摘要：科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间.

摘要：摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

摘要：在正交频分复用认知无线电网络中,研究多个功率约束条件下的功率分配问题。认知用户功率约束条件分为两类:对主用户频段的干扰约束与认知用户总传输功率约束。以最大化认知用户速率为目标,构建一个多约束条件优化问题,得出最优功率分配算法,在此基础上,通过对约束条件加以分解,提出一种低复杂度的次优功率分配算法。仿真结果表明,最优算法可以取得最大的认知用户传输速率;提出的次优算法可以极小的性能损失,在复杂度上取得较大优势。

摘要：当前高性能计算技术应用广泛,然而PBS作业管理系统存在操作麻烦、数据显示不直观等诸多缺点。结合当前信息化高速发展、智能终端和移动APP进一步普及的现实,利用IOS平台的Xcode集成开发工具编写移动端APP、使用PHP语言编写中间接口程序,设计面向移动端的高性能计算监控系统。使用移动端的监控系统可以避免PBS存在的部分缺点,具有较好的效率和较高的实用性。实验表明,该APP对移动端的资源占用较少,并且可较好地应用于高性能计算作业调度系统的监控。

摘要：伴随着计算机技术的不断发展,对于系统服务稳定性的要求显得尤为重要,集群的监控必不可少。设计并实现一个面向Linux集群的系统性能监控管理器,以检测集群运行状态。该监控管理器采用C/S(客户端/服务器)模式,通过多线程技术完成数据采集处理、缓存技术实现数据查询和HTTP协议完成数据传输,并以可视化图形界面实时显示系统当前状态和对历史数据的查看,同时当系统某一参数超出正常指标,可远程处理瓶颈,以确保系统服务的稳定性。