了注视点回忆众包应用系统。用户测试结果表明,回忆注视点数据与眼动仪获取的真实眼动数据有较高的一致性,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：传统眼动跟踪设备构造复杂、体积和重量大,通常只能以桌面固定方式使用,无法支持普适计算环境下的移动式交互.为此,提出一种面向移动式交互的眼动跟踪方法,包括眼动图像处理、眼动特征检测、眼动数据计算和眼动交互应用4个层次.首先对眼球红外图像进行滤波、二值化处理,进而基于瞳孔-角膜反射法,结合二次定位和改进的椭圆拟合方法检测瞳孔,设计缩放因子驱动的模板匹配法检测普洱钦斑;在此基础上,计算注视点坐标等眼动数据;最后设计与开发了一个基于单个红外摄像头的头戴式眼动跟踪原型系统.实际用户测试结果表明,该系统舒适度适中,并具有较高精度和鲁棒性,从而验证了文中方法在移动式交互中的可行性和有效性.

摘要：针对创新需求增长迅速而创新产能不足的现状,基于开放式创新思想提出一种基于引用的开放式协作创新模式,用以挖掘群体创新资源,并以产品外观形态设计为例组织了实验研究。从收敛特性、引用特征、最优性条件、协作程度和协作结果等方面对开放式协作创新的结果进行了分析评估。实验结果表明:开放式协作创新模式具有社会网络的一般特征且收敛;所提出的利益分配模式对协作成绩有明显的促进作用;协作模式有助于激发参与者的创新潜能,并形成高于个人单干的群体智慧;参与者的行为模式呈现出并行优化算法和进化规划算法的一般特征,收敛过程中呈现出的局部化特征有助于开展进一步分工协作模式的研究。